Каталог ИТ-специалистов Аналитика

К текущему моменту прошел практику в Центральном Банке РФ (экономический отдел), где занимался описанием и проектированием модели для прогнозирования инфляции по Сибирскому Федеральному Округу).

Дополнительные активности и наработки Проектирование с использованием uml в plantuml, enterprise architect, BPMN Практические навыки работы с SQL и Python (Anaconda, Django), cоздание SQL запросов Знание requests, BeatifoulSoup Pandas, SMTPlib, email.mime, regular expressions; Опыт разработки аналитических и финансовых моделей; Backend-разработка на python Опыт работы с dev tools и swagger: консоль разработчика, insomnia, postman Опыт работы с SQL СУБД PostgreSql, Oracle, Mysql Опыт работы с hdfs СУБД APACHE Опыт работы Waterfall, Agile, Scrum Знание Kafka

Аналитик с широкими профессиональными знаниями в области современных IT технологий. И при этом с большим опытом в сфере бизнес-анализа и знаниями построения архитектуры предприятия. Легко нахожу язык с коллегами и партнерами любого уровня, имею глубокий и профессиональный опыт межличностных отношений. Могу настроить процессы в организации в соответствии с GDPR: ISO 27001 и ISO 27701. Опыт и навыки: - MECE-структурирование; - Реляционные базы данных, а также NoSQL БД (PostgreSQL, Hbase, MongoDB, ElasticSearch, на уровне: поднять любую из баз on-premise или cloud, администрирование, запросы); - Умение писать SQL запросы различной сложности, оконные функции, триггеры и т.д. - Знание концепций машинного обучения, опыт работы в области DS и ML (на уровне чтения текстов на Python, и понимания работы моделей, создания нейросетей, моделей) - Понимание принципов работы и создания ML моделей/нейросетей для кластеризации, прогнозирования, NLP, рекомендательных систем, моделирование поведения; - Опыт работы с GitHub и GitLab, CI/CD процессами (Могу поднять GitLab, настроить процессы с проверками в соответствии с методологией DevSecOps) - Опыт работы с микросервисными технологиями (Docker/Kubernetes); - Python для автоматизации и анализа (pandas, numpy, scipy, Keras, Tensorflow, чтение\написание кода, постановка задач); - Опыт работы с асинхронным взаимодействием/системами очередей (Kafka); - Опыт составления схем IDEF, BPMN, ARIS, UML; - Описание процессов любой сложности в нотации BPMN2.0; - Опыт автоматизации бизнес-процессов на основе Camunda server - Знание основ бухгалтерского учета и навыки чтения финансовой отчетности организации; - Большой опыт работы с продуктами 1С, в т.ч. конфигурирование и настройка систем; - Написание технической документации и ТЗ; - Опыт написания документации к ПО в полном соответствии с ГОСТ 19 и 34 - Excel & VBA, Google таблицы - Опыт работы Power BI, Tableau, MS Visio, Project Обеспечение комплайенса по GDPR: - ISO 27001 и ISO 27701 - Ор

Technical: Python, SQL, Power BI, Clickhouse, Deep Learning, Tensorflow, Oracle, R, Postgres, MATLAB, Hadoop, Spark, Microsoft Excel, HTML, CSS, Java Академический опыт AB-тестирования/MySQL BI инструменты PowerBI, Qlicksense, Tableau English С1 (IELTS 7.5) - заинтересован в зарубежных проектах 2023 АСТАНА IT УНИВЕРСИТЕТ Big Data Analysis, GPA 3.45, Диссертация: "Интеллектуальный мессенджер для выявления психотипа" Соответствующая курсовая работа: Система управления базами данных, программирование на PL/SQL 1/2, информационный поиск и добыча данных, программирование I/II (Python), прикладное машинное обучение, большие данные и распределенные алгоритмы, управление проектами, технологическое предпринимательство, глубокое обучение и обучение с подкреплением, проектирование бизнес-процессов, Calculus I/II, вероятность и статистика, линейная алгебра Январь 2024 - по настоящее время (совмещение) АСТАНА IT УНИВЕРСИТЕТ Ассистент учителя Преподавание дискретной математики / продвинутых дисциплин NoSQL для более чем 5 групп разработчиков программного обеспечения. Дополнительное образование 2024 Высшая Школа Экономики Москва Data Science & Analytics Краткосрочная программа (зимняя школа) Дополнительно ● Участник Московской зимней школы “Наука о данных и аналитика” НИУ ВШЭ в 2024 году ● Молодежная программа “Work and Travel” для студентов по обмену в США в 2022 году ● Международная конференция AIESEC в Казахстане ICX 2022 (февраль- июнь)

Уверенный Data Scientist, Ml Engineer (Опыт в CV, NLP) Фуллстек разработка (Java Spring\Python Flask, React, MySQL) Навыки использования HuggingFace и PapersWithCode

Я Data Scientist с высшим техническим и экономическим образованием. Имею широкий спектр навыков в области сбора, агрегации и предварительной обработки данных, а также в применении алгоритмов машинного и глубокого обучения, решения задач CV и NLP. Отлично понимаю основы теории вероятностей и математической статистики. Кроме того, я обладаю навыками визуализации данных с использованием библиотек, таких как matplotlib, seaborn. С университета занимался научно-исследовательской работой. Участвовал в научных конференциях. Вошел в список "100 молодых инновационных лидеров России".

Обладая опытом в области машинного обучения и анализа данных, являюсь настоящим сторонником решения сложных задач и поиска эффективных решений. Мои подходы к решению задач улучшили бизнес-процессы в значительной степени.

Python Data Analysis Big Data Machine Learning Linux Git Docker SQL Deep Learning NLP Машинное обучение DevOps Bash Английский язык ML Data Scientist OpenCV PyTorch FastAPI NLTK TensorRT XGBoost Flask pandas numpy matplotlib keras transformers uvicorn dvc

Python Spark SciPy Spacy PyMystem3 Pandas SkLearn Seaborn XGBoost LightGBM Статистический анализ A/B тесты SQL Keras torch pytorch MySQL PostgreSQL Git Hadoop Data Analysis HuggingFace

Михаил — опытный специалист в области Data-аналитики с опытом работы более 2 лет. Он обладает широким спектром навыков, включая работу с API, Big Data, Confluence, ETL, Git, Go, Java, NLP, Oracle PL/SQL, Python, SQL и другими инструментами. Михаил работал над проектами в сфере FinTech & Banking, где он занимался анализом данных, разработкой веб-приложений, оптимизацией запросов и автоматизацией расчётов. В его обязанности входило написание SQL-запросов, работа с Oracle, создание парсеров и моделей для автоматизации процессов. На последнем месте работы Михаил занимал должность главного аналитика, где он отвечал за разработку и поддержку веб-приложения по контролю лимитов по банковским продуктам. Также он проводил собеседования и набор персонала в команду внутри департамента.

О себе: Постоянно учусь и стремлюсь к знаниям. Высокий уровень самоорганизации и любовь к делу помогают каждый день узнавать что-то новое. Воспринимаю сложные задачи и трудности как очередную ступень на пути вверх. Стек компетенций: • Python (Matplotlib, Numpy, Pandas, Google.colab, Tensorflow, Keras, Torch и др.); • SQL/NoSQL (MySQL, PostgreSQL, MongoDB, SQLite); • BI платформы (Tableau, Qlik Sense, Power BI); • Сбор данных (Scrapy, Selenium, BeautifulSoup, Xpath); • Методы аналитики маркетинговойактивности, системы web-аналитики; • GIt; • Bash Первую программу для управления заказами и складом для компании занимающийся доставкой воды и кулеров, написал в 2005 году. Работает до сих пор. Писал роботов для биржевой торговли на mql4. Заинтересовался ИИ и пошел учиться в Университет ИИ. Хобби - искусство, графический дизайн, фотография.

5 лет в создании AI, высшее техническое образование. Опыт в нишах AdTech, FinTech, Телеком, Искусства. Проекты управления рекламными кампаниями, прогнозирования оттока клиентов, в Big Data, в банковских рисках.

Артём — опытный специалист в области Data Science с опытом работы более двух лет. Он обладает глубокими знаниями и навыками в машинном обучении, анализе данных и разработке программного обеспечения. Артём работал над проектами в нефтегазовой отрасли и сфере финансовых технологий, где разрабатывал модели машинного обучения для прогнозирования компонентного состава жидкостей и создания системы рекомендаций на основе искусственного интеллекта. Он также участвовал в проекте по разработке алгоритмов машинного обучения и их интеграции в облачные сервисы. Артём хорошо разбирается в инструментах и технологиях, таких как Python, TensorFlow, PyTorch, PostgreSQL, Docker и GitHub. Его опыт и навыки делают его ценным специалистом для компаний, работающих в сфере Data Science и машинного обучения.