Каталог ИТ-специалистов Аналитика

работал с чистым SQL на уровне продвинутых запросов (оконные функции, условные операторы выбора и т.д.); опыт работы с UNIX-системами на уровне простых операций; развитые коммуникативные навыки; опыт написание тестов для разработанного функционала; опыт рефакторинга кода; опыт проведения code review; участие в создании ETL процессов опыт сбора информации из Интернета путем парсинга применял как уже обученные модели машинного обучения/глубокого обучения, так и занимался их обучением самостоятельно опыт работы с большими данными в Hadoop и Spark и в составлении сложных SQL запросов в Apache Hive опыт работы с Apache Airflow опыт работы с Python для анализа данных (pandas, numpy, matplotlib, seaborn)

ОСНОВНЫЕ НАВЫКИ: Разработка технических заданий Аналитическое мышление Работа с базами данных Системный анализ, обработка, расчет Постановка задач разработчикам Анализ данных Работа в команде

Аналитик данных с 10+ летним опытом анализа биологических и медицинских данных, и с 2-летним опытом анализа всех данных проекта (google analytics, база данных, ежедневная статистика, модели и прогнозы, статистическая обработка и машинное обучение). - Качественный анализ данных и разработка алгоритмов для повышения производительности. - Комплексная работа с базами данных, использование новых решений для управления информацией. - Прогнозирование и активная работа с другими отделами по добытым данным. - Python3, SQL, Jupiter, Dataspell, Bash, Pandas, Numpy, Scipy, Sklearn и т.д. - Информатика, интеллектуальные устройства, веб-аналитика, анализ данных.

Специалист с опытом в программировании и аналитике, как бизнесовой, так и системной. Уверенно владеет SQL, что позволяет без труда писать запросы средней сложности, так же знание Python, Java, C# и ещё несколько базовых языков на среднем уровне. Активно использовал нотации, такие как BPMN и UML и т.п. Умение проектировать логические и физические модели данных для различных типов баз данных. В предыдущих проектах активно работал над улучшением коммуникации между различными командами, обеспечивая эффективность работ. Моя задача заключалась в создании прозрачной системы обмена информацией и координации усилий для достижения общих целей. Планирует развиваться в сторону архитектуры!

Более 3 лет опыта работы в области python разработки. Большой интерес к Data Mining и анализу, AI технологиям, машинному обучению. Хорошие аналитические навыки и умение решать проблемы. Ориентирован на результат, способен быстро вникать в новые технологии. Есть опыт как самостоятельной работы на проекте, так и в составе команды.

Получаю удовольствие от преподавания и наставничества, всегда готов протянуть руку помощи.

Более 5 лет опыта работы в области Data Science и python разработки. Большой интерес к Data Mining и анализу, AI технологиям, машинному обучению. Хорошие аналитические навыки и умение решать проблемы. Ориентирован на результат, способен быстро вникать в новые технологии. Есть опыт как самостоятельной работы на проекте, так и в составе команды разработчиков.

Свободно владею английским; ответственный и трудолюбивый специалист с глубокими знаниями в области математического моделирования, статистики и эконометрики, что подтверждается соответствующей степенью магистра в области Прикладной математики и информатики; обладаю знаниями в области микро- и макроэкономики. Разработка базы данных Логический и физический дизайн базы данных; Мониторинг производительности БД, Root Cause Analysis; Программирование на PL / SQL, T-SQL, хранимые процедуры, функции; Программирование ETL-процессов с использованием PL / SQL; Data Science: Исследовательский анализ данных с использованием Pandas, Numpy, SciPy; Визуализация данных с использованием Matplotlib, seaborn; Разработка веб-приложений с использованием Flask and Docker; Обучение и тестирование моделей машинного обучения с использованием opencv, scikit-learn, keras, tensorflow, Jupyter Notebook; Data Mining: Предобработка данных: выбросы и пропуски в данных; Построение и оценка регрессионных моделей с применением Логистической регрессии и Дерева принятия решений для задачи банковского скоринга; Text Mining с применением Метода опорных векторов и Наивного Баессовоского классификатора для задачи SMS спам фильтра; Анализ потребительской корзины (Аффинитивный анализ) наа базе сети продовольственных товаров с применением алгоритма Априори на языке R; Разработка интерактивных дашбордов с использованием Tableau, Grafana и Excel Power Query. Дополнительные навыки: Сильные аналитические способности, внимание к деталям, способность быстро учиться.

Python Data Analysis Big Data Machine Learning Linux Git Docker SQL Deep Learning NLP Машинное обучение DevOps Bash Английский язык ML Data Scientist OpenCV PyTorch FastAPI NLTK TensorRT XGBoost Flask pandas numpy matplotlib keras transformers uvicorn dvc

3 года опыта работы в аналитике Опыт описания бизнес-процессов в UML Опыт формирования бизнес требований, функциональных и нефункциональных требований с декомпозицией, составления технических заданий по проектам, создания демо-аналитик для заказчиков Опыт проектирования API Опыт работы с JIRA, Confluence Опыт написания запросов SQL Опыт работы с требованиями по методике SRE Навык формирования технической спецификации Опыт декомпозиции и постановки задач аналитикам команды

О себе: Постоянно учусь и стремлюсь к знаниям. Высокий уровень самоорганизации и любовь к делу помогают каждый день узнавать что-то новое. Воспринимаю сложные задачи и трудности как очередную ступень на пути вверх. Стек компетенций: • Python (Matplotlib, Numpy, Pandas, Google.colab, Tensorflow, Keras, Torch и др.); • SQL/NoSQL (MySQL, PostgreSQL, MongoDB, SQLite); • BI платформы (Tableau, Qlik Sense, Power BI); • Сбор данных (Scrapy, Selenium, BeautifulSoup, Xpath); • Методы аналитики маркетинговойактивности, системы web-аналитики; • GIt; • Bash Первую программу для управления заказами и складом для компании занимающийся доставкой воды и кулеров, написал в 2005 году. Работает до сих пор. Писал роботов для биржевой торговли на mql4. Заинтересовался ИИ и пошел учиться в Университет ИИ. Хобби - искусство, графический дизайн, фотография.

Опыт работы 6 лет Опыт работы с языками: Скриптовые: Bash, Python, Node.js Конфигурации: YAML, TOML, JSON Веб: Javascript ES6, Typescript, CSS3, HTML5 Приложения: C, C++, Python, Go Работа с данными: SQL, pg/plSQL, Python(pandas), Dataweave Опыт работы с фреймворками: Vue.js, Quasar; Django, Django DRF, Flask, FastAPI, SQL Alchemy, Pytest; Опыт работы с веб библиотеками и технологиями: Vue.js, Vite, Quasar, Vuex, Pinia, Axios, Vue router, Moment, Material Design, Antd, Taiga UI, SCSS, Styled-components, Web components, OpenAPI, Telegram InstantView Опыт работы с инструментами и платформами: Docker, Docker-compose, Kubernetes, Helm, Nginx, HAProxy, Kafka, RabbitMQ, Celery, Redis, Cassandra, Git, GitLab CI/CD, Jenkins, Ansible, Terraform, Java Virtual Machne, JNI, JVM TI, Alpine, Debian, Fedora Linux, Amazon Web Services, Google Cloud Platform Опыт работы с инструментами мониторинга и логирования: Grafana, Prometheus, Loki, Datadog Опыт работы с инструментами визуализации и аналитики: TIBCO Spotfire (конкурент Power BI), Charts.js Опыт работы с инструментами по конвейеру данных: Mule ESB, WSO2, Dataweave, Pandas, ELK stack, OpenSearch, PostgreSQL, SQLite, DuckDB, Clickhouse Также опыт работы c: Jira, Confluence, BPMN 2.0, DFD, SOA, Бессерверные вычисления, Git Flow, Trunk-based development

· Более 4 лет опыта в области Data Science, в том числе работа с моделями ML, анализом данных и геоаналитикой; · Уверенное владение Python и библиотеками для анализа данных (NumPy, pandas, Scikit-learn, Matplotlib, Seaborn); · Опыт работы с БД и написанием SQL-запросов; · Опыт разработки и внедрения модели геосегментации; · Кластеризация, регрессия, прогнозирование временных рядов, поиск аномалий и ML; · Опыт преподавания курса по анализу данных с использованием Python; · Опыт работы в команде.

Аналитический склад ума, внимательна к деталям, ответственна, люблю учится и совершенствовать свои навыки, общительна, жизнерадостна, всегда открыта новому. Люблю и хочу продолжать развиваться в сфере анализа данных. Сейчас прохожу курс "Визуализация данных в BI-инструментах