Оставьте заявку, мы подберем для вас подходящего специалиста за 48 часов!
Премия рунета

Каталог ИТ-специалистов Аналитика. Data инженер

Найдите проверенных специалистов для решения ваших задач
В нашей базе более 11550 проверенных специалистов от 363 IT‑компаний
banner
Найдено 27 специалистов в публичном доступе
Новые специалисты
Ключевые навыки
Цена, ₽/час
Цена включает НДС
Дата бронирования
Подкатегории
Страна
Город
Опыт работы
Формат работы
Отрасли работы
Готов работать на зарубежных проектах
Владение языком
Пол
Возраст
Найдено 27 специалистов в публичном доступе
Data инженер
E-commerce & Retail • Urban technology
АТ
Александр Т.
Гродно
Data инженер
Middle
2,465 Р/час
Apache AirFlow
Bitbucket
Clickhouse
Django
Django Rest Framework
Docker
Git
GreenPlum
HDFS
Hive
+30

Опыт работы на всех этапах жизненного цикла разработки программного обеспечения, включающий в себя: работа с базами данных PostgreSQL, ClickHouse, GreenPlum; исследовательский анализ данных с использованием Pandas, Numpy, Seaborn; построение ML-моделей для дополнения отсутствующих данных; проектирование и разработка ETL-процессов с использованием Apache Airflow, SQL, Python, Spark; инструменты скрейпинга BeautifulSoup, Selenium; работа с экосистемой Hadoop - HDFS, YARN, Spark, HBase, Hive, Pig; создание информационных дашбордов с помощью Tableau, Redash, Superset; back-end разработка с помощью Python, Django, DjangoRestFramework. Дополнительная информация: Курсы: Karpov.Courses (01/2021 – 07/2021) Аналитик данных Karpov.Courses (11/2021 – 12/2021) Симулятор аналитика Karpov.Courses (03/2022 – 09/2022) Инженер данных Тренинг-центр ISSoft (06/2022 – 09/2022) «Школа Big Data»

Подробнее
BioTech, Pharma, Health care & Sports
ЯВ
Ян В.
Гродно
Data инженер
Middle+
2,755 Р/час
Data
iReport
Oracle
Oracle Database
ORMs
PL/pgSQL
Pl/SQL
PostgreSQL
SQL
WForms
+13

3 года опыта в качестве SQL разработчика( Oracle PL/ SQL, PostgreSQL), в оптимизации SQL. 2 года опыта работы в ReactJS, JavaScript, HTML, CSS. Опыт на всех этапах жизненного цикла разработки программного обеспечения: создание, разработка, разработка, тестирование, внедрение и сопровождение; 3 года опыта в качестве SQL разработчика (Oracle начиная с 9i, Postgres), включая: Проектирование логической и физической структуры, партиционирование, сегментация, роли и привилегий; Построение логической и физической модели данных с использованием методов нормализации; Программирование на PL/SQL и PL/pgSQL: хранимые процедуры, функции, пакеты, триггеры, типы, использование динамического SQL; Разработка приложений с использованием Oracle Forms; подготовка отчетности и данных визуализации с использованием Oracle Reports, Oracle Graphics и Oracle BI Publisher; 2 года опыта в разработке Frontend(ReactJS), включая: Разработка пользовательского интерфейса; Разработка, отладка приложений с использованием WebStorm, Google Chrome; Использование HTML/CSS/React/JavaScript/TypeScript; Очистка и обработка данных с использованием SQL; анализ первичных данных, подготовка выводов и рекомендаций; проектирование, разработка и внедрение нового функционала; Использование методологии Scrum Дополнительная информация: Быстрая обучаемость, самомотивация, способность адаптироваться к новой среде.

Подробнее
Telecom
ДП
Даниил П.
Санкт-Петербург
Data инженер
Middle
3,687.5 Р/час
Scala
SQL
Hadoop
Apache AirFlow
DWH
ETL
Python
+7

Самостоятельный разработчик, который способен реализовать требуемый функционал. Постоянно саморазвиваюсь и улучшаю свои профессиональные навыки за счет прочтения книг и статей. Больше внимание уделяю структуре кода и его читаемости. Считаю документацию важной частью разработки. В процессе обучения в университете ИТМО познакомился с большим количеством технологий и реализовал множество проектов: Онлайн сервис с рекомендательной системой рецептов, приложение для кластеризации эмоций человек с фотографии, веб-приложения для проведения эксперементального тестирования людей. При работе в EPAM закончил тренинг центр и внутренний курс по Big Data. Своё профессиональное будущее вижу в качестве Data Engineer работающего в сфере Big Data.

Подробнее
    Показывать по
    18