Каталог ИТ-специалистов Аналитика

● Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, SciPy, Matplotlib) ● Базы данных: PostgreSQL, ClickHouse, Greenplum, Hadoop ● Инструменты разработки: Apache Airflow, Apache Hive, Docker ● Big Data: PySpark, PyTorch ● Управление версиями: Git, BitBucket ● Управление проектами и документацией: Jira, Confluence ● Django, QlikSense

Окончил физико-математический Бауманский лицей с уклоном в информатику, является призером Бауманской олимпиады по информатике. Знает основы ООП, АОП и сетевой архитектуры, основные алгоритмы, структуры данных, запросы SQL, принципы построения баз данных и систем поддержки принятия решений, а также оптимизационные методы линейного программирования и задач с графами. Имеет понимание принципов построения нейросетей и параллельного программирования. Специализация и профессиональные навыки: • Системный и бизнес-анализ на проектах заказчиков • Управление требованиями • Моделирование бизнес-процессов (BPMN) • Проектирование БД (ER модель) • UML • Web Services (SOAP, REST) • SQL • Python • XML/XSD, JSON • 1С • SAP • Микросервисы • Анализ потребностей со стороны бизнес-заказчиков, формализация и согласование требований к информационным системам • Опыт формализации требований с использованием разных техник (в том числе Use Cases, User Stories) • Составление инструкций / памяток и обучение конечных пользователей; участие в тестировании, поддержка пользователей системы в период ОПЭ • Проведение встреч, коммуникации с заказчиком • Написание документации • Проведение тестирования • Системное мышление

Аналитик данных с 10+ летним опытом анализа биологических и медицинских данных, и с 2-летним опытом анализа всех данных проекта (google analytics, база данных, ежедневная статистика, модели и прогнозы, статистическая обработка и машинное обучение). - Качественный анализ данных и разработка алгоритмов для повышения производительности. - Комплексная работа с базами данных, использование новых решений для управления информацией. - Прогнозирование и активная работа с другими отделами по добытым данным. - Python3, SQL, Jupiter, Dataspell, Bash, Pandas, Numpy, Scipy, Sklearn и т.д. - Информатика, интеллектуальные устройства, веб-аналитика, анализ данных.

Разработка дашбордов на Power BI, Qlick, Tableau, Apache Superset, Yandex DataLens. Создание и администрирование баз данных (SQL, noSQL). Написание ETL-скриптов и анализ данных на языке Python. Разработка и ведение отчётов и дашбордов в средах PowerBi, Apache Superset, FineBI, разработка модели данных, участие в проектах отчетности в роли разработчика. Администрирование дашбордов на powerbi report server. Администрирование базы данных. Написание ETL на python с использованием pyspark, airflow.

• PostgreSQL • ClickHouse • Apache AirFlow • Apache NIFI • Power BI • DAX • Yandex Datalens • Python (Pandas, Numpy) • Основы DWH/ETL • GreenPlum

Сергей — опытный IT-специалист с 8-летним опытом работы в сфере разработки и аналитики. Он обладает широким спектром технических навыков, включая работу с Active Directory, Atlassian, Bitrix, Docker, Elastic, Figma, Git, GOlang, Grafana, HTML, Jira, JSON API, Kafka, Linux, Oracle Pl/SQL, PostgreSQL, Postman, Python, Redmine, Service desk, SQL, Swagger, Unix, VPN, Windows Server, Wireshark, XML, Zabbix и многими другими инструментами. Сергей работал над различными проектами в сферах FinTech & Banking, Telecom и Insurance. На каждом проекте он выполнял широкий спектр задач, включая согласование бизнес-требований, описание бизнес- и функциональных требований, формирование задач на разработку и тестирование, контроль задач на всём пути реализации, взаимодействие со смежными командами для синхронизации доработки или совместного тестирования, диагностику ошибок на стороне системы с последующим решением или эскалацией в смежные команды. В качестве руководителя отдела технической поддержки Сергей разработал бизнес-процессы технической поддержки, которые продолжают работать в организации. Также он занимался подготовкой регламентов (SLA, SLI), грейдированием сотрудников, согласованием SLA с заказчиками, планированием задач на сотрудников технической поддержки и подготовкой отчётности для заказчиков.

Python Spark SciPy Spacy PyMystem3 Pandas SkLearn Seaborn XGBoost LightGBM Статистический анализ A/B тесты SQL Keras torch pytorch MySQL PostgreSQL Git Hadoop Data Analysis HuggingFace

• 7+ лет бизнес/системного анализа, проектирования и документирования в крупных ритейл и металлургических компаниях над проектами, связанных с развитием/оптимизацией продаж и повышением лояльности клиентов через доработку внутренних систем (CRM, SAPHR и др.), WEB-сайтов, мобильных приложений. • Опыт работы над бизнес-процессами направления (розница/кадровая служба/финансы/маркетинг/продажи) • Опыт применения основными нотациями моделирования (UML, BPMN, ERD,UML) • Владение платформами и ПО для моделирования бизнес-процессов(Camunda, Draw.io, Figma,MSVisio) • Опыт описания и разработки API (Postman, Swagger, REST, SOAP, XSD) • Знание возможностей, типовой функциональности и способов взаимодействия систем Front-end/Mobile/Back-end (RESTful, SOAP, ESB, Kafka и другие брокеры сообщений)

Александр — опытный системный аналитик с навыками работы в различных отраслях, включая блокчейн и VR/AR. Он обладает глубоким пониманием бизнес-процессов, системной архитектуры и аналитики данных. На своих проектах Александр успешно выполнял задачи по анализу и уточнению требований, проектированию интеграций, разработке физической модели данных, описанию функциональных решений и оптимизации бизнес-процессов. В его портфолио есть проекты по созданию системы для функционирования розничного рынка электрической энергии на базе блокчейн-технологий и разработке обучающих симуляторов для тренажёров. Александр имеет опыт работы с различными инструментами, такими как Confluence, Jira, Swagger, PlantUML, VS Code, Camunda, Figma, Git и Unity.

Лев — бизнес/системный аналитик с 4-летним опытом работы в проектах. Он обладает глубокими знаниями и навыками в области разработки и анализа программного обеспечения, а также в смежных областях, таких как бизнес-анализ, управление проектами и психология. Лев работал над проектами в различных отраслях, включая e-commerce & retail, fintech & banking и manufacturing. В его портфолио есть проекты по интеграции искусственного интеллекта в индустрии дейлифэнтэзи спорта, диджитал-трансформации в Sberbank CIB и автоматизации отчётности в «Сибинтеке» (Роснефть). На каждом проекте Лев выполнял широкий спектр задач, включая анализ требований, разработку технических спецификаций и требований, тестирование, анализ данных, взаимодействие с заказчиками и пользователями, дизайн баз данных и интерфейсов.

Hard skills ● Опыт сбора требований с заказчика и их формализации в распространенных форматах описания требований (Use Cases, User Story, PlantUML диаграммы взаимодействия и стейт-машин) ● Обследование текущего решения (по коду/БЗ/ТЗ), определение scope ● Знание нотаций и инструментов проектирования и моделирования бизнес-процессов (DEF0/EPC/BPMN/UML/SwimLine) ● Проектирование интерфейсов UI (Figma), БД (PostgreSQL, Oracle), API (Swagger, Post Soft skills ● Командная работа: опыт коммуникации с бизнес-заказчиком, дизайнерами, разработчиками, тестировщиками, техническими писателями ● Ответственность и пунктуальность ● Умение планировать и декомпозировать задачи ● Гибкость и адаптивность: способность адаптироваться к различным технологиям и проектным условиям. Умение работать с большими объемами данных. Умение быстро адаптироваться к новым бизнес доменам. Предметная область проектов ● Бизнес (телеком, логистика, ТОиР, фудтех) ● Гос.процессы (госуслуги, гостех, госзакупки, ФНС, Министерство ИТ Пермского края) ● Продуктовая аналитика BI-комплекс, BPMS-система Ключевые проекты 1. Интеграция маркетплейса "Госмаркет" с ЕИС Закупки РФ 2. Сервис контейнерных перевозок для клиентов isales.trcont.com, сервис для управления морскими перевозками itrans.trcont.ru. Интеграция между ними для формирования и согласования экспортного коносамента (накладной в морских перевозках). 3. Android-приложение киоска самообслуживания для KFC (закрытие смен, схемы оплаты и отмены платежей, работа промокодов, релевантных апсейлов, шифрование каналов токенами и SSL-сертификатами, оплата СБП и т.п.) 4. Единый регистр населения для ФНС (MDM-подсистема) 5. Создание ПО для терминалов самообслуживания и интеграция с единой системой приема платежей (ЕСПП) Ростелекома. 6. Переход платежей на новые стандарты формата фискальных данных (ФФД) Ростелекома. 7. Фискализация платежей ЕСПП в интернет-кассу(АТОЛ) по стандарту ФФД 1.05 (ФЗ-54) Ростелекома. 8. Автосверки платежей между платежной системой ЕСПП

Алексей — опытный Data инженер с более чем шестилетним опытом работы в проектах RnD, E-commerce & Retail и EdTech. В портфолио Алексея есть несколько успешных проектов: Customer360, разработка программного обеспечения для бухгалтерского учёта для одного из крупнейших розничных продавцов товаров для дома, Apache Superset по визуализации данных для целей BI, внутренний проект, направленный на решение проблем повторного развёртывания групп DAG Airflow на учётных записях Kohls и IAS, IAS Python Upgrade, настройка и поддержка кластера Hadoop/Spark, разработка приложений на Hadoop/Spark для научных целей. Алексей участвовал в разработке и поддержке групп DAG Airflow для преобразования данных, включая сшивание данных; разработал и спроектировал Metadag Airflow DAG, которая автоматизирует и повышает уровень понимания процессов в команде C360; выполнил общую миграцию из локальных в облачные сервисы; получил большой опыт в разработке приложений Flask, выполнении миграций БД с использованием SQLAlchemy и Alembic; разработал внутреннюю систему контроля доступа для приложения Superset; разработал пакет Python3 airflow-redeploy, который упрощает процесс повторного развёртывания групп DAG через официальный REST API и плагин REST API.