Оставьте заявку, мы подберем для вас подходящего специалиста за 48 часов!
Премия рунета

Каталог ИТ-специалистов Аналитика

Найдите проверенных специалистов для решения ваших задач
В нашей базе более 11650 проверенных специалистов от 363 IT‑компаний
banner
Найдено 20 специалистов в публичном доступе
Новые специалисты
Ключевые навыки
Цена, ₽/час
Цена включает НДС
Дата бронирования
Подкатегории
Страна
Город
Опыт работы
Формат работы
Отрасли работы
Готов работать на зарубежных проектах
Владение языком
Пол
Возраст
Найдено 20 специалистов в публичном доступе
SciPy
FinTech & Banking • Information Security
ЮМ
Юлия М.
Москва
Системный аналитик
Junior+
2,500 Р/час
Python
SQL
SciPy
Numpy
Selenium IDE
Parsing
beautifulsoup
Pandas
PostgreSQL
Tableau
+36

Юлия — опытный специалист в области системного анализа и разработки. Обладает навыками работы с различными инструментами и технологиями, включая Python, SQL, SciPy, NumPy, Selenium IDE, Tableau, Power BI, A/B testing, Google Analytics, Яндекс Метрику, PostgreSQL, а также навыки работы с DWH, REST API, Swagger, Postman, ITSM, BPMN, Camunda. Имеет опыт работы в проектах для компаний из отраслей FinTech & Banking и Information Security. На последнем месте работы Юлия выполняла обязанности системного аналитика DWH: сбор функциональных требований, подготовка проектной документации, участие в проектировании ETL-процессов, взаимодействие с командой, работа с системами логирования, REST API и ITSM. До этого Юлия работала аналитиком схем маневрирования в ФГУП Госкорпорация по ОрВД. В её обязанности входили сбор и анализ данных, валидация исходных данных, разработка концептуального проекта схем маневрирования, расчёт схем по критериям безопасности, отрисовка карт в AutoCad и MicroStation, составление отчётных материалов. Также Юлия имеет опыт работы продуктовым аналитиком данных в Тинькофф Банке. Она занималась аналитикой продукта, привлечением клиентов, веб-аналитикой, подсчётом DAU, WAU, MAU в Amplitude, построением БД для продукта POS-кредитования, написанием SQL-запросов, формулировкой гипотез для A/B теста и созданием дашбордов в Tableau.

Подробнее
FinTech & Banking • Media
МЗ
Мария З.
Гродно
Data аналитик
Middle+
3,480 Р/час
Anaconda
DBeaver
Flask
IBM DB2
Jupiter Notebook
Keras
Linux
Mathcad
Matplotlib
MS Visual Studio
+46

Свободно владею английским; ответственный и трудолюбивый специалист с глубокими знаниями в области математического моделирования, статистики и эконометрики, что подтверждается соответствующей степенью магистра в области Прикладной математики и информатики; обладаю знаниями в области микро- и макроэкономики. Разработка базы данных Логический и физический дизайн базы данных; Мониторинг производительности БД, Root Cause Analysis; Программирование на PL / SQL, T-SQL, хранимые процедуры, функции; Программирование ETL-процессов с использованием PL / SQL; Data Science: Исследовательский анализ данных с использованием Pandas, Numpy, SciPy; Визуализация данных с использованием Matplotlib, seaborn; Разработка веб-приложений с использованием Flask and Docker; Обучение и тестирование моделей машинного обучения с использованием opencv, scikit-learn, keras, tensorflow, Jupyter Notebook; Data Mining: Предобработка данных: выбросы и пропуски в данных; Построение и оценка регрессионных моделей с применением Логистической регрессии и Дерева принятия решений для задачи банковского скоринга; Text Mining с применением Метода опорных векторов и Наивного Баессовоского классификатора для задачи SMS спам фильтра; Анализ потребительской корзины (Аффинитивный анализ) наа базе сети продовольственных товаров с применением алгоритма Априори на языке R; Разработка интерактивных дашбордов с использованием Tableau, Grafana и Excel Power Query. Дополнительные навыки: Сильные аналитические способности, внимание к деталям, способность быстро учиться.

Подробнее
Telecom • Travel, Hospitality & Restaurant business
СЧ
Салман Ч.
Москва
Data Scientist
Senior
3,750 Р/час
Numpy
Pandas
Python
SciPy
XGBoost
SQL
Data Analysis
ML
Computer Vision
Matplotlib
+28

Data scientist с широким набором навыков в области анализа данных и машинного обучения. Ключевые компетенции включают регрессию, классификацию, кластеризацию, работу с деревьями решений, ансамблевыми моделями (включая Random Forest и градиентные бустинги), а также модели прогнозирования временных рядов. Опытен в области нейронных сетей и компьютерного зрения. В моем арсенале такие библиотеки, как NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn, PyTorch, XGBoost, LightGBM, statsmodels и PySpark. Мой опыт также включает в себя разведывательный анализ данных, их предобработку и feature engineering. Успешно применял LLM и CNN в своих проектах. Помимо этого, есть опыт работы с инструментами, такими как SQL, Git, Bash, Docker, Streamlit и HuggingFace. Среди моих дополнительных навыков можно выделить A/B-тестирование и высокую способность к самообучению в процессе работы.

Подробнее
    Показывать по
    18