Каталог ИТ-специалистов Аналитика

Специализации: — Руководитель группы разработки — Аналитик — Программист, разработчик — Менеджер продукта — Системный инженер

Интересны сложные системные микросервисные архитектуры, проектирование REST API, работа с блокчейн технологиями, построение и визуализация бизнес/логических процессов, а также формирование и оценка архитектурной независимости элементов системы. Hard Skills: Полный цикл формирования технического задания Использование нотаций визуализации бизнес/логических процессов с помощью BPMN 2.0 (высокий уровень) и UML (низкий уровень) Участие при формировании UX/UI Оценка и формирование backlog для проекта API (JSON, XML, Swagger) Предпроектная деятельность (Custdev, PV, ФТ, БТ, БФТ, НФТ) Программное обеспечение и инструменты: Figma/Draw.io - UX/Notation language Jira/Trello/YouTrack, Confluence - Tasks and Artefacts MindMeister - Association cards Miro - CJM, Notation language, Agile activities Артефакты: Техническое задание Документы Custdev, PV, ФТ, БТ, БФТ, НФТ Архитектура Mind/Association cards Диаграммы BPMN 2.0/UML ER (ERD) диаграммы

Более 3 лет опыта работы в области python разработки. Большой интерес к Data Mining и анализу, AI технологиям, машинному обучению. Хорошие аналитические навыки и умение решать проблемы. Ориентирован на результат, способен быстро вникать в новые технологии. Есть опыт как самостоятельной работы на проекте, так и в составе команды.

Опыт работы общий: 5 лет Грейд (уровень): Миддл - 3 Софт скиллы: Лидерство, адаптивность, критическое мышление, эмоциональный интеллект

Более 25 лет создаю ПО в роли бизнес/системного аналитика, техлида, архитектора, разработчика. Проектирую SaaS/PaaS, высоконагруженные системы, облачные решения. Certified AWS cloud practitioner. Certified Agile Professional (ICAgile), использую Scrum и Kanban, помогаю строить самоорганизующиеся команды. Работаю дистанционно 10 лет.

Старший бизнес-аналитик с опытом работы в области информационных технологий более 4 лет (бизнес/системный анализ, управление проектами). Имеет опыт работы в телекоммуникации, E-commerce, облачных сервисах, банковском секторе и нефтегазовой промышленности. Обладает навыками, как бизнес, так и системного анализа. Опыт в управлении командой, включая организацию и планирование деятельности, консультирование/менторинг членов команды. Способность эффективно работать как самостоятельно, так и в команде. Поклонник Agile подхода в разработке (в т.ч. KANBAN, SCRUM, SAFe фреймворков). Имеются все необходимые навыки для роли Product Owner, как определение ценности продукта, приоритезация инициатив, взаимодействие с внутренними и внешними стейкхолдерами, создание и ведение роудмапа, бэклога, управление требованиями, планирование релизов и итераций.

Разработчик баз данных / Дата Инженер с опытом работы более 5 лет. Я преданный своему делу инженер, предлагающий эффективные решения, которые превосходят ожидания клиентов. Сильный коммуникатор и сотрудник, способный понять требования бизнеса и разработать стратегию успеха. Независимо от того, работаю ли я самостоятельно или в составе команды, я всегда стремлюсь к достижению результатов, которые превосходят ожидания и способствуют успеху в бизнесе. Языки программирования Python, SQL. Инженерия данных Message Brokers (Kafka), Apache Spark (PySpark, Core, SQL), Databricks, Snowflake, ETL/ELT (Apache Airflow). Машинное обучение и Data Science Python (Pandas, NumPy). Облачные сервисы Azure (DevOps, Delta Lake, Blob Storage, Data Lake Storage, Data Factory, Azure SQL, Functions, Key Vault, Managed Identity, Applications Insights, Dynamics 365, Cosmos DB, etc.). Базы данных Реляционные базы данных (MS SQL Server, MS Dataverse), Базы данных NoSQL (Redis). DevOps Docker, Docker Compose, Kubernetes, Bash scripting. Системы контроля версий Git (Github, Azure DevOps). Домены Аналитика, Здравоохранение, Финансы

Сергей — опытный системный аналитик с навыками работы в сфере FinTech & Banking и RnD. Он обладает глубоким пониманием процессов разработки и управления качеством данных, а также имеет опыт работы с интеграциями и управления ими. Сергей участвовал в трёх проектах, где выполнял роли Developer Analyst (DWH), Business Systems Analyst и Business Systems Analyst. В рамках проектов он разрабатывал решения, требования и спецификации, отчёты и базы знаний, управлял качеством данных и улучшал метрики, контролировал интеграции и поддерживал соответствие между целями и реализацией. Также он вовлекал заинтересованные стороны и команды для достижения целей проекта и предоставлял поддержку 3-го уровня, разрешал инциденты и оптимизировал процессы. Общая продолжительность работы Сергея на проектах составляет 7 лет и 6 месяцев.

Более 7-ми лет в системном и бизнес-анализе на проектах в России, США, Польше, Казахстане и Украине ● Управление тестированием, а также непосредственное участие в тестировании и приемо-сдаточных испытаниях ● Участие во множестве разноплановых проектов в т.ч. “авиация”, финтех, государственные сервисы, “криптография”, крупные корпоративные проекты ● Опыт сбора и управления требованиями, составления полноценного ТЗ по ГОСТ 34, формирования и управление бэклогом задач Agile- команды, а также разработка User Stories, Features, Use-Cases ● Опыт разработки проектной документации, включая руководства пользователей, ПМИ, основных архитектурных решений, диаграмм процессов, проведения сравнительного GAP-анализа ● Опыт руководства проектной командой до 25 человек, описание рисков и составления детализированных планов проектов ● Опыт проведения презентаций, демонстраций и обучающих мероприятий ● Работа с API, базами данных, скриптами Python ● Прототипирование пользовательских интерфейсов с использованием специализированного ПО Типы проектов: ● Интеграция систем и данных внутренних корпоративных процессов и систем, а также интеграции с внешними сервисами ● Разработка веб- и мобильных приложений с нуля ● Развитие и адаптация под заказчика существующей платформы ● Создание и развитие микросервисов ● Выделенный сервис по тестированию под заказчика ● Платёжные системы, торговые биржевые инструменты и внутрибанковские системы ● Крипто проекты

Дата-инженер с опытом работы более 4 лет. Я всегда сфокусирован на максимально эффективной обработке данных. Имею богатый опыт применения Apache Spark, PySpark и Apache Airflow в разработке высоконагруженных систем, а также опыт работы с различными базами данных, такими как PostgreSQL, MSSQL, NoSQL базами, хранилищами данных как Snowflake, BigQuery и Greenplum. Считаю эффективную коммуникацию в команде залогом успеха любого проекта.

Аналитический склад ума, внимательна к деталям, ответственна, люблю учится и совершенствовать свои навыки, общительна, жизнерадостна, всегда открыта новому. Люблю и хочу продолжать развиваться в сфере анализа данных. Сейчас прохожу курс "Визуализация данных в BI-инструментах

Личный профиль -Разработчик программного обеспечения с опытом работы более 4 лет. -Имеешь опыт работы менеджером проектов -Опыт работы с JavaScript, Vue.js. -Знание HTML5, CSS3, SCSS. -Фокус на создании красивых технических решений и внимание к деталям -Коммуникабельность и умение слушать -Стратегический мыслитель, организованный, стрессоустойчивый и ответственный человек. -Понимание бизнес-задач -Уровень английского: B2

Специалист по данным / Инженер по Машинному Обучению с опытом работы 3 года. Специалист по данным с сильным математическим образованием и хорошими навыками программирования. Обладает универсальным набором навыков, охватывающим инженерию данных и анализ данных, с возможностью адаптации к динамичной рабочей среде. Специализируется на обработке естественного языка, компьютерном зрении и прогнозирующем моделировании в различных областях бизнеса. Имеет опыт работы на всех этапах обработки и анализа данных, от понимания бизнес проблем до внедрения моделей ML в эксплуатацию. Языки программирования: Python. Технологии программирования gradio. Data science Pandas, Numpy, Seaborn, Plotly. Машинное обучение Scikit-learn, XGBoost, BitsAndBytes. Глубокое обучение PyTorch, Tensorflow, Keras, OpenVINO, TensorRT, TensorBoard, NVIDIA NGC. Компьютерное зрение OpenCV, Torchvision. Обработка естественного языка Hugging Face, OpenAI API, Langchain, PEFT, Spacy, Gensim, NLTK, BERTopic. MLOps MLFlow. Инженерия данных Apache Spark, PySpark. Облачные технологии AWS(Sagemaker, S3, EKS, EC2, Bedrock, DynamoDB, Cloudwatch и т. д.), Azure(Virtual Machines, Spot VM, SQL, ML, Functions, Synapse, Analysis Services, Data Factory, Blob Storage, DevOps, etc). Базы данных Redis, MongoDB, PostgreSQL. DevOps Docker, Docker Compose, Kubernetes (k8s), Bash Scripting. Системы контроля версий Git, Github. Достижения Настройка инфраструктуры AWS Настроил инфраструктуру AWS для мониторинга и отслеживания моделей на этапе экспериментов, что позволило сделать процесс разработки более удобным и эффективным, а развертывание моделей машинного обучения - надежным и безопасным. Коммуникационный чат-бот Разработан коммуникационный чат-бот с LLM для разговоров от лица различных персонажей и с ответами на пользовательские запросы.

Специалист по анализу данных / Инженер по машинному обучению с опытом работы более 3-х лет. Специалист по анализу данных, специализирующийся на дата-центрированных проектах. Умение выявлять бизнес-проблемы и решать их с использованием различных подходов обработки и анализа данных, подтвержденное на практике. Умение работать со полным жизненным циклом проектов машинного обучения: от сбора данных до развертывания обученных решений. Области специализации: обработка естественного языка, модели прогнозирования и компьютерное зрение. Языки программирования Python. Технологии программирования GeoPy. Наука о данных Pandas, Matplotlib, Numpy, Seaborn, Plotly, PowerBI. Машинное обучение Scikit-learn, Hyperopt, kmodes, UMAP, Prophet, Boruta, LightGBM, XGBoost. Глубокое обучение PyTorch, NVIDIA NGC. Компьютерное зрение Tesseract OCR. Обработка естественного языка Hugging Face, AllenNLP, Gensim, NLTK. MLOps MLFlow, Neptune. Инженерия данных pache Airflow, Apache Spark, PySpark. Облачные технологии AWS(Lambda, SageMaker, S3, EC2, ECR, EKS, CloudWatch и т. д.), Azure(VMs, ML, Databricks, Blob Storage, DataFactory). Базы данных PostgreSQL, MySQL, Redis. DevOps Docker, Docker Compose, Kubernetes(k8s). Системы контроля версий Git, Github. Достижения Помощник по юридическим документам Разработал систему для предложения пользователям структуры документов и автодополнения текстовых предложений в типовых юридических контрактах, использующую модели на архитектуре transformer. Настройка инфраструктуры AWS Настроил инфраструктуру AWS для мониторинга моделей и метрик на этапе экспериментирования, что позволило сделать процесс разработки более удобным и эффективным, а также ускорило развертывание моделей машинного обучения. Настройка обработки данных Разработал конвейеры ETL с Azure Databricks и Apache Spark для эффективной интеграции данных из разных источников в центральное хранилище для дальнейшего использования в аналитической платформе.

Аналитик данных с опытом работы более 5 лет. Люблю аналитическую работу, умею эффективно интерпретировать, анализировать и прогнозировать данные с помощью современных инструментов. Проактивный командный игрок с отличными навыками коммуникации, способен быстро осваивать новые технологии и методологии. Ставлю требования бизнеса на первое место. Независимо от того, работаю я самостоятельно или в составе команды, моя цель - достигать результатов, которые превосходят ожидания и способствуют успеху бизнеса. Языки программирования Python, SQL. Инженерия данных Apache Hadoop, Apache Spark, PySpark, Apache Airflow. Облачные технологии AWS(Redshift, EC2, Lambda, Glue, S3, RDS, DynamoDB, EMR, Athena, etc.). Базы данных PostgreSQL, MySQL, Greenplum, MongoDB, Redis. Машинное обучение и Data Science Pandas, NumPy, Scikit-learn. BI и визуализация данных Power BI, Seaborn, Matplotlib. Моделирование данных Размерное моделирование (схема «звезда», схема «снежинка»), моделирование сущностей-связей, нормализация / денормализация, Data Vault 2.0. DevOps Docker, Docker Compose, Bash Scripting. Системы контроля версий Git, Bitbucket, GitHub. Достижения Улучшение предсказания спроса Разработал модель прогнозирования спроса на автомобили в разных районах города, что позволило оптимизировать распределение автомобилей и снизить время ожидания клиентов на 15%. Успешное проведение A/B тестирования Разработал и провел серию А/Б тестов, что позволило оптимизировать пользовательский интерфейс и улучшить конверсию на 7%, принеся дополнительный доход в размере $30,000 в месяц. Анализ эффективности каналов продвижения Провел анализ данных о рекламных каналах и их влиянии на продажи, что позволило оптимизировать бюджет маркетинга и увеличить эффективность кампаний на 15%.