Каталог ИТ-специалистов Аналитика

Я очень люблю работать с цифрами и визуализацией. Автоматизирую все рутинные процессы. Для меня важно оставить время на новые интересные проекты, поэтому стараюсь сделать все возможное, чтобы рутинные задачи не отнимали много ресурсов. Работаю с простыми запросами SQL в DBeaver, в настоящий момент прохожу обучение на курсе "Python для анализа данных".

Сквозная аналитика A/B тесты Работа с системами аналитики Анализ данных ETL Постановка задач разработчикам Визуализация данных

• Разработка проектной документации • Контроль за реализацией технических решений, разработки программного обеспечения, техническая поддержка • Постановка и описание задач для разработчиков • Описание бизнес-процессов и сценарии использования • Логическая связь между бизнес-процессами и исключение • Сбор требований по функциональным требованиям Описание бизнес-процессов и сценарии использования. • Сбор и анализ бизнес-требований, выявление потребностей, написание user-story • Разработка требований к функциональности продукта, описание user-case • Постановка и описание задач для разработчиков • Участие в проектировании функциональной архитектуры системы, интеграции с другими системами • Разработка проектной документации (ТЗ, руководство пользователя) • Знание и опыт применения нотаций UML/BPMN • Навыки декомпозиции и структурирования задач • Базовые знания SQL, опыт написания запросов, опыт работы с базой данных • Имею представление о базовых принципах UI/UX, знакомы с figma и/или аналогами. • Понимание различий между SOAP и REST, html от http; • Знание различных способов и инструментов интеграции (REST API, SOAP, FTP, IDOC, JSON и т.д.) • Управление полным тестированием продукта в соответствии с требованиями к продукту; • Опыт работы в Atlassian Confluence, Atlassian JIRA; • Понимание методологий Scrum, Agile, Kanban; • Опыт работы использования Lucid

Олег — опытный Data-инженер со специализацией в области аналитики данных. Обладает навыками работы с Python, PostgreSQL, Apache AirFlow, SQL, Git, GreenPlum, Docker, Kafka, Hadoop, ETL, Pandas, DWH, Linux, Numpy, Superset и Power BI. Имеет опыт работы на проектах в сфере HRTech и Government & Public Sector. На последнем месте работы занимался построением аналитического хранилища для результатов измерения, обработкой данных и статистическим анализом, а также формированием отчётов Apache Super Set. В настоящее время работает над QA data platform, где занимается разработкой StT схем, построением пайпланов ELT, сбором требований и написанием документации. Также участвует в проекте по созданию хранилища данных на основе нескольких источников данных с последующим созданием аналитических витрин данных для формирования отчётов.

Опытный специалист в области анализа данных и бизнес-анализа с 4-летним опытом работы. Имеет сильные навыки в автоматизации отчетности, создании аналитических приложений и обработке больших данных. Глубокое понимание работы с BI-системами и продвинутыми аналитическими инструментами. Владеет навыками программирования на Python, SQL, а также работы с Power BI, Grafana и другими аналитическими платформами. Обладает аналитическим мышлением и стремлением к постоянному профессиональному развитию

· Более 2,5 лет опыта в анализе данных; · Опыт работы с большими объемами данных и структурированными и неструктурированными данными; · Владение языками программирования для анализа данных, такими как Python и SQL; · Опыт работы с библиотеками Python для анализа данных и визуализации; · Знания в работе с реляционными БД; · Опыт написания SQL-запросов для извлечения и анализа данных; · Аналитические навыки; · Опыт взаимодействия с бизнес-пользователями для сбора требований и представления результатов анализа; · Автоматизация и оптимизация процессов; · Опыт работы в Agile/Scrum командах, использование инструментов для управления проектами, таких как Jira; · Опыт работы в команде. Важное дополнение по графику: в среднем комфортно начинать рабочий день +- с 6 мск, ориентировочно в 15 по мск заканчивать, после готова подключаться на совещания и быть на связи *Примеры работ Postsgresql, sql* https://github.com/vlasova-us/postgresql *Примеры Python* https://github.com/vlasova-us/Python_public *Примеры работ в Tableau* https://public.tableau.com/app/profile/yulia5622 * Примеры работ в Power BI* https://github.com/vlasova-us/Power-Bi *Примеры работ в dax* https://github.com/vlasova-us/Dax

Достижения: - 16+ опыт работы в сфере управления аналитическим функционалом и процессами планирования и формирования корпоративной отчетности в ритейле. - Более 5 самостоятельных завершенных проектов по разработке и внедрению системы аналитической и управленческой отчетности с "нуля" (на базе технологии OLAP, с построением корпоративного хранилища данных). - Отличное знание бизнес-процессов торговой компании. - Опыт проектного и регулярного управления (постановка задач, мотивация, контроль и подведение итогов, соблюдение сроков и бюджетов). - Опыт реализации проектов по построению систем BI (Power BI), управленческого учета и отчетности с "нуля". - Опыт руководства функцией стратегического, бюджетного и бизнес-планирования компании (товарно-финансовое). - Опыт руководства подразделением корпоративной бизнес-аналитики. - Опыт построения прогнозных моделей. - Опыт работы с большими объемами данных. - Опыт ценообразования и управления ассортиментом. - Опыт разработки регламентов (методик, процедур, бизнес-процессов (ERWin, ARIS, Visio) и т.п.)

Денис — опытный продуктовый аналитик с навыками работы в различных отраслях e-commerce и retail. Он обладает глубокими знаниями и навыками в области анализа данных, программирования и управления проектами. Денис работал над несколькими проектами, где он выполнял анализ трафика, данных из CRM, услуг и продаж, а также готовил отчёты и давал рекомендации по дальнейшему развитию проектов. Он также занимался анализом Яндекс.Метрики и Google Analytics, настраивал Google Tag Manager и писал SQL-запросы любой сложности. На своих проектах Денис использовал такие инструменты, как Python, SQL, Google Colab, Data Lens, Linux, WSL, Jupiter Notebook, Data Studio, DAX, GTM, Metabase, AmoCRM, MySQL, PostgreSQL, SQLite, MyBi Connect, Apache AirFlow, Power BI и другие. За время своей работы Денис написал более 50 скриптов Python для обработки данных, подготовил более 10 шаблонных отчётов в Google Colab и провёл более 50 различных исследований и отчётов.

Локация: Москва, РФ Гражданство: Туркмения все да, в т.ч. Creatio

Кирилл — опытный Data инженер с шестилетним опытом работы на проектах в сфере E-commerce & Retail и FinTech & Banking. Он обладает глубокими знаниями и навыками в области работы с данными, включая SQL, Python, Power BI, Data Studio, Clickhouse, PostgreSQL, Numpy, Asynco, CatBoost, Firebase, Google Analytics, Яндекс.Метрика, Jira, Confluence, Scrum, Agile, GitHub, Google Sheets, App Script, Excel, Power Query, DAX, Asyncio, Lite, API, BPMN, UML, Hadoop, git, Gitlab, Bitbucket. На своих предыдущих местах работы Кирилл занимался разработкой и внедрением аналитических решений, оптимизацией процессов загрузки данных, работой с API для интеграции данных из различных внешних систем и сервисов, регулярным аудитом и нормализацией данных. Также он проводил обучение и онбординг для сотрудников.

Юлия — опытный специалист в области Data Analytics с опытом работы более трёх лет. Она обладает глубокими знаниями и навыками в сфере анализа данных, включая работу с инструментами Power BI, DAX, SQL, Python и другими. Юлия принимала активное участие в проекте по переносу DWH одного из крупнейших банков с Oracle на PostgreSQL, где занималась изучением исходной и новой моделей данных, анализом сложных скриптов, прослеживанием пути преобразования данных и адаптацией скриптов к новым источникам. Также она работала над проектами в компании ГК Иннотех и крупном интернет-проекте. В ГК Иннотех Юлия разрабатывала отчётность по финансовым операциям через мобильное приложение, работала с большими объёмами данных, выполняла ad-hoc запросы и вела документацию в Confluence. В крупном интернет-проекте она занималась сбором и систематизацией данных по трафику и конверсиям, оценкой эффективности источников трафика, исследованием поведения клиентов и подготовкой регулярных отчётов для руководства и сотрудников.