Каталог ИТ-специалистов Аналитика

Архитектура решений. Бизнес- и системная аналитика в разработке и внедрении ПО, руководство проектами, управление требованиями, разработка документации, функциональное тестирование, проектирование UI/UX. Развитые soft skills.

Более 3 лет опыта работы в области python разработки. Большой интерес к Data Mining и анализу, AI технологиям, машинному обучению. Хорошие аналитические навыки и умение решать проблемы. Ориентирован на результат, способен быстро вникать в новые технологии. Есть опыт как самостоятельной работы на проекте, так и в составе команды.

Сбор и анализ требований: o Сбор требований (интервью, анализ документации, конкурентный анализ, исследование предметной области) o Анализ предметной области и бизнес-процессов Заказчика o Разработка концепции и видения продукта Описание бизнес процессов: o Описание бизнес-процессов (UML, BPMN) o Описание бизнес-требований (Business requirements) o Написание пользовательских сценариев (Use Cases, User Stories) Архитектура и базы данных: o Системная архитектура и потоки данных o Описание сущностей и их атрибутов o Описание логической и физической модели данных, ERD o Формирование SQL-запросов Прототипирование: o Разработка прототипов графических интерфейсов (desktop, mobile, web) o Построение карты экранов и переходов o Описание экранных форм ТЗ и документация: o Формализация и детализация требований o Подготовка спецификаций, ТЗ, ЧТЗ (в том числе по ГОСТ) o Локально-поверхностная работа с нормативно-правовой документацией (приказы, регламенты) o Составление сравнительных таблиц изменений o Подготовка эксплуатационной документации (руководство пользователя, описание программы, пояснительная записка) Процесс разработки: o Постановка задач на разработку o Написание сопутствующей проектной и технической документации. o Координирование процессов разработки, тестирования, введения в эксплуатацию o Обучение пользователей o Проработка вариантов реализации систем, модулей, прототипов интерфейсов и функций Интеграции: o Описание интеграционного взаимодействия (состав и порядок информационного взаимодействия систем и межпрограммного обмена внутри отдельно взятой системы (REST, GrafQL, RabbitMQ, Kafka)) o Написание спецификации OpenApi 3.0 Технические навыки: o Python (PyTelegramBotapi, SQLite3) o Работа с терминалом Ubuntu(Linux OS) Что я изучаю сейчас? Совершенствую навык работы с KeyCloak. Отдельно прорабатываю SQL. Какое мое самое большое достижение в работе? Выполнение поставленных KPI проекта. Написание технически грамотной и проработанной документации, позвол

Программист разработчик с 2,5 годами опыта работы. Заинтересована в интересных проектах в области анализа данных. Наибольший интерес представляют проекты связанные с анализом временных рядов, построением и проверкой статистических гипотез, большими данными.

Отрасли, в которых работала: - разработка электроники, контрактное производство - поставки РЭА и ЭКБ - разработка таск-трекера с выходом в ERP - светотехника и IoT устройства Суперсила: любой процесс/проблема, который есть в компании (начиная от "бизнесовых" типа сокращения штата отдела продаж в несколько раз без потери качества, заканчивая процессом регистрации пользователя в мобильном приложении) я могу разложить на молекулы и предложить элегантное решение, подкрепленное технической и финансовой аргументацией, а также планом разработки.

Игровая аналитика данных (2019) Dev2Dev, Аналитик в GameDev MINI-MBA PROFESSIONAL (2016) City Business School, Project Management Менеджмент (2016) City Business School Основы управления проектами (2015) CourseLab

Артём — опытный специалист в области Data Science с опытом работы более двух лет. Он обладает глубокими знаниями и навыками в машинном обучении, анализе данных и разработке программного обеспечения. Артём работал над проектами в нефтегазовой отрасли и сфере финансовых технологий, где разрабатывал модели машинного обучения для прогнозирования компонентного состава жидкостей и создания системы рекомендаций на основе искусственного интеллекта. Он также участвовал в проекте по разработке алгоритмов машинного обучения и их интеграции в облачные сервисы. Артём хорошо разбирается в инструментах и технологиях, таких как Python, TensorFlow, PyTorch, PostgreSQL, Docker и GitHub. Его опыт и навыки делают его ценным специалистом для компаний, работающих в сфере Data Science и машинного обучения.