Каталог ИТ-специалистов

Айдар — опытный Flutter-разработчик с опытом работы более 2 лет. Он участвовал в разработке нескольких проектов, связанных с приложениями для различных отраслей: лайфстайл, электронной коммерции и розничной торговли, а также производства. Айдар обладает навыками работы с различными инструментами и технологиями, такими как Firebase, Flutter, Dart, Getx и другими. В его обязанности входило создание UI, интеграция с бэкэндом, разработка бизнес-логики и правку/доработки от заказчика. Проекты, над которыми работал Айдар, включали разработку кроссплатформенных приложений для Android и iOS, интеграцию с новым бэкэндом и локальным хранилищем данных, реализацию сетевого слоя и оптимизацию работы функционала для менеджеров.

Сильные коммуникативные навыки, нестандартное мышление, умение работать в команде. Стремление изучать что-то новое. Имеет опыт работы в крупных проектах компании в различных сферах.

оценивал поставленные задачи в storypoint; работал с чистым SQL на уровне продвинутых запросов (оконные функции, условные операторы выбора и т.д.); работа с Canvas; развитые коммуникативные навыки; код ревью; рефакторинг и оптимизация кода; работа с нативным кодом, написание платформозависимых фичей; реализация push notifications разработка по agile; выпуск приложений в сторы;

Сильные коммуникативные навыки, умение работать в команде. Любит изучать что-то новое. Обширные познания в различных популярных и полезных инструментов разработки. Имеет опыт работы в крупных проектах в различных сферах.

Опыт работы на всех этапах жизненного цикла разработки программного обеспечения, включающий в себя: работа с базами данных PostgreSQL, ClickHouse, GreenPlum; исследовательский анализ данных с использованием Pandas, Numpy, Seaborn; построение ML-моделей для дополнения отсутствующих данных; проектирование и разработка ETL-процессов с использованием Apache Airflow, SQL, Python, Spark; инструменты скрейпинга BeautifulSoup, Selenium; работа с экосистемой Hadoop - HDFS, YARN, Spark, HBase, Hive, Pig; создание информационных дашбордов с помощью Tableau, Redash, Superset; back-end разработка с помощью Python, Django, DjangoRestFramework. Дополнительная информация: Курсы: Karpov.Courses (01/2021 – 07/2021) Аналитик данных Karpov.Courses (11/2021 – 12/2021) Симулятор аналитика Karpov.Courses (03/2022 – 09/2022) Инженер данных Тренинг-центр ISSoft (06/2022 – 09/2022) «Школа Big Data»

Мой главный профессиональный интерес заключается в создании надежных AI-решений, используя современные инструменты и методы. У меня есть опыт разработки решений на всех этапах цикла от “сырых” заказчика до готовых к развертыванию моделей. Для поддержания навыков я изучаю современные тренды в области AI/ML/CV по научным статьям, а также решаю алгоритмические задачи на LeetCode.

работал с чистым SQL на уровне продвинутых запросов (оконные функции, условные операторы выбора и т.д.); опыт работы с UNIX-системами на уровне простых операций; развитые коммуникативные навыки; опыт написание тестов для разработанного функционала; опыт рефакторинга кода; опыт проведения code review; участие в создании ETL процессов опыт сбора информации из Интернета путем парсинга применял как уже обученные модели машинного обучения/глубокого обучения, так и занимался их обучением самостоятельно опыт работы с большими данными в Hadoop и Spark и в составлении сложных SQL запросов в Apache Hive опыт работы с Apache Airflow опыт работы с Python для анализа данных (pandas, numpy, matplotlib, seaborn)

Ключевые навыки - Разработка приложений для iOS на Swift. - Опыт работы с большинством iOS фреймворков - UIKit, SwiftUI, MapKit, CoreLocation, AVFoundation, UserNotifications и тд - Интеграция REST API. - Интеграция сервисов Firebase. - Использование архитектур MVVM, MVP, MVC в приложении. - Понимание и следование принципам ООП, SOLID. - Работа с менеджерами зависимостей - Cocoapods, Swift Packages Manager. - Автоматизация процесса сборки приложения с помощью Fastlane. - Знание и использование основных паттернов проектирования. - Грамотное планирование своей работы и организации работы в команде. - Умение определить приоритеты и декомпозировать задачи.

менторство младших разработчиков; проводил cross code review в команде; оценивал поставленные задачи; разворачивал проекты с нуля; развитые коммуникативные навыки; есть понимание низкоуровневых взаимодействий;

- опыт работы с Python для разработки, сбора данных, анализа данных, работы с (большими) данными, обработка данных, машинное обучение; - опыт написания тестов для разработанного функционала; - опыт рефакторинга кода; - опыт работы с git; - опыт работы с большими данными в экосистеме Hadoop (PySpark, Hive); - развитые коммуникативные навыки;

Самая технически сложная и интересная задача: Одной из самых сложных задач с которыми пришлось столкнутся в последнее время стало написание e2e-теста на экране с прокруткой контента, содержащего текстовые поля. Усложнялась задача тем, что механизм тестирования flutter не мог отличить прокручиваемый экран и текстовое поле, так как данные элементы, предназначенные для разных задач, под капотом реализовывали один scrollable механизм. Пришлось приложить некоторые усилия, чтобы получить доступ к нужному элементу. Куда хочется развиваться: В первую очередь планирую развиваться технически. С какими задачами хотелось бы работать: Хотелось бы время от времени сталкиваться с задачами которые требуют изучения новых технологий или нетривиальных подходов к решению задач. С какими не хотелось бы: На постоянке не хотелось бы писать однообразный UI и шаблонный код.

Более 5 лет опыта в разработке ПО в сфере fintech Опыт в разработке приложений на микросервисной, модульной и монолитной архитектуре Опыт оптимизации производительности систем Написание unit-тестов с целью сохранения высокого качества кодовой базы согласно принципам SOLID Опыт управления командой разработчиков Опыт в администрирования серверов и настройки процессов CI/CD Уровень английского языка: Intermediate

опыт работы с Python для разработки, сбора данных, анализа данных, работы с большими данными; работа с SQL на уровне продвинутых запросов; опыт работы с UNIX-системами на уровне простых операций; развитые коммуникативные навыки; опыт написание тестов для разработанного функционала; опыт рефакторинга кода; опыт проведения code review; обучение и использование моделей машинного обучения/глубокого обучения; опыт в реализации ETL процессов опыт работы с большими данными в экосистеме Hadoop (PySpark, Hive); опыт работы с git; опыт работы с Apache Airflow. менторство и развитие младших разработчиков