Каталог ИТ-специалистов Аналитика

Специализации и роли: Системная аналитика, Системное администрирование, DevOps, MLOps, Серверная и desktop-разработка, Архитектура систем, Интеграция систем и сервисов в гетерогенных средах (автоматизация процессов), Data Engineering (в Big Data), Математически- ёмкие решения и алгоритмы. Профессиональные кредо: Проектирование систем «сверху-вниз» оптимально в большинстве кейсов. Работа «снизу- вверх» оправдана при отсутствии входной информации или в специальных случаях (например, в задачах, которые невозможно чётко сформулировать). «Устройство, которого физически нет, но функция которого выполняется — идеальное устройство» (с) ТРИЗ. Инженерный подход — прежде всего: «Не знаешь, не уверен — не трогай, если есть альтернативные пути». Слаженная командная работа и грамотное проектирование на всех уровнях — важные факторы успеха. Наиболее выигрышная стратегия в общении — “win-win”.

Языки программирования Python, C, C++, Java, JS, Julia, SQL, C#, Prolog Фреймворки, библиотеки TensorFlow 1/2, PyTorch, Pandas, Numpy, Sklearn, Spacy, Matplotlib/Seaborn, MATLAB, NLTK, RASA, OpenCV, CUDA, boto3, данные ГИС ML-экспертиза Обработка естественного языка: - NER, QA, Chatbots, Intents Matching, Text Classification, Sentiment Analysis, Emotion Detection, Text Abstraction, Text Generation, Clustering, Language Translation - Трансформаторы, BERT, RoBERTa, all-mpnet-base-v2, GPT-3, HDBSCAN, UMAP, RNNs, LSTMs, GRUs, LDA, Gaussians, LSH, K-means Компьютерное зрение - Классификация изображений, обнаружение объектов, сегментация изображений, распознавание таблиц, распознавание структуры таблиц, OCR, распознавание лиц, 3D реконструкция лиц, создание подписей к изображениям - Визуальные трансформаторы, DETR, TableFormer, ConvNets, YOLO3/4, YOLOX, Mask R-CNNs, Fast R-CNNs, Faster R-CNNs, ResNets, VGG, GANs Классические и другие ОД: - Анализ временных рядов, скоринговые модели, регрессии, предикторы, линейная регрессия, логистическая регрессия, SVM, деревья решений, градиентный бустинг (XGBoost, CatBoost), ансамбли, байесовцы, уменьшение размерности, PCA, PCE, t-SNE Контролируемое, полу контролируемое, неконтролируемое обучение и обучение с подкреплением Базы данных Postgres, DynamoDB, NEO4J, JanusGraph, SQLAlchemy Облачные сервисы AWS (SQS, SNS, SageMaker, Lambdas, EC2, S3, Textract, VPC, CloudTrail и т.д.), GСloud Разработка программного обеспечения Git, Docker, Podman, Linux, Bash, Ansible, Sentry, GitLab CI/CD, Conda, Jupyter, VS Code, Pycharm Другие инструменты/навыки Отлично