Каталог ИТ-специалистов Аналитика

Валерий — опытный специалист по Data Science с навыками работы в области машинного обучения, аналитики и моделирования. Обладает глубоким пониманием алгоритмов и инструментов, таких как Python, SQL, Apache AirFlow, XGBoost, LightGBM и другие. Валерий успешно работал на проектах в различных отраслях, включая логистику, финансы, электронную коммерцию, телекоммуникации и медиа. На каждом проекте он выполнял широкий спектр задач, связанных с анализом данных, машинным обучением, разработкой и внедрением моделей, а также общением с бизнесом и менторством младших специалистов. Опыт Валерия включает работу в качестве ведущего специалиста по машинному обучению и аналитике в компании KazanExpress, где он внедрил инструменты А/В анализа, создал матрицу компетенций для performance review сотрудников и разработал систему рекомендаций товаров. Также он работал старшим специалистом по машинному обучению в Альфа-Банке, где внедрил рекомендательную систему партнёров клиентам банка и систему повышенного кэшбэка. В X5 Group Валерий занимался предсказанием суммарных трат клиентов и внедрял рекомендательную систему категорий товаров в продуктовом ритейле. Кроме того, он реализовал рекомендательную систему в мобильном приложении Мегафона и строил прогнозные модели для Upgrade и Upsell. Также Валерий имеет опыт преподавания на платформе GeekBrains, где проводил лекции и семинары по Python и анализу данных. Дополнительное образование - BigData Team, bigdatateam.org. Практический курс по большим данным, 2020 - Построение выводов по данным, Coursera (Яндекс и МФТИ), специализация «Машинное обучение и анализ данных», 2020 - Прикладные задачи анализа данных Coursera (Яндекс и МФТИ), специализация «Машинное обучение и анализ данных», 2020 - How to Win a Data Science Competition: Learn from Top Kagglers Coursera (ВШЭ), Advanced Machine Learning Specialization, 2019 - Обучение на размеченных данных, Coursera (Яндекс и МФТИ), специализация «Машинное обучение и анализ данных», 2019 - Математика

Юрий — бизнес-аналитик с опытом работы более трёх лет. Он обладает навыками работы с различными инструментами и технологиями, включая AutoCAD, BPMN, C/C++, Delphi, Jira, Keras, Linux, Matplotlib, Microsoft, MySQL, Numpy, office, Oracle, Pandas, PostgreSQL, Python, SciPy, SQL, Tensorflow, UML, 1С:Предприятие, C++17, CatBoost. Юрий участвовал в проекте «Жилищный контроль», где занимался сбором, формализацией и анализом требований стейкхолдеров, моделированием бизнес-процессов в нотации BPMN 2.0, разработкой и согласованием ТЗ по автоматизации описываемых бизнес-процессов, тестированием работы готовых систем, ведением переписки с заказчиком, составлением технической документации, нормализацией, написанием триггеров, общением с руководством и отрисовкой диаграмм UML. В рамках проекта он систематизировал и формализовал процесс начальной оценки состояния объектов заказчика, что позволило существенно сократить трудозатраты и риски. Также Юрий внедрил SCADA систему автоматизированного контроля технологических процессов и учёта потребления различных энергоресурсов, а также ELMA 365 для оптимизации работы по эксплуатации объектов заказчика.

Хобби: шахматы (мастер спорта)