Каталог ИТ-специалистов Аналитика

- Более 4 лет опыта в продуктовой IT-компании (3 года BA, 1,5 года SA) - Опыт выявления, сбора, документирования и управления требованиями к ПО - Опыт в моделировании бизнес-процессов - Опыт в разработке прототипов пользовательских интерфейсов - Опыт описания структуры БД - Опыт в проектировании API - Опыт работы в команде по Agile и Waterfall, контроль сроков выполнения проектов

● Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, SciPy, Matplotlib) ● Базы данных: PostgreSQL, ClickHouse, Greenplum, Hadoop ● Инструменты разработки: Apache Airflow, Apache Hive, Docker ● Big Data: PySpark, PyTorch ● Управление версиями: Git, BitBucket ● Управление проектами и документацией: Jira, Confluence ● Django, QlikSense

Аналитик данных с 10+ летним опытом анализа биологических и медицинских данных, и с 2-летним опытом анализа всех данных проекта (google analytics, база данных, ежедневная статистика, модели и прогнозы, статистическая обработка и машинное обучение). - Качественный анализ данных и разработка алгоритмов для повышения производительности. - Комплексная работа с базами данных, использование новых решений для управления информацией. - Прогнозирование и активная работа с другими отделами по добытым данным. - Python3, SQL, Jupiter, Dataspell, Bash, Pandas, Numpy, Scipy, Sklearn и т.д. - Информатика, интеллектуальные устройства, веб-аналитика, анализ данных.

Окончил физико-математический Бауманский лицей с уклоном в информатику, является призером Бауманской олимпиады по информатике. Знает основы ООП, АОП и сетевой архитектуры, основные алгоритмы, структуры данных, запросы SQL, принципы построения баз данных и систем поддержки принятия решений, а также оптимизационные методы линейного программирования и задач с графами. Имеет понимание принципов построения нейросетей и параллельного программирования. Специализация и профессиональные навыки: • Системный и бизнес-анализ на проектах заказчиков • Управление требованиями • Моделирование бизнес-процессов (BPMN) • Проектирование БД (ER модель) • UML • Web Services (SOAP, REST) • SQL • Python • XML/XSD, JSON • 1С • SAP • Микросервисы • Анализ потребностей со стороны бизнес-заказчиков, формализация и согласование требований к информационным системам • Опыт формализации требований с использованием разных техник (в том числе Use Cases, User Stories) • Составление инструкций / памяток и обучение конечных пользователей; участие в тестировании, поддержка пользователей системы в период ОПЭ • Проведение встреч, коммуникации с заказчиком • Написание документации • Проведение тестирования • Системное мышление

Разработка дашбордов на Power BI, Qlick, Tableau, Apache Superset, Yandex DataLens. Создание и администрирование баз данных (SQL, noSQL). Написание ETL-скриптов и анализ данных на языке Python. Разработка и ведение отчётов и дашбордов в средах PowerBi, Apache Superset, FineBI, разработка модели данных, участие в проектах отчетности в роли разработчика. Администрирование дашбордов на powerbi report server. Администрирование базы данных. Написание ETL на python с использованием pyspark, airflow.

Python Spark SciPy Spacy PyMystem3 Pandas SkLearn Seaborn XGBoost LightGBM Статистический анализ A/B тесты SQL Keras torch pytorch MySQL PostgreSQL Git Hadoop Data Analysis HuggingFace

Ключевые навыки  Опыт работы с BPMN 2.0, UML, IDEF0, XML, XSD, GIT, SQL. REST/SOAP API SQL Разработка BRD, SRS, в т.ч. User Stories, Use Cases, ER – диаграмм, проектирование БД, проектирование UX/UI. Работа по Waterfall, Agile.  Участие в качестве системного аналитика в проектах по разработке программного обеспечения для торговли на MOEX, FORTS, NYSE, NYMEX, NASDAQ, CME. Работа с FIX protocol, SWIFT.  Наличие разнообразного релевантного опыта, необходимого для работы в системном анализе (возможность взглянуть на поставленную задачу / решаемую проблему с разных углов зрения относительно бэкграунда).  Опыт в работе фондового рынка и рынка криптовалют.  Опыт работы на проектах в сфере финансовых рынков (брокеры, банки, депозитарии, инвестиции). Обо мне Аналитический склад ума, целеустремленность, внимательность к деталям. Хороший технический бэкграунд. Новые знания и опыт даются легко. Общая информация: увлечения: охота, дайвинг, альпинизм, мотоциклы, подводная охота, морская рыбалка.

Лев — бизнес/системный аналитик с 4-летним опытом работы в проектах. Он обладает глубокими знаниями и навыками в области разработки и анализа программного обеспечения, а также в смежных областях, таких как бизнес-анализ, управление проектами и психология. Лев работал над проектами в различных отраслях, включая e-commerce & retail, fintech & banking и manufacturing. В его портфолио есть проекты по интеграции искусственного интеллекта в индустрии дейлифэнтэзи спорта, диджитал-трансформации в Sberbank CIB и автоматизации отчётности в «Сибинтеке» (Роснефть). На каждом проекте Лев выполнял широкий спектр задач, включая анализ требований, разработку технических спецификаций и требований, тестирование, анализ данных, взаимодействие с заказчиками и пользователями, дизайн баз данных и интерфейсов.

Разработчик баз данных / Дата Инженер с опытом работы более 5 лет. Я преданный своему делу инженер, предлагающий эффективные решения, которые превосходят ожидания клиентов. Сильный коммуникатор и сотрудник, способный понять требования бизнеса и разработать стратегию успеха. Независимо от того, работаю ли я самостоятельно или в составе команды, я всегда стремлюсь к достижению результатов, которые превосходят ожидания и способствуют успеху в бизнесе. Языки программирования Python, SQL. Инженерия данных Message Brokers (Kafka), Apache Spark (PySpark, Core, SQL), Databricks, Snowflake, ETL/ELT (Apache Airflow). Машинное обучение и Data Science Python (Pandas, NumPy). Облачные сервисы Azure (DevOps, Delta Lake, Blob Storage, Data Lake Storage, Data Factory, Azure SQL, Functions, Key Vault, Managed Identity, Applications Insights, Dynamics 365, Cosmos DB, etc.). Базы данных Реляционные базы данных (MS SQL Server, MS Dataverse), Базы данных NoSQL (Redis). DevOps Docker, Docker Compose, Kubernetes, Bash scripting. Системы контроля версий Git (Github, Azure DevOps). Домены Аналитика, Здравоохранение, Финансы

Артур — опытный Data инженер с навыками работы в BI, DWH, SQL и Python. Он обладает глубоким пониманием Apache AirFlow, Apache Superset, CI/CD, Clickhouse, Confluence, DBT, Docker, FastAPI, Git, GitLab, GreenPlum, Jira, Kafka, Kubernetes, Linux, PostgreSQL, RabbitMQ, Redis, REST API, S3, SOAP, TCP/IP и unit-тестирования. Артур работал над несколькими проектами, включая создание платформы для принятия бизнес-решений в металлургической компании, разработку сервиса планирования путешествий, доработку Apache Superset для отображения большого количества данных в дашбордах, создание фреймворка типовых интеграций на базе Apache Airflow, разработку бэкендов для платформы изучения английского языка и системы управления качеством данных. Из достижений можно выделить: Сделал более 12 успешных интеграций с источниками Сделал загрузку более 50 сущностей в хранилище с базовыми проверками качества Сделал гибкий масштабируемый веб-сервис предоставления данных из КХД Сделал доработку Apache Superset для отображения большого количества данных