Каталог ИТ-специалистов Аналитика

Кирилл — это специалист с опытом работы в сфере бизнес- и системного анализа. Он обладает навыками работы с различными инструментами и технологиями, такими как Jira, Confluence, ELMA, REST, UML, Postman, Swagger, Kafka, RabbitMQ, 1C: Комплексная автоматизация, 1С: Зарплата и управление персоналом, Grafana, Prometheus, Deckhouse, Gitlab, SQL, PostgreSQL, User Story, API, TypeScript, OData, WebAPI, а также навыками разработки технических заданий и технических проектов. Кирилл имеет опыт работы на нескольких проектах, связанных с e-commerce и розничной торговлей, а также информационной безопасностью. На проектах он выполнял обязанности по подготовке чек-листов для проведения пресейл-мероприятий, сбору данных и бизнес-требований заказчика, созданию объектной модели и верхнеуровневой архитектуры решений, формализации требований, формированию плана работ и оценки трудоемкости проекта, составлению бэклога проекта совместно с Project Managerом, моделированию бизнес-процессов в low-code системе ELMA 365, постановке задач low-code разработчику на написание скриптов и сценариев для работы процессов, тестированию работы процессов и интеграций с 1С, настройке простых дашбордов для мониторинга логов и аудита безопасности, написанию простых SQL-запросов.

● Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, SciPy, Matplotlib) ● Базы данных: PostgreSQL, ClickHouse, Greenplum, Hadoop ● Инструменты разработки: Apache Airflow, Apache Hive, Docker ● Big Data: PySpark, PyTorch ● Управление версиями: Git, BitBucket ● Управление проектами и документацией: Jira, Confluence ● Django, QlikSense

Константин — опытный IT-специалист, бизнес-аналитик с опытом работы более 11 лет. Он работал над проектами в таких отраслях, как телекоммуникации, электронная коммерция и ритейл, а также производство. Константин обладает широким спектром навыков, включая работу с Qlik, ETL, Oracle, SAP, Web, BI, облачными технологиями и аналитикой. Он также имеет опыт в проектировании баз данных, разработке и поддержке пользовательских интерфейсов, работе с интеграциями и обучении. QlikView, QlikSense, NPrinting cо всеми тремя продуктоми работал NPrinting - делал отчеты в эксель формате которые в итоге приходили пользователю на ежедневной основе на почту ( за основу отчета брались qvd файлы) QlikView, QlikSense - весь процесс ETL и построение отчета на основе полученного среза данных. Модели данных - есть понимание и в чем различие звездочки и снежинки, участвовал в проектировки Кубы (OLAP) - это многомерные массивы, в основном забирал с кубов данные с помощью QlikView и в итоге реализовывал отчетность GIT - работал с гитом, но QlikView, QlikSense не поддерживают версионность в git, если только у вас нету самописного приложения или платного приложения REST API - работал, подключался к яндекс метреке через API JSON, XML - это формат данных, парсил данные с помощью QlikView, QlikSense для приведения данных в простую плоскую таблицу Знание Python - глубоких знаний нет. Парсил JSON, XML с помощью Pandas , выгружал данные из БД чистил их и перекладывал в другую БД Знание принципов инкрементальной загрузки - реализовывал в проектах на QlikView, QlikSense. ODBC и OLEDB (драйвера) это коннекторы для подлючения к рефлиционным DB OLEDB не только к реалиционным данным ODBC и OLEDB как бы это основа для выгрузки данных из базы с помощью QlikView, QlikSense работал с ними, создавал коннекторы для подключения к базам и не только

Опыт работы в банковской сфере как на стороне Заказчика, так и интегратора. Огромный практический опыт работы с обязательной и управленческой банковской отчетностью (MIS). Понимание структуры, принципов создания, расширения, заполнения и направлений использования Хранилищ Данных (DWH Oracle). Написание проверок DQ / КД, саппорт, консультации. Data Governance. Опыт работы с СУБД Oracle, глубокое знание SQL, Teradata (1год), Hadoop (9 месяцев) (Сертификаты 1Z0-047, 1Z0-144, 1Z0-146, 1Z0-591, sql-ex.ru - в top 150 currently).DWH - DataWareHouse - ЕХД - Единое Хранилище Данных - Oracle - Teradata - Hadoop (в части SQL запросов). AWS - EC2 - S3 - RDS - IAM - Glacier, etc. Azure - basics. Опыт работы архитектором как детального слоя данных (DDS), так и слоя витрин для конечных отчетов. Знание нескольких распространенных моделей хранения данных в существующих коробочных решениях DWH. Oracle BI (в наличии сертификат), Power BI. Confluence, Atlassian JIRA, GitHub, etc. Python - опыт 4 мес (pandas). UML, BPMN - чтение и понимание нотаций. Понимание форматов JSON / XML. Опыт работы с карточными продуктами, задачи свод продукта в отчености и с балансом банка.