Каталог ИТ-специалистов Аналитика

Владимир — опытный data-инженер, специализирующийся на работе с данными. Обладает навыками работы с Python, Git, SQL, PostgreSQL, MSSQL, Docker, Apache AirFlow, Kafka, Clickhouse, Vertica, SSIS, PosrgteSQL, Informatica PWC, API, ETL и другими инструментами. Владимир имеет опыт работы в проектах по построению аналитических хранилищ данных, миграции текущих КХД на новые стэки и архитектуры, а также разработке процедур загрузки в DWH. В его портфолио проекты для компаний из сфер HRTech, Logistics & Transport и Manufacturing.

Коммуникабельный, ответственный, внимательный.

Разработка дашбордов на Power BI, Qlick, Tableau, Apache Superset, Yandex DataLens. Создание и администрирование баз данных (SQL, noSQL). Написание ETL-скриптов и анализ данных на языке Python. Разработка и ведение отчётов и дашбордов в средах PowerBi, Apache Superset, FineBI, разработка модели данных, участие в проектах отчетности в роли разработчика. Администрирование дашбордов на powerbi report server. Администрирование базы данных. Написание ETL на python с использованием pyspark, airflow.

DWH и Data Governance Создание архитектуры хранилища данных по методологии DataVault. Разработка процессов загрузки данных из систем источников в хранилище данных, построенное по методологии Data Vault с использованием средств Informatica Power Center. Разработка новых и изменение существующих форм на Oracle Forms. Разработка новых отчётов и их шаблонов, а также переделка имеющихся в соответствии с требованиями заказчиков и законодательства. Поиск и исправление проблем производительности. Поддержка CRM внутренней разработки - загрузка данных, создание и обновление справочников, интеграция с другими системами, создание новых и изменение существующих объектов БД (таблицы, индексы, функции, процедуры, пакеты) Загрузка в БД ORACLE и обработка данных из хранилища на HADOOP, текстовых файлов в форматах CSV, JSON, XML, из БД MySQL. Разработка/модернизация витрин данных. Разработка/модернизация взаимодействия хранилища данных с другими системами. Разработка OLAP-кубов. Разработка/модификация и настройка репозитория для Oracle BI. Создание/редактирование аналитической отчётности на Oracle BI Answers. Создание/редактирование информационных панелей. Создание различных форм ввода/корректировки данных с использованием Oracle APEX. Разработка для финансового отдела, использующего OeBS, приложений загрузки данных в интерфейсы CM и AR. А также запросов выгрузки данных для формирования отчётности в Oracle BI. Работа с FineBI. Оптимизация и переработка логики выгрузки данных из OeBS в 1С. Системный анализ.

SQL JSON REST SOAP Postgres Git UML BPMN XML Power BI Сбор и анализ требований C/C++ Python ORACLE R Informatica PowerCenter ETL Airflow Java Tableau REST API REST DWH Spark Hadoop

Константин — опытный IT-специалист, бизнес-аналитик с опытом работы более 11 лет. Он работал над проектами в таких отраслях, как телекоммуникации, электронная коммерция и ритейл, а также производство. Константин обладает широким спектром навыков, включая работу с Qlik, ETL, Oracle, SAP, Web, BI, облачными технологиями и аналитикой. Он также имеет опыт в проектировании баз данных, разработке и поддержке пользовательских интерфейсов, работе с интеграциями и обучении. QlikView, QlikSense, NPrinting cо всеми тремя продуктоми работал NPrinting - делал отчеты в эксель формате которые в итоге приходили пользователю на ежедневной основе на почту ( за основу отчета брались qvd файлы) QlikView, QlikSense - весь процесс ETL и построение отчета на основе полученного среза данных. Модели данных - есть понимание и в чем различие звездочки и снежинки, участвовал в проектировки Кубы (OLAP) - это многомерные массивы, в основном забирал с кубов данные с помощью QlikView и в итоге реализовывал отчетность GIT - работал с гитом, но QlikView, QlikSense не поддерживают версионность в git, если только у вас нету самописного приложения или платного приложения REST API - работал, подключался к яндекс метреке через API JSON, XML - это формат данных, парсил данные с помощью QlikView, QlikSense для приведения данных в простую плоскую таблицу Знание Python - глубоких знаний нет. Парсил JSON, XML с помощью Pandas , выгружал данные из БД чистил их и перекладывал в другую БД Знание принципов инкрементальной загрузки - реализовывал в проектах на QlikView, QlikSense. ODBC и OLEDB (драйвера) это коннекторы для подлючения к рефлиционным DB OLEDB не только к реалиционным данным ODBC и OLEDB как бы это основа для выгрузки данных из базы с помощью QlikView, QlikSense работал с ними, создавал коннекторы для подключения к базам и не только

4 года опыта работы как разработчик с навыками Oracle PL/SQL, знаниями концепций хранилищ данных и опытом создания ETL процессов Oracle (11g), PostgreSQL, MS SQL включая: Логическое и физическое моделирование баз данных Настройка производительности, индексация, распараллеливание, подсказки, статистика, создание хранимых процедур Разработка ETL процессов в Apache Airflow Разработка на Python, включая: Разработка ETL процессов в Apache Airflow Программирование математических и криптографических алгоритмов Анализ и обработка данных

Обо мне Ключевые навыки: • Понимание логики и причин событий, что помогает выявить и идентифицировать сложные проблемы. • Анализ информации по проблеме, проведение оценки вариантов решения и реализация выбранного решения. • Знания в области бухгалтерского учета в финансовой организации, кредитных и депозитных банковских продуктов и рынка финансовых производных инструментов. • Реинжиниринг процессов и транслирование бизнес задач в технические решения на основе анализа потока данных, текущих процессов. • Понимание объектно-ориентированного проектирования ПО и уверенное владение языком SQL запросов. Личностные качества: • Ориентация на результат • Способность работы над несколькими проектами одновременно • Готовность к совместной работе в команде • Способность эффективно общаться как устно (презентации, совещания), так и письменно (подготовка концепции, бизнес кейсов, спецификаций). Профессиональные навыки: 1. Концептуальный и структурный анализ • Сбор и анализ бизнес требований • Анализ данных • Интерпретация, подготовка заключений и рекомендаций • Анализ конкурентов • Управление требованиями 2. Дизайн приложения/вебсайта • Разработка вариантов использования • Дизайн информационной архитектуры • Определение состава окон/страниц, создание их макетов • Разработка прототипов пользовательского интерфейса 3. Проектная документация • Подготовка спецификаций • Описание вариантов использования • Рекомендации по дизайну и разработка бизнес решений 4. Тестирование продукта. • Пользовательское и приемное тестирование • Разработка тестовых заданий • Анализ готового продукта • Количественный и качественный анализ данных 5. Обучение пользователей и их поддержка. • Составление оглавления руководства пользователя • Разработка программ обучения • Преподавание пользователям • Анализ жалоб и замечаний

Лев — бизнес/системный аналитик с 4-летним опытом работы в проектах. Он обладает глубокими знаниями и навыками в области разработки и анализа программного обеспечения, а также в смежных областях, таких как бизнес-анализ, управление проектами и психология. Лев работал над проектами в различных отраслях, включая e-commerce & retail, fintech & banking и manufacturing. В его портфолио есть проекты по интеграции искусственного интеллекта в индустрии дейлифэнтэзи спорта, диджитал-трансформации в Sberbank CIB и автоматизации отчётности в «Сибинтеке» (Роснефть). На каждом проекте Лев выполнял широкий спектр задач, включая анализ требований, разработку технических спецификаций и требований, тестирование, анализ данных, взаимодействие с заказчиками и пользователями, дизайн баз данных и интерфейсов.

Михаил — опытный специалист в области Data-аналитики с опытом работы более 2 лет. Он обладает широким спектром навыков, включая работу с API, Big Data, Confluence, ETL, Git, Go, Java, NLP, Oracle PL/SQL, Python, SQL и другими инструментами. Михаил работал над проектами в сфере FinTech & Banking, где он занимался анализом данных, разработкой веб-приложений, оптимизацией запросов и автоматизацией расчётов. В его обязанности входило написание SQL-запросов, работа с Oracle, создание парсеров и моделей для автоматизации процессов. На последнем месте работы Михаил занимал должность главного аналитика, где он отвечал за разработку и поддержку веб-приложения по контролю лимитов по банковским продуктам. Также он проводил собеседования и набор персонала в команду внутри департамента.

Ильнур — опытный Data аналитик с опытом работы более 3 лет. Он обладает широким спектром навыков, включая Apache AirFlow, Clickhouse, Hadoop, Java, MS SQL, Oracle Pl/SQL, Python, REST API, Spark, SQL и другие. Ильнур работал над проектами в области E-commerce & Retail, EdTech и FinTech & Banking. В его обязанности входило проведение ручных проверок качества данных, разработка DAG в Airflow для автоматических проверок данных, разработка интеграции веб-сервиса ИСУ с 1С через API, мониторинг ETL-процессов, поддержка DWH, разрешение инцидентов, связанных с качеством данных, а также разработка функциональных требований и тестирование нового функционала. На последнем месте работы Ильнур занимал должность главного инженера и успешно выполнял свои обязанности на протяжении года и двух месяцев.

Профессиональный аналитик с более чем 10-летним опытом в анализе систем и проектировании баз данных. Успешно реализовала множество проектов, включая создание моделей, витрин, оптимизацию структуры хранения данных, обеспечение эффективной интеграции и внедрение систем SAP для улучшения бизнес-процессов. Обладает глубокими знаниями в описании требований к безопасности информации в хранилище для выявления потенциальных угроз и обеспечения высокого уровня конфиденциальности и целостности данных.

Работал с: витринами данных, Hadoop, DWH, Docker, PostgreSQL, Oracle, MS SQL, Jira, GreenPlum, Kanban, Scrum. Занимался администрированием БД. Ставил задачи разработчикам. Работал с тестовыми базами. Сопровождал аналитические решения на базе хранилища данных.