Каталог ИТ-специалистов Аналитика

Разрабатываю модели, способные решать задачи классификации и регрессии. Моя основная цель - помочь решить проблемы в области прогнозирования, компьютерного зрения и анализа текстовой информации. Владею классическими и глубокими методами машинного обучения. Занимаюсь анализом данных и визуализацией результатов с помощью библиотек Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn, Plotly. Строю модели глубокого обучения с помощью фреймворков Keras и PyTorch. Уверенно разрабатываю на Python. Есть опыт работы с Flask, SQLAlchemy, а также опыт написания юнит-тестов с помощью библиотек PyTest и UnitTest. Совершенствую свои навыки, читая профессиональную литературу и публикуя научные статьи и статьи на Хабре.

Опыт разработки: 3 года Опыт работы: Бизнес-анализ. Описание бизнес-требований Написание документации (ТЗ на разработку информационных систем, ЧТЗ, функциональные спецификации) Опыт работы с REST API Разработка пользовательской документации Написание тест-кейсов, тестовой аналитики Описание бизнес-процессов в нотациях BPMN, UML, IDEF0 Моделирование бизнес процессов Владение инструментом моделирования (draw.io, Camunda, Miro) Use case, User Story Постановки задач разработчикам (таск-трекеры: Jira, Сфера) Владение инструментами MS Office, Confluence Понимание жизненного цикла разработки ПО Проектирование ЛМД, ФМД Опыт работы с БД и хранилищами Написание запросов различной уровни сложности для работы с БД Опыт работы в команде (по методологиям Agile, Waterfall) Опыт написании ТЗ Опыт написания пользовательской документации Опыт разработки ПО с нуля Взаимодействия с заказчиками Проведения демонстраций конечным пользователям Обучение конечных пользователей Прототипирование (figma) Создание кликабельных прототипов для демонстрации заказчику Опыт работы с инструментами: BPMN, UML, MIRO, IDEF0, draw.io, MS Visio, Camunda, Figma, Postman, Swagger, Также опыт работы c: Confluence, Jira, Gitlab, Github, JSON, REST, SOAP, Kafka, Websocket SQL, PostgreSQL, Agile, Scrum, Kanban, Waterfall

Повышение квалификации, курсы: 2023 MADE VK, DS 2019 coursera https://www.coursera.org/, ML, тер вер, лин алгебра Тесты, экзамены: 2019 Geekbrains Geekbrains, Python Для DS

Татьяна — опытный бизнес- и системный аналитик с семилетним опытом работы в различных отраслях, таких как маркетинг, реклама и дизайн, электронная коммерция и ритейл, финтех и банковское дело. Татьяна обладает широким спектром навыков, включая системную аналитику, бизнес-анализ, работу с требованиями, проектирование баз данных, а также опыт работы с различными инструментами и технологиями, такими как BPMN, ER, UML, 1С, Atlassian, Confluence, ELK, Figma, Git, IDEF, JavaScript, Jira, Kafka, Lucidchart, Microservices, Miro, MQ, NX, Oracle, PostgreSQL, RabbitMQ, REST, SAP, SOAP, Web Services, C, Camel, Docker, Java, Spring, CRM-системы, ES, requirements, Use case, обработка, планирование, постановка задач, сбор, сервисы, спецификации, тестирование баз данных. На своих проектах Татьяна занималась системным и бизнес-анализом, внедрением SRM-систем, сбором требований, разработкой инструкций и обучающих материалов, управлением требованиями, постановкой задач разработчикам, тестированием готового функционала и формированием новых предложений по доработкам заказчикам.

За всю карьеру было реализовано большое количество проектов. Начиная от систем контроля доступа, заканчивая разработкой LLM моделей для автоматизации работы менеджеров и ОКК. Также разрабатывал архитектуру для высоконагруженных систем. Разрабатывал DataLake и DWH для дальнейшего построения системы аналитики данных. Разрабатывал системы отчетности. Работал с машинным зрением (классификация изображении). Реализовывал системы речевой аналитики на Pytorch (как самостоятельно разрабатывал сети, так и использовал BERT модели). В работе обычно использую Python, PSQL, Mongo, Redis, Kafka, Airflow, Docker, K8s По мимо этого, руководил проектом по внедрению VDI для работы удаленных пользователей.