Каталог ИТ-специалистов Аналитика

● Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, SciPy, Matplotlib) ● Базы данных: PostgreSQL, ClickHouse, Greenplum, Hadoop ● Инструменты разработки: Apache Airflow, Apache Hive, Docker ● Big Data: PySpark, PyTorch ● Управление версиями: Git, BitBucket ● Управление проектами и документацией: Jira, Confluence ● Django, QlikSense

В работе использую следующие приложения: 1. Balsamiq, figma – разработка прототипов экранных форм 2. PostgreSQL, dbeaver, msSql, oracle - написание sql запросов разных сложностей Работал с реляционными и документно-ориентированными моделями БД 3. PlantUml – создавал sequence диаграммы для проектирования схем интеграций 4. Работал с legacy кодом для проектирования нового функционала, который будет использовать существующие процессы Javascript, GO, Хранимые процедуры в монолите 5. Использую openShift в работе с сервисами для анализа логов, env, на которые ссылаются в конфиге, поиска ссылок на сервисы 6. offset – для работы с брокером сообщений kafka 7. zeebe, comunda – разработка бизнес процессов с целью обеспечения оркистрации бизнес процессов 8. Разработка по скрам и канбан методологиям

Грамотный, ответственный, целеустремлённый, активный, упорный, уверенный в себе молодой человек с аналитическим складом ума и широким кругозором во многих областях. Быстро обучаюсь и адаптируюсь к новым условиям, исполнительный, коммуникабельный. Лидер, который всегда работает на команду и общий результат. Умею писать постановки на разработку услуг и не только, понятные разработчикам, контролировать их реализацию. Свободно читаю xsd-схемы, преобразовываю xml в json и описываю его. Знаю MS SQL: умею писать сложные запросы, джоины, оконные функции, анализировать и работать с данными и визуализировать их, считать финансовые показатели. Уверенный пользователь MS Excel (функции, графики, сводные таблицы). Хорошо владею Tableau (умею создавать качественные информативные дэшборды) и Qlik Sense. Опишу и сделаю максимально подробную спецификацию на всё что угодно. Умею писать техническую документацию.

Для расширения профессионального кругозора дополнительно интересуюсь ux/ui-дизайном, управлением проектами. Прохожу курс «Аналитик данных» от Яндекс практикума и уроки от лекториума Яндекса и ProductSense.

Technical: Python, SQL, Power BI, Clickhouse, Deep Learning, Tensorflow, Oracle, R, Postgres, MATLAB, Hadoop, Spark, Microsoft Excel, HTML, CSS, Java Академический опыт AB-тестирования/MySQL BI инструменты PowerBI, Qlicksense, Tableau English С1 (IELTS 7.5) - заинтересован в зарубежных проектах 2023 АСТАНА IT УНИВЕРСИТЕТ Big Data Analysis, GPA 3.45, Диссертация: "Интеллектуальный мессенджер для выявления психотипа" Соответствующая курсовая работа: Система управления базами данных, программирование на PL/SQL 1/2, информационный поиск и добыча данных, программирование I/II (Python), прикладное машинное обучение, большие данные и распределенные алгоритмы, управление проектами, технологическое предпринимательство, глубокое обучение и обучение с подкреплением, проектирование бизнес-процессов, Calculus I/II, вероятность и статистика, линейная алгебра Январь 2024 - по настоящее время (совмещение) АСТАНА IT УНИВЕРСИТЕТ Ассистент учителя Преподавание дискретной математики / продвинутых дисциплин NoSQL для более чем 5 групп разработчиков программного обеспечения. Дополнительное образование 2024 Высшая Школа Экономики Москва Data Science & Analytics Краткосрочная программа (зимняя школа) Дополнительно ● Участник Московской зимней школы “Наука о данных и аналитика” НИУ ВШЭ в 2024 году ● Молодежная программа “Work and Travel” для студентов по обмену в США в 2022 году ● Международная конференция AIESEC в Казахстане ICX 2022 (февраль- июнь)

Константин — опытный IT-специалист, бизнес-аналитик с опытом работы более 11 лет. Он работал над проектами в таких отраслях, как телекоммуникации, электронная коммерция и ритейл, а также производство. Константин обладает широким спектром навыков, включая работу с Qlik, ETL, Oracle, SAP, Web, BI, облачными технологиями и аналитикой. Он также имеет опыт в проектировании баз данных, разработке и поддержке пользовательских интерфейсов, работе с интеграциями и обучении. QlikView, QlikSense, NPrinting cо всеми тремя продуктоми работал NPrinting - делал отчеты в эксель формате которые в итоге приходили пользователю на ежедневной основе на почту ( за основу отчета брались qvd файлы) QlikView, QlikSense - весь процесс ETL и построение отчета на основе полученного среза данных. Модели данных - есть понимание и в чем различие звездочки и снежинки, участвовал в проектировки Кубы (OLAP) - это многомерные массивы, в основном забирал с кубов данные с помощью QlikView и в итоге реализовывал отчетность GIT - работал с гитом, но QlikView, QlikSense не поддерживают версионность в git, если только у вас нету самописного приложения или платного приложения REST API - работал, подключался к яндекс метреке через API JSON, XML - это формат данных, парсил данные с помощью QlikView, QlikSense для приведения данных в простую плоскую таблицу Знание Python - глубоких знаний нет. Парсил JSON, XML с помощью Pandas , выгружал данные из БД чистил их и перекладывал в другую БД Знание принципов инкрементальной загрузки - реализовывал в проектах на QlikView, QlikSense. ODBC и OLEDB (драйвера) это коннекторы для подлючения к рефлиционным DB OLEDB не только к реалиционным данным ODBC и OLEDB как бы это основа для выгрузки данных из базы с помощью QlikView, QlikSense работал с ними, создавал коннекторы для подключения к базам и не только

Кандидат с богатым опытом работы в интеграциях. Разносторонний опыт в предметных областях: финтех, ритейл. Занимался разработкой продукта на разных этапах: с нуля, рефакторинг, масштабирование, поддержка. Одной из сильных сторон стоит отметить интеграции связанные с базами данных.

Последние 7 лет занимается автоматизацией банковских продуктов (микросервисная архитектура, дистанционное банковское обслуживание, ДБО, РКО, мониторинг). Знание и применение UML, BPMN 2.0. Продвинутый уровень знаний SQL. Есть опыт участия в проектах интеграции банковских систем (внутренняя интеграция между сервисами, интеграция с другими банковскими системами, интеграция с внешними системами – гос. Услуги, яндекс и т.д.)