Каталог ИТ-специалистов Аналитика

Есть опыт проектов по миграции Oracle на Greenplum, Hadoop. В основном работал с хранилищами на стыке Oracle-Greenplum, Oracle-Hadoop. Имеет опыт написания проектной документации: ТЗ, тестовые сценарии, S2T, стандартные, функциональные дизайны. На последнем проекте осуществлял перенос данных из ERP-системы на базе Oracle в централизованное хранилище базовых витрин формирования для дальнейшей визуализации на BI-инструментах в роли системного аналитика.

Большой опыт решения сложных задач в сфере ИТ, анализа и описания бизнес-процессов, сбора и формализации требований бизнес-заказчиков, оценки рисков, приоритезации задач, написания технического задания, составления и корректуры документации.

Константин — опытный IT-специалист, бизнес-аналитик с опытом работы более 11 лет. Он работал над проектами в таких отраслях, как телекоммуникации, электронная коммерция и ритейл, а также производство. Константин обладает широким спектром навыков, включая работу с Qlik, ETL, Oracle, SAP, Web, BI, облачными технологиями и аналитикой. Он также имеет опыт в проектировании баз данных, разработке и поддержке пользовательских интерфейсов, работе с интеграциями и обучении. QlikView, QlikSense, NPrinting cо всеми тремя продуктоми работал NPrinting - делал отчеты в эксель формате которые в итоге приходили пользователю на ежедневной основе на почту ( за основу отчета брались qvd файлы) QlikView, QlikSense - весь процесс ETL и построение отчета на основе полученного среза данных. Модели данных - есть понимание и в чем различие звездочки и снежинки, участвовал в проектировки Кубы (OLAP) - это многомерные массивы, в основном забирал с кубов данные с помощью QlikView и в итоге реализовывал отчетность GIT - работал с гитом, но QlikView, QlikSense не поддерживают версионность в git, если только у вас нету самописного приложения или платного приложения REST API - работал, подключался к яндекс метреке через API JSON, XML - это формат данных, парсил данные с помощью QlikView, QlikSense для приведения данных в простую плоскую таблицу Знание Python - глубоких знаний нет. Парсил JSON, XML с помощью Pandas , выгружал данные из БД чистил их и перекладывал в другую БД Знание принципов инкрементальной загрузки - реализовывал в проектах на QlikView, QlikSense. ODBC и OLEDB (драйвера) это коннекторы для подлючения к рефлиционным DB OLEDB не только к реалиционным данным ODBC и OLEDB как бы это основа для выгрузки данных из базы с помощью QlikView, QlikSense работал с ними, создавал коннекторы для подключения к базам и не только

Юрий — бизнес-аналитик с опытом работы более трёх лет. Он обладает навыками работы с различными инструментами и технологиями, включая AutoCAD, BPMN, C/C++, Delphi, Jira, Keras, Linux, Matplotlib, Microsoft, MySQL, Numpy, office, Oracle, Pandas, PostgreSQL, Python, SciPy, SQL, Tensorflow, UML, 1С:Предприятие, C++17, CatBoost. Юрий участвовал в проекте «Жилищный контроль», где занимался сбором, формализацией и анализом требований стейкхолдеров, моделированием бизнес-процессов в нотации BPMN 2.0, разработкой и согласованием ТЗ по автоматизации описываемых бизнес-процессов, тестированием работы готовых систем, ведением переписки с заказчиком, составлением технической документации, нормализацией, написанием триггеров, общением с руководством и отрисовкой диаграмм UML. В рамках проекта он систематизировал и формализовал процесс начальной оценки состояния объектов заказчика, что позволило существенно сократить трудозатраты и риски. Также Юрий внедрил SCADA систему автоматизированного контроля технологических процессов и учёта потребления различных энергоресурсов, а также ELMA 365 для оптимизации работы по эксплуатации объектов заказчика.

Опыт работы системным аналитиком более 9 лет Опыт работы на проектах по: - разработке ПО для крупного ритейла, - банков, - логистических Компаний, - в сфере BlockChain и финтехе Высокие аналитические навыки и системное мышление. Глубоко погружается в предметную область Экспертные знания в сфере информационной безопасности

>6 лет в системном анализе и анализе данных, с бакалавриатом бизнес-информатики. Опыт работы с банковским и страховым сектором, опыт работы с монолитной \ микросервисной архитектурой. Опыт работы в роли Product Owner.

Высококвалифицированный ML инженер / Data Scientist с большим опытом разработки и внедрения моделей машинного обучения, стремящийся использовать знания в области управления конвейерами передачи данных, тонкой настройки моделей и инноваций в области искусственного интеллекта для создания передовой организации.

Опыт работы с DWH, ETL, MSSQL, Olap кубами, SSIS, PoweBI, Philips, PepsiCo, Hasbro, Danon, plsql. Понимание статистики и алгоритмов.

Андрей — опытный системный аналитик с восьмилетним опытом работы в IT. Он обладает глубокими знаниями и навыками в области системного анализа, проектирования и разработки программного обеспечения. Андрей работал над проектами в сфере FinTech & Banking и LifeStyle. В его обязанности входило: сбор и анализ бизнес-требований заказчика, формирование требований, управление требованиями, написание проектных артефактов (BRD), разработка и анализ бизнес-функциональных требований, технических заданий и других проектных документов, связанных с внедрением и доработкой/модернизацией информационных систем. Он также занимался анализом, моделированием и описанием бизнес-процессов в нотациях UML, BPMN 2.0, IDEF0/IDEF3/IDEF1X/DFD с использованием инструментов MS Visio и Bizagi. Кроме того, Андрей проектировал и описывал интеграционное взаимодействие между системами с использованием SOAP (XML, XSD, WSDL), RestAPI (OpenAPI), JSON, SQL. На проектах Андрей выполнял планирование, декомпозицию, распределение задач, контроль и оценку сроков/качества их выполнения в команде аналитиков. Также он документировал и систематизировал базу знаний, отслеживал и фиксировал изменения.

· Владение методами статистического анализа данных; · Опыт работы с большими данными, использование методов для их очистки, обработки и визуализации; · Знания в области вероятностных моделей и их применений; · Разработка и оптимизация моделей ML; · Опыт работы с библиотеками машинного обучения; · Владение Python для анализа данных; Опыт работы с SQL для извлечения и управления данными из БД; · Работа с библиотеками для анализа данных (pandas, numpy) и визуализации (matplotlib, seaborn, plotly); · Опыт работы с инструментами для управления проектами и отслеживания версий кода; · Знание и опыт работы с облачными платформами для анализа данных и машинного обучения; · Разработка и развёртывание моделей; · Бизнес-аналитика и работа с заинтересованными сторонами; · Оптимизация моделей и гиперпараметров, использование методов перекрестной проверки и оценки производительности моделей. · Опыт работы в команде. Udemy: Machine Learning A-Z: AI, Python & R + ChatGPT Prize[2004], Deep Learning: Recurrent Neural Networks in Python

5 лет в создании AI, высшее техническое образование. Опыт в нишах AdTech, FinTech, Телеком, Искусства. Проекты управления рекламными кампаниями, прогнозирования оттока клиентов, в Big Data, в банковских рисках.

Андрей — опытный системный аналитик с более чем 9-летним опытом работы в сфере FinTech & Banking. Он обладает глубокими знаниями и навыками в области системного анализа, разработки программного обеспечения, управления проектами и командами. Андрей работал над различными проектами, включая автоматизацию формирования справок для госслужащих, автоматизацию взаимодействия с ФНС, проекты по реализации комиссий за пакеты услуг и другие. На всех проектах он выполнял роль системного аналитика или IT-лида, демонстрируя навыки организации полного цикла доработок витрин корпоративного хранилища данных, декомпозиции работ, приоритизации и согласования бэклогов, а также управления сроком, бюджетами, качеством в проектах. В работе Андрей использует такие инструменты, как Draw.io, REST API, DFD, ERD, ETL, Scrum, MS Project, Atlassian Jira, PostgreSQL, UML, BPMN, СУБД, SAS DI, Agile, MVP.

Всю профессиональную деятельность занимается хранилищами данных. Занимается развитием своей части в общей корпоративной аналитической платформе. Обладает обширным опытом в моделировании, понимании архитектуры построения хранилищ, построении ETL, его последующем сопровождении, мониторинге. Коммерческий опыт с инструментами: hadoop, spark, scala, Teradata, informatica ,Greenplum, sas. Является куратором небольшой команды на проекте. Опыт работы как с детальными слоями данных, так и прикладными витринами, их интеграцией с разными сервисами. Есть опыт работы с разными методологиями.

Стек: - Python (pandas, numpy, statsmodels, sklearn, tensorflow, matplotlib, seaborn, plotly); - PL/SQL (оконные функции, хранимые процедуры, оптимизация сложных запросов); - PostgreSQL (Citus), Oracle, ClickHouse; - Superset, Redash, Tableau, Power BI, Grafana; - Airflow, GitLab CI/CD, bash; - Git, Jira, Confluence, Trello; - Excel (ВПР, сводные таблицы, Power Query); - Amplitude, Яндекс Метрика; - проверка гипотез, проведение и интерпретация результатов A/B-тестов; - опыт работы с продуктовыми метриками (LTV, ARPU, ROI, Retention, Churn rate).

Екатерина — опытный системный аналитик с навыками работы в различных отраслях, таких как e-commerce & retail и GameDev. Она обладает глубокими знаниями и опытом работы с различными технологиями и инструментами, такими как 1C, API, AWS, Azure, BI инструменты, bot, database, EC2, Google, HTML, Jira, Magento, Microsoft, MSSQL, MySQL, PostgreSQL, Power BI, Python, Qlik, SQL, SSRS, telegram bot и другие. Екатерина работала над несколькими проектами, где она выполняла роли БА/СА и тимлида. Её опыт включает разработку DWH на базе MySQL, тестирование и проверку целостности данных, подготовку документации для описания приложений и источников данных, а также разработку визуализаций отчётов в Qlik Sense. Она также участвовала в проектах по внедрению BI-инструментов, разработке и настройке интеграции данных, подготовке документации и планировании проектов.

Галина — опытный системный аналитик с 19-летним опытом работы в IT. Она обладает глубокими знаниями и навыками в области разработки программного обеспечения, анализа данных и управления проектами. Галина работала над различными проектами, включая разработку информационных хранилищ, интеграцию данных из разных стран и предметных областей, а также миграцию баз данных в облако. Она также имеет опыт руководства командами разработчиков и тестирования программного обеспечения. На своих проектах Галина выполняла анализ запросов клиентов, разрабатывала дизайн для части проекта, руководила всеми этапами жизненного цикла разработки нового программного обеспечения и поддерживала обновления системного программного обеспечения.