Каталог ИТ-специалистов Аналитика

• Сбор требований к программному продукту, используя методы интервьюирования заказчиков и взаимодействия с командами разработки • Описание бизнес-процессов "Как есть" и "Как будет" в проектах внедрения информационных систем • Опыт моделирования бизнес-процессов в нотациях BPMN, UML (draw.io, Camunda, Miro) • Use case, User Story • Написание документации (БФТ, аналитические записки, ТЗ на доработку информационных систем, пользовательской документации в Confluence) • Постановки задач разработчикам (таск-трекеры: Jira) • Опыт прототипирования пользовательского интерфейса • Углубленные знания UX/UI которые включают в себя: - Знание и опыт работы с инструментами (photoshop, illustrator, sketch, figma) - Знание принципов (доступность и инклюзивность, простота и ясность, согласованность и тд.) - Умение проводить исследования - Понимание взаимодействия пользователей с интерфейсом • Опыт проектирования и доработки БД (моделирование в виде ER-диаграмм) • Знания SQL: - Базовые и вложенные запросы - Умение фильтрации и сортировки данных - Использование JOINS для объединения данных из различных таблиц - Агрегатные функции - Знание создания и использования индексов для оптимизации производительности запросов - Работа с временными таблицами • Опыт работы в команде (по методологиям Agile) • Опыт в управлении проектами, включая планирование, координацию ресурсов и управление временными рамками • Разрешение разногласий для создания единой модели процесса • Знание методик тестирования ПО, написание тест-кейсов • Проведения демонстраций конечным пользователям и обучение • Опыт обучения сотрудников • Навыки делового письма, грамотность • Большой опыт в роли Backend-разработчика

Специалист с обширным знанием разных технологий, работавший на высоконагруженных проектах. Был опыт в проектировании архитектуры.

Уверенный Data Scientist, Ml Engineer (Опыт в CV, NLP) Фуллстек разработка (Java Spring\Python Flask, React, MySQL) Навыки использования HuggingFace и PapersWithCode

o Сбор и анализ требований от заказчиков, систематизация и структурирование собранных требований o Ведение проектов, постановка задач, code review в команде, контроль сроков выполнения, контроль качества выполнения o Написание технических заданий, проектирование, разработка архитектурных решений для IT-инфраструктуры web-проектов o Аудит безопасности, тестирование нагрузки вэб-решений o Scrum-мастер, консультации по ведению проектов, построению отказоустойчивой архитектуры.

Дата Инженер с опытом работы более 5 лет. Дата Инженер с глубоким пониманием принципов и методов моделирования данных, обладающий способностью разрабатывать и внедрять эффективные структуры данных, соответствующие требованиям бизнеса. Мой опыт заключается в построении и оптимизации пайплайнов обработки данных, работе с большими массивами данных и создании эффективных систем обработки данных. Всегда готов решать новые задачи, продолжать учиться и расти как профессионал.

Разработчик баз данных / Дата Инженер с опытом работы более 5 лет. Я преданный своему делу инженер, предлагающий эффективные решения, которые превосходят ожидания клиентов. Сильный коммуникатор и сотрудник, способный понять требования бизнеса и разработать стратегию успеха. Независимо от того, работаю ли я самостоятельно или в составе команды, я всегда стремлюсь к достижению результатов, которые превосходят ожидания и способствуют успеху в бизнесе. Языки программирования Python, SQL. Инженерия данных Message Brokers (Kafka), Apache Spark (PySpark, Core, SQL), Databricks, Snowflake, ETL/ELT (Apache Airflow). Машинное обучение и Data Science Python (Pandas, NumPy). Облачные сервисы Azure (DevOps, Delta Lake, Blob Storage, Data Lake Storage, Data Factory, Azure SQL, Functions, Key Vault, Managed Identity, Applications Insights, Dynamics 365, Cosmos DB, etc.). Базы данных Реляционные базы данных (MS SQL Server, MS Dataverse), Базы данных NoSQL (Redis). DevOps Docker, Docker Compose, Kubernetes, Bash scripting. Системы контроля версий Git (Github, Azure DevOps). Домены Аналитика, Здравоохранение, Финансы

Дата-аналитик с опытом работы более 4 лет. Высококвалифицированный и компетентный профессионал с глубоким пониманием различных технологий и их применения. Моя экспертиза позволяет мне быстро и эффективно создавать инновационные решения, используя инструменты и технологии из моего арсенала. Языки программирования Python. BI Power BI, DAX, Tableau, LOD, Data (Looker) Studio. Инженерия данных Apache Spark, PySpark, Apache Airflow, Apache NiFi. Data science Scikit-learn, Pandas, Dask, NumPy, Matplotlib, Plotly, Seaborn. Cloud GCP(BigQuery, BigTable, Cloud Storage, Cloud Functions, Dataflow, Datastore, Vertex AI и т.д.), AWS(EC2, RDS, Lambda, Kinesis, S3, Databricks, Athena, QuickSight, EKS, Redshift, DynamoDB и т.д.). Базы данных Greenplum, PostgreSQL, MySQL, Redis, MongoDB. DevOps Docker, Docker Compose. Брокеры сообщений Kafka. Системы контроля версий Git, GitHub, GitLab.

Дата-аналитик с опытом работы более 4 лет. Квалифицированный дата-аналитик. Специализируюсь на преобразовании неструктурированных данных в ценную информацию, а также на разработке и реализации стратегий анализа для обеспечения принятия обоснованных бизнес-решений. Также владею различными инструментами для обработки больших данных.

Дата-инженер с опытом работы более 4 лет. Я всегда сфокусирован на максимально эффективной обработке данных. Имею богатый опыт применения Apache Spark, PySpark и Apache Airflow в разработке высоконагруженных систем, а также опыт работы с различными базами данных, такими как PostgreSQL, MSSQL, NoSQL базами, хранилищами данных как Snowflake, BigQuery и Greenplum. Считаю эффективную коммуникацию в команде залогом успеха любого проекта.

Специалист по данным / Инженер по Машинному Обучению с опытом работы 3 года. Специалист по данным с сильным математическим образованием и хорошими навыками программирования. Обладает универсальным набором навыков, охватывающим инженерию данных и анализ данных, с возможностью адаптации к динамичной рабочей среде. Специализируется на обработке естественного языка, компьютерном зрении и прогнозирующем моделировании в различных областях бизнеса. Имеет опыт работы на всех этапах обработки и анализа данных, от понимания бизнес проблем до внедрения моделей ML в эксплуатацию. Языки программирования: Python. Технологии программирования gradio. Data science Pandas, Numpy, Seaborn, Plotly. Машинное обучение Scikit-learn, XGBoost, BitsAndBytes. Глубокое обучение PyTorch, Tensorflow, Keras, OpenVINO, TensorRT, TensorBoard, NVIDIA NGC. Компьютерное зрение OpenCV, Torchvision. Обработка естественного языка Hugging Face, OpenAI API, Langchain, PEFT, Spacy, Gensim, NLTK, BERTopic. MLOps MLFlow. Инженерия данных Apache Spark, PySpark. Облачные технологии AWS(Sagemaker, S3, EKS, EC2, Bedrock, DynamoDB, Cloudwatch и т. д.), Azure(Virtual Machines, Spot VM, SQL, ML, Functions, Synapse, Analysis Services, Data Factory, Blob Storage, DevOps, etc). Базы данных Redis, MongoDB, PostgreSQL. DevOps Docker, Docker Compose, Kubernetes (k8s), Bash Scripting. Системы контроля версий Git, Github. Достижения Настройка инфраструктуры AWS Настроил инфраструктуру AWS для мониторинга и отслеживания моделей на этапе экспериментов, что позволило сделать процесс разработки более удобным и эффективным, а развертывание моделей машинного обучения - надежным и безопасным. Коммуникационный чат-бот Разработан коммуникационный чат-бот с LLM для разговоров от лица различных персонажей и с ответами на пользовательские запросы.

Специалист по анализу данных / Инженер по машинному обучению с опытом работы более 3-х лет. Специалист по анализу данных, специализирующийся на дата-центрированных проектах. Умение выявлять бизнес-проблемы и решать их с использованием различных подходов обработки и анализа данных, подтвержденное на практике. Умение работать со полным жизненным циклом проектов машинного обучения: от сбора данных до развертывания обученных решений. Области специализации: обработка естественного языка, модели прогнозирования и компьютерное зрение. Языки программирования Python. Технологии программирования GeoPy. Наука о данных Pandas, Matplotlib, Numpy, Seaborn, Plotly, PowerBI. Машинное обучение Scikit-learn, Hyperopt, kmodes, UMAP, Prophet, Boruta, LightGBM, XGBoost. Глубокое обучение PyTorch, NVIDIA NGC. Компьютерное зрение Tesseract OCR. Обработка естественного языка Hugging Face, AllenNLP, Gensim, NLTK. MLOps MLFlow, Neptune. Инженерия данных pache Airflow, Apache Spark, PySpark. Облачные технологии AWS(Lambda, SageMaker, S3, EC2, ECR, EKS, CloudWatch и т. д.), Azure(VMs, ML, Databricks, Blob Storage, DataFactory). Базы данных PostgreSQL, MySQL, Redis. DevOps Docker, Docker Compose, Kubernetes(k8s). Системы контроля версий Git, Github. Достижения Помощник по юридическим документам Разработал систему для предложения пользователям структуры документов и автодополнения текстовых предложений в типовых юридических контрактах, использующую модели на архитектуре transformer. Настройка инфраструктуры AWS Настроил инфраструктуру AWS для мониторинга моделей и метрик на этапе экспериментирования, что позволило сделать процесс разработки более удобным и эффективным, а также ускорило развертывание моделей машинного обучения. Настройка обработки данных Разработал конвейеры ETL с Azure Databricks и Apache Spark для эффективной интеграции данных из разных источников в центральное хранилище для дальнейшего использования в аналитической платформе.

Аналитик данных с опытом работы более 5 лет. Люблю аналитическую работу, умею эффективно интерпретировать, анализировать и прогнозировать данные с помощью современных инструментов. Проактивный командный игрок с отличными навыками коммуникации, способен быстро осваивать новые технологии и методологии. Ставлю требования бизнеса на первое место. Независимо от того, работаю я самостоятельно или в составе команды, моя цель - достигать результатов, которые превосходят ожидания и способствуют успеху бизнеса. Языки программирования Python, SQL. Инженерия данных Apache Hadoop, Apache Spark, PySpark, Apache Airflow. Облачные технологии AWS(Redshift, EC2, Lambda, Glue, S3, RDS, DynamoDB, EMR, Athena, etc.). Базы данных PostgreSQL, MySQL, Greenplum, MongoDB, Redis. Машинное обучение и Data Science Pandas, NumPy, Scikit-learn. BI и визуализация данных Power BI, Seaborn, Matplotlib. Моделирование данных Размерное моделирование (схема «звезда», схема «снежинка»), моделирование сущностей-связей, нормализация / денормализация, Data Vault 2.0. DevOps Docker, Docker Compose, Bash Scripting. Системы контроля версий Git, Bitbucket, GitHub. Достижения Улучшение предсказания спроса Разработал модель прогнозирования спроса на автомобили в разных районах города, что позволило оптимизировать распределение автомобилей и снизить время ожидания клиентов на 15%. Успешное проведение A/B тестирования Разработал и провел серию А/Б тестов, что позволило оптимизировать пользовательский интерфейс и улучшить конверсию на 7%, принеся дополнительный доход в размере $30,000 в месяц. Анализ эффективности каналов продвижения Провел анализ данных о рекламных каналах и их влиянии на продажи, что позволило оптимизировать бюджет маркетинга и увеличить эффективность кампаний на 15%.

За всю карьеру было реализовано большое количество проектов. Начиная от систем контроля доступа, заканчивая разработкой LLM моделей для автоматизации работы менеджеров и ОКК. Также разрабатывал архитектуру для высоконагруженных систем. Разрабатывал DataLake и DWH для дальнейшего построения системы аналитики данных. Разрабатывал системы отчетности. Работал с машинным зрением (классификация изображении). Реализовывал системы речевой аналитики на Pytorch (как самостоятельно разрабатывал сети, так и использовал BERT модели). В работе обычно использую Python, PSQL, Mongo, Redis, Kafka, Airflow, Docker, K8s По мимо этого, руководил проектом по внедрению VDI для работы удаленных пользователей.

Специализации и роли: Системная аналитика, Системное администрирование, DevOps, MLOps, Серверная и desktop-разработка, Архитектура систем, Интеграция систем и сервисов в гетерогенных средах (автоматизация процессов), Data Engineering (в Big Data), Математически- ёмкие решения и алгоритмы. Профессиональные кредо: Проектирование систем «сверху-вниз» оптимально в большинстве кейсов. Работа «снизу- вверх» оправдана при отсутствии входной информации или в специальных случаях (например, в задачах, которые невозможно чётко сформулировать). «Устройство, которого физически нет, но функция которого выполняется — идеальное устройство» (с) ТРИЗ. Инженерный подход — прежде всего: «Не знаешь, не уверен — не трогай, если есть альтернативные пути». Слаженная командная работа и грамотное проектирование на всех уровнях — важные факторы успеха. Наиболее выигрышная стратегия в общении — “win-win”.

Тимлид / дата-инженер с опытом работы более 5 лет. У меня большой опыт разработки и внедрения надежных и масштабируемых систем. Я хорошо разбираюсь в различных технологиях. Считаю успешную работу каждого члена команды результатом успешной работы всей команды. Программирование – это мое хобби, которое стало частью моей жизни. Языки программирования Python, SQL. Инженерия данных Apache Hadoop (HDFS, MapReduce, YARN, Hive), Apache Spark (PySpark, Core, SQL, Streaming, Structure Streaming и т.д.), ETL/ELT (Apache Airflow), Databricks, Брокеры сообщений (Kafka). Cloud AWS (Redshift, S3, EKS, RDS, MWAA, Secret Manager, EC2, SQS, SNS, Glue, Cloudwatch, Lambda, Cognito и т.д.), Azure (Data Factory, DevOps, Virtual Machines, App Service, Storage Account, Key Vault, Container Registry, Azure SQL и т. д.). Базы данных Реляционные базы данных (Greenplum, PostgreSQL, MS SQL), Базы данных NoSQL (Redis, MongoDB). Машинное обучение и Data Science Python (Pandas, NumPy), MLflow. Моделирование данных Многомерное моделирование (Star Schema, Snowflake Schema), Моделирование сущностей и отношений (ER), Нормализация / Денормализация. DevOps Docker (Docker Compose), Bash, Kubernetes, Terraform, Jenkins, CI/CD. Системы контроля версий Git (GitHub), Azure DevOps.

Опытный инженер-программист с более чем 6-летним стажем работы, специализирующийся в области инженерии Big Data. Руководил проектированием и разработкой инфраструктуры данных в различных областях. Превосходные навыки проектирования высоконагруженных систем, изучения новых технических инструментов, оптимизации затрат и производительности. Домены Аналитика, Ритейл, Здравоохранение Языки программирования Python, SQL. Инженерия данных Apache Hadoop (HDFS, MapReduce, YARN, Hive), Apache Spark (PySpark, Core, SQL, Streaming, Structure Streaming и т.д.), ETL/ELT (Apache Airflow), Databricks, Snowflake, Брокеры сообщений (RabbitMQ, Kafka). Cloud AWS (EC2, Lambda, S3, RDS, Kinesis, Athena, CloudWatch, SNS, SQS, EKS, ECS и т.д.). Базы данных Реляционные базы данных (Greenplum, PostgreSQL), Базы данных NoSQL (Cassandra, DynamoDB). Машинное обучение и Data Science Python (Pandas, NumPy). Моделирование данных Многомерное моделирование (Star Schema, Snowflake Schema), Моделирование сущностей и отношений (ER), Нормализация / Денормализация. DevOps Docker (Docker Compose), CI/CD, Kubernetes, Bash, Terraform, Jenkins. Backend Flask, Connexion, SQLAlchemy, OpenAPI. Системы контроля версий Git (GitHub, Bitbucket).