Каталог ИТ-специалистов Аналитика

Я очень люблю работать с цифрами и визуализацией. Автоматизирую все рутинные процессы. Для меня важно оставить время на новые интересные проекты, поэтому стараюсь сделать все возможное, чтобы рутинные задачи не отнимали много ресурсов. Работаю с простыми запросами SQL в DBeaver, в настоящий момент прохожу обучение на курсе "Python для анализа данных".

Сквозная аналитика A/B тесты Работа с системами аналитики Анализ данных ETL Постановка задач разработчикам Визуализация данных

Специалист имеет опыт работы в области Information, особенно в Software Developers and Programmers. "Самая технически сложная и интересная задача: Заказчиком был директор компании, занимающийся исполнением тендерных контрактов по медицинскому оборудованию, компания Промпоставка. Моей задачей кроме работы над его сайтом, было оптимизация бизнес-процессов. Компания работала по принципу тендеров. Мне необходимо было структурировать процессы и выстроить грамотную работу в компании. Я опросил всех сотрудников компании, и нашел точки оптимизации и роста. Решением стало внедрение электронных систем как Битрикс с уклоном в тендеры, и версия 1С с уклоном в специфику деятельности компании. Также по итогам моей работы компания имела полностью описанную деятельность всех сотрудников и внутренних бизнес-процессов. Куда хочется развиваться:Хочу стать отличным аналитиком и вырасти в Project-менеджера. С какими задачами хотелось бы работать: Хотелось бы поработать с продуктом на широкую аудиторию, где я смог бы участвовать от определения назначения продукта, до вывода на рынок"

• Разработка проектной документации • Контроль за реализацией технических решений, разработки программного обеспечения, техническая поддержка • Постановка и описание задач для разработчиков • Описание бизнес-процессов и сценарии использования • Логическая связь между бизнес-процессами и исключение • Сбор требований по функциональным требованиям Описание бизнес-процессов и сценарии использования. • Сбор и анализ бизнес-требований, выявление потребностей, написание user-story • Разработка требований к функциональности продукта, описание user-case • Постановка и описание задач для разработчиков • Участие в проектировании функциональной архитектуры системы, интеграции с другими системами • Разработка проектной документации (ТЗ, руководство пользователя) • Знание и опыт применения нотаций UML/BPMN • Навыки декомпозиции и структурирования задач • Базовые знания SQL, опыт написания запросов, опыт работы с базой данных • Имею представление о базовых принципах UI/UX, знакомы с figma и/или аналогами. • Понимание различий между SOAP и REST, html от http; • Знание различных способов и инструментов интеграции (REST API, SOAP, FTP, IDOC, JSON и т.д.) • Управление полным тестированием продукта в соответствии с требованиями к продукту; • Опыт работы в Atlassian Confluence, Atlassian JIRA; • Понимание методологий Scrum, Agile, Kanban; • Опыт работы использования Lucid

Екатерина — бизнес- и системный аналитик с опытом работы более трёх лет. Она обладает навыками в области анализа, проектирования и разработки информационных систем. Екатерина работала над проектами в сфере FinTech & Banking, Travel, Hospitality & Restaurant business и E-commerce & Retail. В её обязанности входило: сбор функциональных требований у заказчика, аналитика UX/UI дизайна, проектирование предметной области, консультирование и решение блоков разработки, написание документации для бизнеса и для разработки. На проектах Екатерина продемонстрировала умение анализировать требования заказчика и вести протоколы встреч, создавать технические задания для разработчиков, проектировать REST API, тестировать функционал. Она также проводила анализ и оптимизацию бизнес-процессов, моделирование системы с помощью UML, верхнеуровневое моделирование процессов с помощью нотации BPMN.

· Более 2,5 лет опыта в анализе данных; · Опыт работы с большими объемами данных и структурированными и неструктурированными данными; · Владение языками программирования для анализа данных, такими как Python и SQL; · Опыт работы с библиотеками Python для анализа данных и визуализации; · Знания в работе с реляционными БД; · Опыт написания SQL-запросов для извлечения и анализа данных; · Аналитические навыки; · Опыт взаимодействия с бизнес-пользователями для сбора требований и представления результатов анализа; · Автоматизация и оптимизация процессов; · Опыт работы в Agile/Scrum командах, использование инструментов для управления проектами, таких как Jira; · Опыт работы в команде. Важное дополнение по графику: в среднем комфортно начинать рабочий день +- с 6 мск, ориентировочно в 15 по мск заканчивать, после готова подключаться на совещания и быть на связи *Примеры работ Postsgresql, sql* https://github.com/vlasova-us/postgresql *Примеры Python* https://github.com/vlasova-us/Python_public *Примеры работ в Tableau* https://public.tableau.com/app/profile/yulia5622 * Примеры работ в Power BI* https://github.com/vlasova-us/Power-Bi *Примеры работ в dax* https://github.com/vlasova-us/Dax

Достижения: - 16+ опыт работы в сфере управления аналитическим функционалом и процессами планирования и формирования корпоративной отчетности в ритейле. - Более 5 самостоятельных завершенных проектов по разработке и внедрению системы аналитической и управленческой отчетности с "нуля" (на базе технологии OLAP, с построением корпоративного хранилища данных). - Отличное знание бизнес-процессов торговой компании. - Опыт проектного и регулярного управления (постановка задач, мотивация, контроль и подведение итогов, соблюдение сроков и бюджетов). - Опыт реализации проектов по построению систем BI (Power BI), управленческого учета и отчетности с "нуля". - Опыт руководства функцией стратегического, бюджетного и бизнес-планирования компании (товарно-финансовое). - Опыт руководства подразделением корпоративной бизнес-аналитики. - Опыт построения прогнозных моделей. - Опыт работы с большими объемами данных. - Опыт ценообразования и управления ассортиментом. - Опыт разработки регламентов (методик, процедур, бизнес-процессов (ERWin, ARIS, Visio) и т.п.)

Денис — опытный продуктовый аналитик с навыками работы в различных отраслях e-commerce и retail. Он обладает глубокими знаниями и навыками в области анализа данных, программирования и управления проектами. Денис работал над несколькими проектами, где он выполнял анализ трафика, данных из CRM, услуг и продаж, а также готовил отчёты и давал рекомендации по дальнейшему развитию проектов. Он также занимался анализом Яндекс.Метрики и Google Analytics, настраивал Google Tag Manager и писал SQL-запросы любой сложности. На своих проектах Денис использовал такие инструменты, как Python, SQL, Google Colab, Data Lens, Linux, WSL, Jupiter Notebook, Data Studio, DAX, GTM, Metabase, AmoCRM, MySQL, PostgreSQL, SQLite, MyBi Connect, Apache AirFlow, Power BI и другие. За время своей работы Денис написал более 50 скриптов Python для обработки данных, подготовил более 10 шаблонных отчётов в Google Colab и провёл более 50 различных исследований и отчётов.

Евгения — опытный продуктовый аналитик с навыками работы в сфере E-commerce & Retail и FinTech & Banking. Она обладает глубокими знаниями и опытом работы с данными, включая Python, DBeaver, PowerBI, MS SQL, DAX, Big Data, Power Query, ARIS, BPMN, Grafana, Tableau, PostgreSQL, SQL, ELMA, 1C: Предприятие 8. На своих проектах Евгения занималась анализом данных, разработкой технической документации, моделированием бизнес-процессов, а также проведением В2В и В2С исследований. Её опыт включает работу с большими объёмами данных (от 1 млрд строк), анализ эффективности работы компаний, выявление общих зависимостей, анализ рисков и наиболее вероятных исходов. Евгения работала в IT-компании, где занималась анализом эффективности работы компании, анализом данных на Python, созданием аналитических записок, выявлением общих зависимостей и анализом рисков. Также она работала в «РобоФинанс», где разрабатывала и визуализировала массивы информации в PowerBI и создавала автоматизированные BI-решения. На проекте в DNL ScaleUp Евгения занималась планированием и прогнозированием закупок, оперативными закупками, сравнительным анализом и формированием ассортиментной матрицы.

Локация: Москва, РФ Гражданство: Туркмения все да, в т.ч. Creatio

Дата-аналитик с опытом работы более 4 лет. Высококвалифицированный и компетентный профессионал с глубоким пониманием различных технологий и их применения. Моя экспертиза позволяет мне быстро и эффективно создавать инновационные решения, используя инструменты и технологии из моего арсенала. Языки программирования Python. BI Power BI, DAX, Tableau, LOD, Data (Looker) Studio. Инженерия данных Apache Spark, PySpark, Apache Airflow, Apache NiFi. Data science Scikit-learn, Pandas, Dask, NumPy, Matplotlib, Plotly, Seaborn. Cloud GCP(BigQuery, BigTable, Cloud Storage, Cloud Functions, Dataflow, Datastore, Vertex AI и т.д.), AWS(EC2, RDS, Lambda, Kinesis, S3, Databricks, Athena, QuickSight, EKS, Redshift, DynamoDB и т.д.). Базы данных Greenplum, PostgreSQL, MySQL, Redis, MongoDB. DevOps Docker, Docker Compose. Брокеры сообщений Kafka. Системы контроля версий Git, GitHub, GitLab.

Дата-аналитик с опытом работы более 4 лет. Квалифицированный дата-аналитик. Специализируюсь на преобразовании неструктурированных данных в ценную информацию, а также на разработке и реализации стратегий анализа для обеспечения принятия обоснованных бизнес-решений. Также владею различными инструментами для обработки больших данных.