Каталог ИТ-специалистов Аналитика

Владимир — опытный data-инженер, специализирующийся на работе с данными. Обладает навыками работы с Python, Git, SQL, PostgreSQL, MSSQL, Docker, Apache AirFlow, Kafka, Clickhouse, Vertica, SSIS, PosrgteSQL, Informatica PWC, API, ETL и другими инструментами. Владимир имеет опыт работы в проектах по построению аналитических хранилищ данных, миграции текущих КХД на новые стэки и архитектуры, а также разработке процедур загрузки в DWH. В его портфолио проекты для компаний из сфер HRTech, Logistics & Transport и Manufacturing.

Локация: Сербия, Нови-Сад (в ближайшее время либо вернется в РФ - Казань, либо переедет в Казахстан (Алматы), гражданство РФ); На позиции Системного аналитика работает 3 года, ранее работал Бизнес аналитиком в течение 3 лет. Занимается сбором требований, работает в Postman, собирает информацию по системам, описывает use case, пишет сиквенс диаграммы, пишет запросы к БД. Интересуется ML направлением.

Аналитик данных с 10+ летним опытом анализа биологических и медицинских данных, и с 2-летним опытом анализа всех данных проекта (google analytics, база данных, ежедневная статистика, модели и прогнозы, статистическая обработка и машинное обучение). - Качественный анализ данных и разработка алгоритмов для повышения производительности. - Комплексная работа с базами данных, использование новых решений для управления информацией. - Прогнозирование и активная работа с другими отделами по добытым данным. - Python3, SQL, Jupiter, Dataspell, Bash, Pandas, Numpy, Scipy, Sklearn и т.д. - Информатика, интеллектуальные устройства, веб-аналитика, анализ данных.

На данный момент работает на одном ключевом проекте направления ML аналитиком. В коллективе коммуникабелен. Способен на принятие обдуманных самостоятельных решений. Ответственен за принятые решения и выполненные действия. Оправдывает доверие.

Опыт работы в аналитике: 20+ лет

Я стрессоустойчив и целеустремлён, легко и быстро обучаюсь чему-то новому. Обладаю отличными коммуникативными навыками и способностью найти подход к каждому человеку. Для меня очень важно самообразование, узнавать и учиться чему-то новому, всегда есть готовность и желание развиваться. В качестве хобби люблю заниматься растениями, декором дома, люблю спортивный образ жизни. Также увлекаюсь инвестициями, анализом фондового рынка. Уверенный пользователь CRM программ: 1C, Opera PMS, Amadeus. Волонтёр на благотворительном забеге New Balance 23.05.2015- 5 й благотворительный пробег "Беги по-новому" Волонтёр и участник московской велоночи 2015 и 2016 гг. Занимался в спортивной школе плаванием 8 лет. Окончил музыкальную школу (инструмент скрипка)

У специалиста большой опыт в аналитике данных и продуктовой аналитике. Есть опыт работы с А\Б тестированием, с BI инструментами, СlickHouse, MS SQL. Также у кандидата хорошие навыки работы с Python (numpy, pandas, scipy, sklearn, pyspark, plotly) - пишет скрипты, может написать чистый и читаемый код, а также уверенные знания SQL, которые он применял на проектах.

Сильный СА с опытом в финтех.

Более 3 лет опыта работы в области python разработки. Большой интерес к Data Mining и анализу, AI технологиям, машинному обучению. Хорошие аналитические навыки и умение решать проблемы. Ориентирован на результат, способен быстро вникать в новые технологии. Есть опыт как самостоятельной работы на проекте, так и в составе команды.

Ключевые навыки BPMN, UML MySQL ORACLE SQL Microsoft SQL Server API Elasticsearch DB MQ XML JSON Confluence Jira Kafka Visio Postman Camunda REST API Shell Bash Docker Jenkins Микросервисы /Битрикс/ 1С Проектирование Прототипирование UX SVN GitHub Обо мне Аналитический склад ума, целеустремленность, внимательность к деталям. Хороший технический бэкграунд. Новые знания и опыт даются легко. Имею разнообразный опыт в ИТ-разработке: работа в интеграторах, заказной разработке, с внутренними заказчиками, аутстафф, договоры с fixprice. Понимаю язык бизнеса, разбираюсь в коммерции, маркетинге. Побывал и в роли обычного пользователя филиала и как заказчик доработок. Последние 10 лет работаю системным и бизнес-аналитиком. Всего участвовал в 20+ проектах разных направлений. Помогаю создавать и развивать качественные программные продукты, а также минимизировать риски и решать бизнес-задачи. Увлечённый, любознательный, техно-энтузиаст. Знаком с Linux, виртуализацией, контейнерами, пишу утилиты под shell.

Обладая опытом в области машинного обучения и анализа данных, являюсь настоящим сторонником решения сложных задач и поиска эффективных решений. Мои подходы к решению задач улучшили бизнес-процессы в значительной степени.

Занимаюсь разработкой и внедрением лучших практик данного направления на уровне всей компании (более 600 аналитиков), в частности развиваю практики анализа DWH (стандарты документации, дата-контрактов, требования к качеству данных) и практики продуктового анализа. Также, занимаюсь формированием команд аналитиков для новых продуктов (описание вакансий, собеседования, наставничество, развитие компетенций и непосредственное управление развитие компетенций и непосредственное управление до момента найма лидера команды). Имею непосредственный опыт аналитики в BigData с выстраиванием прототипов ETL-процессов.

Python Data Analysis Big Data Machine Learning Linux Git Docker SQL Deep Learning NLP Машинное обучение DevOps Bash Английский язык ML Data Scientist OpenCV PyTorch FastAPI NLTK TensorRT XGBoost Flask pandas numpy matplotlib keras transformers uvicorn dvc

На последнем месте занимался тем, что участвовал в построении кредитного высокоинтегрированного конвеера. Проектировал контракты взаимодействия - REST API и gRPС. Делал интеграции через REST API с внешними системами. Организовывал внутреннюю крос доменку через интерпласт сервис. Использовал ETL, airflow. Работал с clickhouse, kafka. Работал в команде из 5 системных аналитиков. В зону ответственности входило - моделирование предметной области, проектирование логической структуры данных (ерт), делал типизацию данных. Работал с ORACLE, MS SQL, GreenPlum, hadoop.