Каталог ИТ-специалистов Аналитика

Дарья — опытный бизнес-системный аналитик с навыками работы в различных отраслях, таких как Government & Public Sector, Social Networking, FinTech & Banking, BioTech, Pharma, Health care & Sports. Она обладает глубокими знаниями и опытом работы с различными технологиями и инструментами, такими как SQL, BPMN, REST API, Postman, Confluence, DBeaver, Putty, Crystal Reports, EPC, XML, SAP Business One, Redmine, MySQL, PostgreSQL, Swagger, PlantUML, Figma, GitLab, а также с системами управления базами данных. Дарья успешно работала над интеграцией с государственной системой маркировки товаров, сервисом для автоматизации сбора информации с распределённых объектов, внедрением ERP-системы SAP Business One в компании на российском рынке, а также над разработкой модуля расчёта мотивации сотрудников для сети аптек. На проектах Дарья выполняла следующие обязанности: сбор и формализация требований от заказчиков или экспертов предметных областей, проведение воркшопов, ведение выпуска релизов системы, описание функциональности, проектирование интерфейсов решений, написание ТЗ, постановка задач разработчикам, установка релизов на продуктивный контур клиентов, тестирование выполненных доработок, решение инцидентов, возникающих в системе, консультирование по функционалу системы, руководство технической поддержкой продукта.

Сильный СА с опытом в финтех.

Опыт работы в банковской сфере как на стороне Заказчика, так и интегратора. Огромный практический опыт работы с обязательной и управленческой банковской отчетностью (MIS). Понимание структуры, принципов создания, расширения, заполнения и направлений использования Хранилищ Данных (DWH Oracle). Написание проверок DQ / КД, саппорт, консультации. Data Governance. Опыт работы с СУБД Oracle, глубокое знание SQL, Teradata (1год), Hadoop (9 месяцев) (Сертификаты 1Z0-047, 1Z0-144, 1Z0-146, 1Z0-591, sql-ex.ru - в top 150 currently).DWH - DataWareHouse - ЕХД - Единое Хранилище Данных - Oracle - Teradata - Hadoop (в части SQL запросов). AWS - EC2 - S3 - RDS - IAM - Glacier, etc. Azure - basics. Опыт работы архитектором как детального слоя данных (DDS), так и слоя витрин для конечных отчетов. Знание нескольких распространенных моделей хранения данных в существующих коробочных решениях DWH. Oracle BI (в наличии сертификат), Power BI. Confluence, Atlassian JIRA, GitHub, etc. Python - опыт 4 мес (pandas). UML, BPMN - чтение и понимание нотаций. Понимание форматов JSON / XML. Опыт работы с карточными продуктами, задачи свод продукта в отчености и с балансом банка.

- Data Engineer с опытом работы с распределенными системами обработки данных более 9 лет; - Глубокие знания проектирования, внедрения и сопровождения ETL-процессов с нуля; - Практический опыт управления командой и управления продуктом; - Кандидат наук (= PhD в России) в области компьютерных наук. Опытный инженер данных Создал платформу данных с нуля. Из языков программирования — преимущественно Python, преимущественно SQL, Sparks, Scala. из облачных сервисов AWS — создание некоторой инфраструктуры, GCP — 5 мес. опыта. Инструменты управления — Docker-Master of Docker, Kubernetes — создает инфраструктуру воздушного потока. Базы данных: PostgreSQL, Redis-как брокер сообщений, Из отраслей-маркетинг, продажи, финтех Опыт работы в НЛП, ML-знает концепцию, работал руководителем группы, также работал специалистом по данным в Data Analyst.