Каталог ИТ-специалистов Аналитика

Обо мне Аналитический склад ума, целеустремленный, внимательный к деталям. Хороший технический бэкграунд. Новые знания и опыт даются легко. Профессиональные навыки Agile, Scrum, XML, Kanban, DevOps, CI/CD, SQL UML BPMN ARCHI MS SQL ORACLE SQL MySQL PostgreSQL MySQL REST/SOAP Teams Confluence Jira Postman JSON  Управление проектами  Управление разработкой  Управление людьми  Системный анализ  Системная интеграция  Бизнес-анализ  Разработка технических заданий  Постановка задач разработчикам  Аналитическое мышление  Моделирование бизнес-процессов  Agile Project Management

Тимур — опытный системный аналитик с навыками работы в различных отраслях, таких как e-commerce & retail, fintech & banking и telecom. Он обладает глубокими знаниями и опытом работы с инструментами и технологиями, такими как PlantUML, Kibana, ActiveCollab, Charles Proxy, DBeaver, DevTools, ditor, ER, Fiddler, Insomnia, Jira, PostgreSQL, Postman, Qase, Swagger, Test IT, TestLink, TestRail, YouTrack, а также навыками работы с API, интеграциями, UML и BPMN. Тимур участвовал в нескольких проектах, где выполнял роль системного аналитика. На каждом проекте он занимался системным анализом, поиском решений реализации функционала, проектированием модели данных, проектированием и описанием схем работы API-методов, описанием бизнес-процессов, постановкой задач на разработку. Опыт работы Тимура на проектах составляет более 4-х лет.

Почти за 5 лет опыта в IT прошла путь с позиции младшего специалиста до старшего менеджера проектов. Всегда очень ответственно отношусь к рабочим задачам и легко нахожу общий язык с разными специалистами. Люблю аналитическую работу, задачи, связанные с различными интеграциями, задачи по проработке пользовательских сценариев. Навыки Rest Swagger Postman Kafka Redis Json UML SQL Проекты Проекты по разработке ПО для использования с портативными нейроинтерфейсами.

6 лет опыта работы в IT сфере. 3 года опыта работы в системном анализе. 3 года опыта работы в мобильной разработке.. Участие в разработке коммерческих продуктов. Опыт сбора требований, составления ТЗ, постановок задач разработчикам. Опыт составления диаграмм. Опыт тестирования. Дополнительные навыки (React Native, React, Node.js, Objective-c, Swift).

Руслан — бизнес-системный аналитик уровня Middle+. Обладает продвинутыми навыками в области программирования, графического дизайна и управления проектами. Умеет работать с большим количеством технологий и инструментов: от языков программирования (C, C#, C++, Python) до программ для дизайна (Adobe Photoshop, Adobe After Effects, Figma). Опыт работы на проектах: - Внедрение системы хранения электронных документов для Правительства Республики Башкортостан. Анализировал бизнес-процессы заказчиков, формализовал требования, проектировал архитектуру систем, координировал работу команды. - Разработка и внедрение системы пожаротушения на объекте компании «Транснефть». Создавал логику и писал ПО для программируемых логических контроллеров. - Работа над дизайн-проектами для таких компаний, как «Газпром», «Роснефть», «Транснефть», «Россельхозбанк», «Ростелеком». Разрабатывал макеты брендированной продукции, создавал визуальные концепции. - Руководство проектами по разработке и внедрению IT-решений в сфере EdTech. Организовывал работу междисциплинарных команд, внедрял CRM и СЭД, разрабатывал техническую документацию.

● data scientist / ML engineer с опытом коммерческой разработки 3.5 года; ● технологический стек: python - pandas, numpy, scikit-learn, tensor flow, PyTorch, OpenCV; SQL; Spark; Linux; Docker. ● опыт оптимизации вычислений. ● запустил с нуля до стадии продукта 3 проекта; ● есть опыт наставничества (студенты, junior-разработчики); ● опыт бэкенд разработки на python. ● отличный системный и ML дизайн ● знание архитектуры нейронных сетей. Понимание механизма внимания и трансформатора; ● опыт использования TensorFlow и PyTorch для экспериментов с архитектурой; ● опыт использования NGC; Примечание - если речь идет про облачный сервис NVIDIA NGC, то его конкретно не использовал, но он мало чем отличается от используемых аналогов; ● понимание основ MLOps; ● опыт разработки конструкции систем машинного обучения в различных областях – CV/NLP/ML

Андрей — опытный бизнес-аналитик, специализирующийся на сложных проектах в сфере e-commerce и retail. Он обладает глубоким пониманием бизнес-процессов, умеет анализировать потребности клиентов и разрабатывать эффективные решения для бизнеса. Андрей успешно работал над проектами, связанными с разработкой платформ помощи гражданам, личным кабинетом игрока покерного клуба, генератором лайнапов для крикета, калькулятором расчёта таможенных платежей, подготовкой к ЕГЭ, интернет-магазином бизнес-сувениров и интранет-порталом холдинга. В своей работе Андрей уделяет особое внимание анализу рынка, исследованию конкурентов, определению целевой аудитории и разработке пользовательских историй. Он создаёт интерактивные прототипы, разрабатывает модели данных, формулирует чёткие и ясные бизнес-требования для разработчиков, а также обеспечивает контроль качества проекта. Имеет реальную экспертизу в сферах: ЖКХ, машиностроение, финансы, медицина, услуги, образование. Андрей обладает навыками работы с инструментами Asana, BPMN, CJM, Data Studio, Excel, Figma, Google, Google Analytics, Invision, Jira, Miro, Notion, SQL, Trello, Confluence, ER Diagram, Git, JavaScript, Laravel 5, MySQL, React, PHP, PHPUnit, Webpack, CSS3, HTML5, PostgreSQL, Selenium, Docker, Jest, Redis, Styled Components, Swagger, Testing, Jenkins, Nginx, Elasticseach, Material UI, Next.js, Redux.

Кирилл — data-инженер из Ростова-на-Дону. Обладает опытом работы на проектах в сферах FinTech & Banking, Government & Public Sector и E-commerce & Retail. На проекте для компании из сферы FinTech & Banking занимался обработкой больших объёмов информации, анализом данных, разработкой дата-пайплайнов и организацией data quality. Использовал Python, bash, Hadoop, Greenplum, Postgresql, Atlassian, Jupyter, Hue, Hive, Airflow, Superset, Power Bi, PySpark, Pandas, PyArrow. Для государственной компании разрабатывал детальный слой и строил витрины, писал пайплайны по доставке и обработке данных. Использовал Python, Apache Airflow, Git, Posgresql. В качестве python-разработчика для госструктуры создавал скрипты для автоматизации бизнес-процессов и администрирования оборудования, а также писал процедуры для баз данных. В работе использовал Python, Bash, FastAPI, Sqlalchemy, ansible, postman, Git, pgsql, Linux, Docker, Prometheus, Grafana, ПАК Скала-Р. Опыт работы на позиции python-разработчика в Министерстве обороны РФ включал аналитику данных и контроль data quality, разработку скриптов по автоматизации и эксплуатацию измерительной техники. Использовал Python, bash, MySQL, Postgresql, Astra Linux, SecretNet. На последнем месте работы в сфере E-commerce & Retail занимался интеграцией реляционных и нереляционных источников, настройкой мониторинга и алертинга, нормализацией и очисткой данных. Работал со стеком из MongoDB, Postgres, S3, Greenplum, Python, SQL, Ni-Fi, Airflow, Kafka, k8s, Jenkins, Github, ELK, Grafana, Vault.

О себе 1. Самая интересная и/или технически сложная задача из опыта? - в 2019 году разрабатывал умный механизм скейлинга ресурсов на основе данных из БД, тегов, runbooks, Azure API, вебхуков и Azure Data Factory, что привело к снижению затрат (ENV) на тестовое и разработочное окружение на 50-60% и на 30% для продакшна. 2. Куда хотелось бы развиваться: технически или в менеджмент? На данный момент меня интересуют позиции уровня Senior. Возможно, через несколько лет, я захочу перейти на роль Lead. В целом, мне хотелось бы развиваться технически. 3. Какими задачами хотелось бы заниматься? - если процесс хорошо выстроен и есть четкие требования, то я готов заниматься любыми задачами. Наиболее близкие к моему skillset это задачи связанные с ETL процессами, и чем ближе к базам данным, тем более я адаптирован.

Общий стаж: 17 лет и 8 месяцев 4+ года в качестве руководителя продукта, 6+ лет в качестве системного аналитика в eCom, 8+ лет в качестве системного аналитика в supply chain Архитектура систем и микросервисов, управление проектом, планирование запуска продукта с нуля, Agile методологии, аналитика и отчётность по продукту и процессам, создание интерфейсов в Figma, работа с API через Swagger Ключевые достижения: стояла у основ при переходе на микросервисную архитектуру в процессе развития продуктов по заказам и платежам (е-комм), в т.ч. карточки товаров ассортиментов, личные кабинеты клиентов, модуль по корзинам клиентам и оплата заказов (эквайринга). Выстраивали с 0 архитектуру, БД, взаимодействие с бэком, с фронтом, занималась согласованием решений, подбором команды разработчиков. - гордится тем, что удалось перейти на Agile. Расписывала, согласно методологиям, процессы получениz задач, бэклога, а также статусные модели для Jira. - создавала медиаконтент с 0. Принимала участи в изменении объектной модель и фронтовой части.

Навыки: Языки программирования: Java, Python. Фреймворки и технологии: Spring Framework (Spring Boot, Spring MVC, Spring Security), Hibernate Spring Data JPA. Управление контейнерами: Docker. Операционные системы : Linux (Debian, Ubuntu) Базы данных: PostgreSQL, MSSQL Аналитические и коммуникационные навыки: анализ требований, управление проектами, презентационные навыки, стрессоустойчивость.

• 4 года опыта в роли системного и бизнес аналитика в IT • 4 финтех проекта с высокой долей удовлетворенности заказчиков • Уверенный индивидуальный сотрудник и командный игрок • Фокус работы на качество программного обеспечения, документацию и лучшие практики анализа

•SQL на уровне запросов средней сложности •Проектировал интеграции по REST, SOAP, СМЭВ, FTP •Опыт проведения собеседований и менторства •Опыт написания кода на Java •Работал с нотациями BPMN, UML; ER диаграммами •Оптимизировал работу аналитиков, разработчиков и тестировщиков при помощи тонкой настройки Swagger(OpenAPI)

Системный аналитик Кирилл имеет опыт работы на проектах в отраслях LifeStyle и FinTech & Banking. На позиции System Analyst в ООО «ЭЙЧТУСОФТ» изучал мастер-системы, работал с документацией по API и модулям интеграции, общался с командами разработчиков. Занимался отображением данных с помощью SQL, собирал и анализировал требования, моделировал и анализировал процессы с использованием UML и BPMN. Создал основной сервис, который стал центральным элементом системы, реализовал успешные интеграции оркестратора с системами обработки информации и асинхронное взаимодействие с валидирующим данные клиента сервисом через вебхуки. Стандартизировал процессы и создал подробную документацию по системе. В Банке ВТБ (ПАО) также занимался изучением мастер-систем, отображением данных, сбором и анализом требований, моделированием и анализом процессов. Внедрил технологии кэширования и улучшил обработку запросов, что снизило время отклика системы и повысило её производительность. Успешно интегрировался с биржами и сторонними финансовыми сервисами. Создал подробную документацию для команды разработчиков и тестировщиков. Профессиональные навыки: • сбор и анализ требований к системе • формулирование функциональных и бизнес-требований • проектирование базы данных (ERD) • изучение мастер-систем (документация по API, документация по модулям интеграции, взаимодействие с командами разработчиков мастер-систем) • разработка интеграционных решений, описание контрактов и подготовка архитектуры взаимодействия с существующими микросервисами • отображение данных (изучение баз данных, поиск данных, необходимых для отображения данных, с помощью запросов SQL) • моделирование и анализ процессов, алгоритмов и структур, связанных с решением и системой, с помощью нотаций UML и BPMN, ER диаграммы • участие в согласовании архитектурных решений