Каталог ИТ-специалистов Аналитика

Специалист в сфере аналитики, разработке бизнес логики, сбора и документирования требований, прототипирования многофункциональных веб-сервисов и мобильных интерфейсов. Математический склад ума, аналитическое мышление, системный подход, коммуникативность. Ответственный, быстро вникаю в задачи, стремлюсь к постоянному развитию и нестандартным задачам. Многолетний опыт организации ИТ процессов в бизнесе. Активно занимаюсь спортом, а также принимаю участие в различных спортивных мероприятиях, таких как IT-Забег, велопробег и др. ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЕ НАВЫКИ: - Разработка требований - Моделирование данных - Моделирование процессов - Владение нотациями описания процессов (UML/BPMN) - Написание функциональных/нефункциональных требований - Проектирование пользовательских интерфейсов - Использование техник Agile - Опыт работы с микросервисной архитектурой - Проектирование программных интерфейсов - Опыт работы с БД - Опыт написания Use Cases - Опыт работы в технической сфере, в том числе с иностранными подрядчиками - Подготовка плана миграции пользователей и сервисов - Поддержка, обслуживание и оценка результатов реализации - Опыт общения с заказчиками

Кирилл — опытный специалист в области Data Science с навыками работы в различных отраслях, таких как маркетинг, реклама и дизайн, производство, электронная коммерция и ритейл, финтех и банковское дело. Он обладает глубоким пониманием Python, инструментов анализа данных и управления базами данных. Кирилл также имеет опыт работы с BI-инструментами, Amazon, Apache AirFlow, ETL, Instagram, Nikto, PPC и MySQL. Он способен решать сложные проблемы, взаимодействовать с командой и обучать других. На своих проектах Кирилл выполнял задачи по дата-инжинирингу, разворачиванию и настройке баз данных, созданию etl-скриптов, автоматизации работы команд и разработке систем отчётности. Также он занимался прогнозированием, разработкой рекомендаций по работе с запасами, созданием моделей прогнозирования buybox и переносом систем в среду Apache Airflow. Опыт работы Кирилла включает в себя роли Data Scientist, бизнес-аналитика, аналитика данных и специалиста по работе с финансовыми данными. Его общий стаж работы на проектах составляет 5 лет и 8 месяцев. Ответы на дополнительные требования: 1) Участие в соревнованиях ML: во время обучения я периодически участвовал в kaggle соревнований, но только с точки зрения обучения и практики. Честно скажу, я более ориентированный на реальный результат человек, и люблю улучшать модели на реальных бизнесовых данных, не фанат синтетических соревнований. Хотя время от времени изучаю лучшие практики соревнований для новых для себя идей). 2) Профиль на github с примерами кода: Поскольку я больше работал как data scientist в небольшой команде, я во многом занимался разработкой аналитических скриптов, которые у меня физически есть, но я не заливал на github, потому что они во многом могут попадать под NDA. В любом случае, на тех. интервью если что я смогу ответить на интересующие вопросы. 3) Есть понимание и опыт c github, docker, плотно изучаю в свободное время. Подробнее готов рассказать о проектах на собеседовании.