Каталог ИТ-специалистов Аналитика

Более 7 лет опыта работы в системном и бизнес-анализе Участие в отраслевых проектах: FinTech, Education Сбор, выявление требований, подготовка и проведение интервью со стейкхолдерами Опыт разработки технических заданий, проектной документации, руководств пользователей, программ и методик испытаний, а также опыт аналитического сопровождения разработки ПО Проектирование структур БД Прототипирование экранных интерфейсов в специализированном ПО (Balsamiq) Проектирование и тестирование REST API (Swagger) Разработка тест-кейсов и ручное тестирование ПО

Основные навыки: устный и письменный перевод (английский язык), деловая переписка (в том числе на иностранном языке), межкультурная коммуникация, практика в области международной выставочной деятельности, организации международных мероприятий (образовательные конференции, форумы и т.д.) Базовые знания основ тестирования (методы, техники, виды, уровни, типы тестирования); модели разработки ПО, управление тестированием, процессы рецензирования; подготовка тест-кейсов, подготовка отчетов об ошибках, базовые знания SQL, веб-сервисов (xml, SoapUi, WSDL и т.д.), основы Телеком.

Кирилл — опытный специалист в области Data Science с навыками работы в различных отраслях, таких как маркетинг, реклама и дизайн, производство, электронная коммерция и ритейл, финтех и банковское дело. Он обладает глубоким пониманием Python, инструментов анализа данных и управления базами данных. Кирилл также имеет опыт работы с BI-инструментами, Amazon, Apache AirFlow, ETL, Instagram, Nikto, PPC и MySQL. Он способен решать сложные проблемы, взаимодействовать с командой и обучать других. На своих проектах Кирилл выполнял задачи по дата-инжинирингу, разворачиванию и настройке баз данных, созданию etl-скриптов, автоматизации работы команд и разработке систем отчётности. Также он занимался прогнозированием, разработкой рекомендаций по работе с запасами, созданием моделей прогнозирования buybox и переносом систем в среду Apache Airflow. Опыт работы Кирилла включает в себя роли Data Scientist, бизнес-аналитика, аналитика данных и специалиста по работе с финансовыми данными. Его общий стаж работы на проектах составляет 5 лет и 8 месяцев. Ответы на дополнительные требования: 1) Участие в соревнованиях ML: во время обучения я периодически участвовал в kaggle соревнований, но только с точки зрения обучения и практики. Честно скажу, я более ориентированный на реальный результат человек, и люблю улучшать модели на реальных бизнесовых данных, не фанат синтетических соревнований. Хотя время от времени изучаю лучшие практики соревнований для новых для себя идей). 2) Профиль на github с примерами кода: Поскольку я больше работал как data scientist в небольшой команде, я во многом занимался разработкой аналитических скриптов, которые у меня физически есть, но я не заливал на github, потому что они во многом могут попадать под NDA. В любом случае, на тех. интервью если что я смогу ответить на интересующие вопросы. 3) Есть понимание и опыт c github, docker, плотно изучаю в свободное время. Подробнее готов рассказать о проектах на собеседовании.

Сергей — опытный IT-специалист с 8-летним опытом работы в сфере разработки и аналитики. Он обладает широким спектром технических навыков, включая работу с Active Directory, Atlassian, Bitrix, Docker, Elastic, Figma, Git, GOlang, Grafana, HTML, Jira, JSON API, Kafka, Linux, Oracle Pl/SQL, PostgreSQL, Postman, Python, Redmine, Service desk, SQL, Swagger, Unix, VPN, Windows Server, Wireshark, XML, Zabbix и многими другими инструментами. Сергей работал над различными проектами в сферах FinTech & Banking, Telecom и Insurance. На каждом проекте он выполнял широкий спектр задач, включая согласование бизнес-требований, описание бизнес- и функциональных требований, формирование задач на разработку и тестирование, контроль задач на всём пути реализации, взаимодействие со смежными командами для синхронизации доработки или совместного тестирования, диагностику ошибок на стороне системы с последующим решением или эскалацией в смежные команды. В качестве руководителя отдела технической поддержки Сергей разработал бизнес-процессы технической поддержки, которые продолжают работать в организации. Также он занимался подготовкой регламентов (SLA, SLI), грейдированием сотрудников, согласованием SLA с заказчиками, планированием задач на сотрудников технической поддержки и подготовкой отчётности для заказчиков.

● data scientist / ML engineer с опытом коммерческой разработки 3.5 года; ● технологический стек: python - pandas, numpy, scikit-learn, tensor flow, PyTorch, OpenCV; SQL; Spark; Linux; Docker. ● опыт оптимизации вычислений. ● запустил с нуля до стадии продукта 3 проекта; ● есть опыт наставничества (студенты, junior-разработчики); ● опыт бэкенд разработки на python. ● отличный системный и ML дизайн ● знание архитектуры нейронных сетей. Понимание механизма внимания и трансформатора; ● опыт использования TensorFlow и PyTorch для экспериментов с архитектурой; ● опыт использования NGC; Примечание - если речь идет про облачный сервис NVIDIA NGC, то его конкретно не использовал, но он мало чем отличается от используемых аналогов; ● понимание основ MLOps; ● опыт разработки конструкции систем машинного обучения в различных областях – CV/NLP/ML

Вредные привычки отсутствуют (если не принимать во внимание кофе по утрам). В круг моих хобби входит: лонгбординг и лыжи. Прохожу курсы повышения уровня английского языка по программе University of Cambridge. (На текущий момент B1) Мне нравится структурный упорядоченный подход в работе, с пониманием зоны ответственности каждого участника команды - это делает производственный процесс слаженным

Марк — опытный IT-специалист, обладающий широким спектром навыков и компетенций в области бизнес-аналитики и системного анализа. За плечами у Марка более 4 лет опыта работы на различных проектах, где он проявил себя как разносторонний специалист, способный решать задачи любой сложности. В своей работе Марк использует современные инструменты и методологии, такие как BPMN, UML, EPC, IDEF, REST, SOAP, JSON, XML, Visio, а также системы управления проектами Jira и Confluence. Он обладает глубокими знаниями в области разработки и проектирования систем, а также навыками работы с базами данных и API. Марк обладает отличными коммуникативными навыками и способен эффективно работать в команде. Он готов к новым вызовам и всегда стремится к профессиональному росту.

Аналитический склад ума Быстро разбираюсь в новых для себя сферах деятельности Хорошая обучаемость Ответственность Способность находить нестандартные подходы к решению задач

Я SA\FullStack аналитик. Имел опыт работы с внешними\внутренними интеграциями, подготовке задач и постановок back\front разработке, проектированием БД, написанию SQL-запросов, описанием архитектуры, описанием API-запросов, тестированием, низкоуровневой аналитикой задач; прототипированию web-решений; построению схем в нотациях BPMN, UML; работой с проектной документацией, обучением младших аналитиков и др. Готов к решению трудоемких и сложных задач. Готов продемонстрировать результаты своих работ (схемы, стиль постановок) Положительно рассматриваю для себя возможность развитие в роли TeamLead\PO или на той же роли горизонтального развития.

Data Engineering | BI Analyst | DWH Analyst | Product Analyst Последние 10 лет я занимался анализом данных для формирования различных видов отчетов и исследований. Моделировал бизнес-процессы, разрабатывал витрины данных, погружался в отчеты тестирования, участвовал в процессе импортозамещения БД, поддерживал хранимые процедуры. Обладаю:  знанием основных методологий разработки ПО и опыт их применения (Scrum, Kanban, Waterfall);  знанием жизненного цикла разработки ПО и построение рабочих процессов;  опытом в аналитических исследованиях и управлении проектами.