Каталог ИТ-специалистов Аналитика

Обо мне Аналитический склад ума, целеустремленный, внимательный к деталям. Хороший технический бэкграунд. Новые знания и опыт даются легко. Профессиональные навыки Agile, Scrum, XML, Kanban, DevOps, CI/CD, SQL UML BPMN ARCHI MS SQL ORACLE SQL MySQL PostgreSQL MySQL REST/SOAP Teams Confluence Jira Postman JSON  Управление проектами  Управление разработкой  Управление людьми  Системный анализ  Системная интеграция  Бизнес-анализ  Разработка технических заданий  Постановка задач разработчикам  Аналитическое мышление  Моделирование бизнес-процессов  Agile Project Management

Наталья специалист с 12-летним опытом, есть опыт в финтехе. Обладает отличными заниями Confluence и Jira. Готовила спецификации в формате JSON в Swagger, знает структуру YAML. Может читать код. Есть коммерческий опыт разработки технической документации. Ставила задачи на подготовку перечня стека технологий разработки и тестирования. Знает: - Linux - Jira, Confluence, Redmine - Markdown - Git, Github - LibreOffice - OneDrive, Microsoft 365 - Google Docs Editors - Шаблоны ГОСТ 19, 34, 7.32, РД 50, ЕСКД, ЕСПД. Разрабатывает: Программную, архитектурную, конструкторскую, технологическую, эксплуатационную документацию.

Вредные привычки отсутствуют (если не принимать во внимание кофе по утрам). В круг моих хобби входит: лонгбординг и лыжи. Прохожу курсы повышения уровня английского языка по программе University of Cambridge. (На текущий момент B1) Мне нравится структурный упорядоченный подход в работе, с пониманием зоны ответственности каждого участника команды - это делает производственный процесс слаженным

Python Data Analysis Big Data Machine Learning Linux Git Docker SQL Deep Learning NLP Машинное обучение DevOps Bash Английский язык ML Data Scientist OpenCV PyTorch FastAPI NLTK TensorRT XGBoost Flask pandas numpy matplotlib keras transformers uvicorn dvc

Александр — опытный системный аналитик с 8-летним опытом работы в проектах для различных отраслей: Social Networking, E-commerce & Retail, FinTech & Banking. Он обладает широким спектром навыков и знаний, включая моделирование, документацию, проектирование, API, JSON, SOAP, XML, BPMN, UML, Swagger, Postman, SoapUI, Python, SQL и другие. Александр работал над проектами, связанными с рефакторингом классификатора инцидентов Jira, построением оптимизированного графика работы сотрудников, анализом ассортимента товаров, проектированием BI-системы, внедрением обязательной маркировки товаров и другими задачами. Александр успешно совмещал роль системного аналитика и проектного менеджера, демонстрируя способность к анализу требований, проектированию архитектуры, разработке интерфейсов и технических заданий. Он также участвовал в процессах формирования нормативно-правовых актов и обучении пользователей.

Работал с: витринами данных, Hadoop, DWH, Docker, PostgreSQL, Oracle, MS SQL, Jira, GreenPlum, Kanban, Scrum. Занимался администрированием БД. Ставил задачи разработчикам. Работал с тестовыми базами. Сопровождал аналитические решения на базе хранилища данных.

Более 7-ми лет в системном и бизнес-анализе на проектах в России, США, Польше, Казахстане и Украине ● Управление тестированием, а также непосредственное участие в тестировании и приемо-сдаточных испытаниях ● Участие во множестве разноплановых проектов в т.ч. “авиация”, финтех, государственные сервисы, “криптография”, крупные корпоративные проекты ● Опыт сбора и управления требованиями, составления полноценного ТЗ по ГОСТ 34, формирования и управление бэклогом задач Agile- команды, а также разработка User Stories, Features, Use-Cases ● Опыт разработки проектной документации, включая руководства пользователей, ПМИ, основных архитектурных решений, диаграмм процессов, проведения сравнительного GAP-анализа ● Опыт руководства проектной командой до 25 человек, описание рисков и составления детализированных планов проектов ● Опыт проведения презентаций, демонстраций и обучающих мероприятий ● Работа с API, базами данных, скриптами Python ● Прототипирование пользовательских интерфейсов с использованием специализированного ПО Типы проектов: ● Интеграция систем и данных внутренних корпоративных процессов и систем, а также интеграции с внешними сервисами ● Разработка веб- и мобильных приложений с нуля ● Развитие и адаптация под заказчика существующей платформы ● Создание и развитие микросервисов ● Выделенный сервис по тестированию под заказчика ● Платёжные системы, торговые биржевые инструменты и внутрибанковские системы ● Крипто проекты

Ирина — опытный IT-специалист, специализирующийся на бизнес- и системном анализе. Она обладает широким спектром навыков, включая работу с API, backend, frontend, базами данных, проектированием и разработкой программного обеспечения. Ирина имеет опыт работы в различных отраслях, таких как e-commerce & retail, FinTech & banking, biotech, pharma, healthcare & sports. В её портфолио есть проекты, связанные с разработкой мобильных приложений, интеграцией информационных систем, мониторингом и телемедициной. На своих проектах Ирина выполняла задачи по анализу бизнес-требований, разработке функциональных и нефункциональных требований, составлению документации, приоритезации задач, декомпозиции, описанию бизнес-процессов, а также формированию технического задания для разработчиков.

Дата-аналитик с опытом работы более 4 лет. Высококвалифицированный и компетентный профессионал с глубоким пониманием различных технологий и их применения. Моя экспертиза позволяет мне быстро и эффективно создавать инновационные решения, используя инструменты и технологии из моего арсенала. Языки программирования Python. BI Power BI, DAX, Tableau, LOD, Data (Looker) Studio. Инженерия данных Apache Spark, PySpark, Apache Airflow, Apache NiFi. Data science Scikit-learn, Pandas, Dask, NumPy, Matplotlib, Plotly, Seaborn. Cloud GCP(BigQuery, BigTable, Cloud Storage, Cloud Functions, Dataflow, Datastore, Vertex AI и т.д.), AWS(EC2, RDS, Lambda, Kinesis, S3, Databricks, Athena, QuickSight, EKS, Redshift, DynamoDB и т.д.). Базы данных Greenplum, PostgreSQL, MySQL, Redis, MongoDB. DevOps Docker, Docker Compose. Брокеры сообщений Kafka. Системы контроля версий Git, GitHub, GitLab.

Дата-аналитик с опытом работы более 4 лет. Квалифицированный дата-аналитик. Специализируюсь на преобразовании неструктурированных данных в ценную информацию, а также на разработке и реализации стратегий анализа для обеспечения принятия обоснованных бизнес-решений. Также владею различными инструментами для обработки больших данных.

Дата-инженер с опытом работы более 4 лет. Я всегда сфокусирован на максимально эффективной обработке данных. Имею богатый опыт применения Apache Spark, PySpark и Apache Airflow в разработке высоконагруженных систем, а также опыт работы с различными базами данных, такими как PostgreSQL, MSSQL, NoSQL базами, хранилищами данных как Snowflake, BigQuery и Greenplum. Считаю эффективную коммуникацию в команде залогом успеха любого проекта.

Специалист по данным / Инженер по Машинному Обучению с опытом работы 3 года. Специалист по данным с сильным математическим образованием и хорошими навыками программирования. Обладает универсальным набором навыков, охватывающим инженерию данных и анализ данных, с возможностью адаптации к динамичной рабочей среде. Специализируется на обработке естественного языка, компьютерном зрении и прогнозирующем моделировании в различных областях бизнеса. Имеет опыт работы на всех этапах обработки и анализа данных, от понимания бизнес проблем до внедрения моделей ML в эксплуатацию. Языки программирования: Python. Технологии программирования gradio. Data science Pandas, Numpy, Seaborn, Plotly. Машинное обучение Scikit-learn, XGBoost, BitsAndBytes. Глубокое обучение PyTorch, Tensorflow, Keras, OpenVINO, TensorRT, TensorBoard, NVIDIA NGC. Компьютерное зрение OpenCV, Torchvision. Обработка естественного языка Hugging Face, OpenAI API, Langchain, PEFT, Spacy, Gensim, NLTK, BERTopic. MLOps MLFlow. Инженерия данных Apache Spark, PySpark. Облачные технологии AWS(Sagemaker, S3, EKS, EC2, Bedrock, DynamoDB, Cloudwatch и т. д.), Azure(Virtual Machines, Spot VM, SQL, ML, Functions, Synapse, Analysis Services, Data Factory, Blob Storage, DevOps, etc). Базы данных Redis, MongoDB, PostgreSQL. DevOps Docker, Docker Compose, Kubernetes (k8s), Bash Scripting. Системы контроля версий Git, Github. Достижения Настройка инфраструктуры AWS Настроил инфраструктуру AWS для мониторинга и отслеживания моделей на этапе экспериментов, что позволило сделать процесс разработки более удобным и эффективным, а развертывание моделей машинного обучения - надежным и безопасным. Коммуникационный чат-бот Разработан коммуникационный чат-бот с LLM для разговоров от лица различных персонажей и с ответами на пользовательские запросы.

За всю карьеру было реализовано большое количество проектов. Начиная от систем контроля доступа, заканчивая разработкой LLM моделей для автоматизации работы менеджеров и ОКК. Также разрабатывал архитектуру для высоконагруженных систем. Разрабатывал DataLake и DWH для дальнейшего построения системы аналитики данных. Разрабатывал системы отчетности. Работал с машинным зрением (классификация изображении). Реализовывал системы речевой аналитики на Pytorch (как самостоятельно разрабатывал сети, так и использовал BERT модели). В работе обычно использую Python, PSQL, Mongo, Redis, Kafka, Airflow, Docker, K8s По мимо этого, руководил проектом по внедрению VDI для работы удаленных пользователей.