Каталог ИТ-специалистов Аналитика

Опыт работы на всех этапах жизненного цикла разработки программного обеспечения, включающий в себя: работа с базами данных PostgreSQL, ClickHouse, GreenPlum; исследовательский анализ данных с использованием Pandas, Numpy, Seaborn; построение ML-моделей для дополнения отсутствующих данных; проектирование и разработка ETL-процессов с использованием Apache Airflow, SQL, Python, Spark; инструменты скрейпинга BeautifulSoup, Selenium; работа с экосистемой Hadoop - HDFS, YARN, Spark, HBase, Hive, Pig; создание информационных дашбордов с помощью Tableau, Redash, Superset; back-end разработка с помощью Python, Django, DjangoRestFramework. Дополнительная информация: Курсы: Karpov.Courses (01/2021 – 07/2021) Аналитик данных Karpov.Courses (11/2021 – 12/2021) Симулятор аналитика Karpov.Courses (03/2022 – 09/2022) Инженер данных Тренинг-центр ISSoft (06/2022 – 09/2022) «Школа Big Data»

Data Scientist, опыт 4 года. Специализируюсь на задачах Анализа Данных, Computer Vision и NLP. Аспирант Института Искусственного Интеллекта Самарского Университета. Имею несколько научных публикаций в области Data Science, Computer Vision. Подход ĸ работе: сформулировать задачу, провести анализ данных и предложить оптимальное решение. В мои обязанности входит: 1. Общение с ĸлиентом, продуĸтовым менеджментом 2. Выстраивание дорожной ĸарты разработĸи внутри аналитичесĸого отдела 3. Презентация готовых решений заĸазчиĸу, обоснование выбора подхода и адаптация решения с учетом правоĸ ĸлиента 4. Передача готового проеĸта в Production

Наталья — опытный системный аналитик с навыками работы в различных отраслях, таких как e-commerce & retail, urban technology, information security и manufacturing. Она обладает широким спектром технических навыков, включая работу с Anaconda, BPMN 2.0, DBeaver, diawi, Figma, Git, Jupyter Notebook, Miro, OpenAPI, Power BI, Swagger, Toolkit, UML, Visual Studio и другими инструментами. Наталья имеет опыт работы на нескольких проектах, где она занималась сбором, формализацией и анализом требований, разработкой документации, постановкой задач и контролем их исполнения, взаимодействием с заказчиками и стейкхолдерами, а также тестированием ПО. Её проекты включали разработку маркетплейса, доработку информационно-аналитической системы для анализа экологических показателей, систему оценки деятельности ключевых сотрудников, систему назначения полевых проверок на объектах нефтедобывающего сектора и систему проведения аудитов производственных процессов.

работал в связке Python + PostgreSQL для написания самообновляющихся в Apache Airflow скриптов для дашбордов MS PowerBI, Redash, Metabase, поддерживал их состояние, исправлял ошибки в случае их возникновения; построение отчетов в вышеуказанных пакетах визуализации согласно ТЗ; участвовал в дизайне и проверке результатов простых A/B-тестов (сравнение конверсий, изменений средних значений), обсуждал их результаты с внутренними заказчиками; выполнял ad-hoc запросов внутренних заказчиков в формате .csv/.xlsx/.pkl по мере необходимости; поиск инсайтов и точек роста на проектах совместно с командой (brainstorm); оценивал качество моделей машинного обучения - самостоятельно построенных или предобученных; участвовал в code review коллег по команде; участвовал в обучении / менторстве коллег; опыт работы с библиотеками машинного обучения; тесное взаимодействие с QA / backend-разработчиками

· Более 2,5 лет опыта в анализе данных; · Опыт работы с большими объемами данных и структурированными и неструктурированными данными; · Владение языками программирования для анализа данных, такими как Python и SQL; · Опыт работы с библиотеками Python для анализа данных и визуализации; · Знания в работе с реляционными БД; · Опыт написания SQL-запросов для извлечения и анализа данных; · Аналитические навыки; · Опыт взаимодействия с бизнес-пользователями для сбора требований и представления результатов анализа; · Автоматизация и оптимизация процессов; · Опыт работы в Agile/Scrum командах, использование инструментов для управления проектами, таких как Jira; · Опыт работы в команде. Важное дополнение по графику: в среднем комфортно начинать рабочий день +- с 6 мск, ориентировочно в 15 по мск заканчивать, после готова подключаться на совещания и быть на связи *Примеры работ Postsgresql, sql* https://github.com/vlasova-us/postgresql *Примеры Python* https://github.com/vlasova-us/Python_public *Примеры работ в Tableau* https://public.tableau.com/app/profile/yulia5622 * Примеры работ в Power BI* https://github.com/vlasova-us/Power-Bi *Примеры работ в dax* https://github.com/vlasova-us/Dax

У специалиста большой опыт в аналитике данных и продуктовой аналитике. Есть опыт работы с А\Б тестированием, с BI инструментами, СlickHouse, MS SQL. Также у кандидата хорошие навыки работы с Python (numpy, pandas, scipy, sklearn, pyspark, plotly) - пишет скрипты, может написать чистый и читаемый код, а также уверенные знания SQL, которые он применял на проектах.

Санжар — опытный IT-специалист, продуктовый аналитик с навыками программирования на Python и работы с базами данных. Имеет опыт работы в проектах для e-commerce и retail. В своей работе Санжар использует различные инструменты и технологии, такие как Power BI, Airflow, PostgreSQL, MySQL, Oracle, Clickhouse, Apache Cassandra, MariaDB, Cron, Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn, Sqlite 3, Stats, Amplitude, Google Analytics. На своих проектах Санжар занимался анализом поведения пользователей, автоматизацией информационных панелей, аудитом данных и обеспечением их качества. Он также имеет опыт разработки моделей машинного обучения для выявления аномальных транзакций и оптимизации процессов обработки данных.

Александр — опытный системный аналитик с 8-летним опытом работы в проектах для различных отраслей: Social Networking, E-commerce & Retail, FinTech & Banking. Он обладает широким спектром навыков и знаний, включая моделирование, документацию, проектирование, API, JSON, SOAP, XML, BPMN, UML, Swagger, Postman, SoapUI, Python, SQL и другие. Александр работал над проектами, связанными с рефакторингом классификатора инцидентов Jira, построением оптимизированного графика работы сотрудников, анализом ассортимента товаров, проектированием BI-системы, внедрением обязательной маркировки товаров и другими задачами. Александр успешно совмещал роль системного аналитика и проектного менеджера, демонстрируя способность к анализу требований, проектированию архитектуры, разработке интерфейсов и технических заданий. Он также участвовал в процессах формирования нормативно-правовых актов и обучении пользователей.

Аналитический склад ума, внимательна к деталям, ответственна, люблю учится и совершенствовать свои навыки, общительна, жизнерадостна, всегда открыта новому. Люблю и хочу продолжать развиваться в сфере анализа данных. Сейчас прохожу курс "Визуализация данных в BI-инструментах

Математический склад ума,системный подход, коммуникативность

Артём — опытный специалист в области Data Science с опытом работы более двух лет. Он обладает глубокими знаниями и навыками в машинном обучении, анализе данных и разработке программного обеспечения. Артём работал над проектами в нефтегазовой отрасли и сфере финансовых технологий, где разрабатывал модели машинного обучения для прогнозирования компонентного состава жидкостей и создания системы рекомендаций на основе искусственного интеллекта. Он также участвовал в проекте по разработке алгоритмов машинного обучения и их интеграции в облачные сервисы. Артём хорошо разбирается в инструментах и технологиях, таких как Python, TensorFlow, PyTorch, PostgreSQL, Docker и GitHub. Его опыт и навыки делают его ценным специалистом для компаний, работающих в сфере Data Science и машинного обучения.