Каталог ИТ-специалистов Аналитика

Аналитический склад ума. Имею благодарственное письмо от губернатора "За заслуги в развитии сферы информационных технологий в Ульяновской области".

Александр, Senior Опытный специалист с 16-летним стажем работы на проектах в сфере IT. Обладает глубокими знаниями и навыками в области системного анализа, разработки и управления проектами. Имеет опыт руководства командами разработчиков и IT-департаментами. Ключевые навыки: - Опыт работы с различными технологиями и языками программирования: .NET, .NET Framework, 1С, ASP.NET, Bootstrap, CMS, ColdFusion, CouchDB, CRM, CSS, DBF, DWH, EJB, Entity Framework, ERP, Excel, Flex, Framework, Hibernate, HTML, Java, JavaScript, JBoss, JSP, Kafka, KPI, LINQ, MSSQL, MVC, OLAP, Oracle, PHP, PostgreSQL, Python, Redmine, Servlets, Spring, SQL, SSAS, SSRS, Tableau, Testing, Vue.js, WCF, Web, XML, XSLT. - Навыки администрирования баз данных, хранилищ БД, серверов и сервисов. - Умение работать с интеграциями и требованиями. - Знание основ управления проектами, планирования сроков, формирования пакетов проектов. - Опыт внедрения методологии, системы поддержки, BI отчётов, SLA. - Владение английским языком на уровне C1 — продвинутый. Александр успешно реализовал множество проектов в роли руководителя и системного аналитика. Среди его достижений — разработка мобильных приложений, платформ для распознавания текстов, веб-платформ для проведения тендеров, АРМ-агентов страховой компании и других проектов.

Достижения: - Участвовал в DS-хакатоне GLOWBYTE AUTUMN HACK 2023 в составе команды, занявшей первое место - Выполнил более 20 исследований в сфере Data Science - Провел анализ коллекции текстов на основе тематического моделирования и написал статью на английском языке в престижный научный журнал квартиля Q1 - Победитель Autumn Hack 2023 Обучение: - 2024, PyMagic MLOps. Промышленный ML - 2023, Нейролис Программная Платформа Аналитики медиаданных в реальном времени RTMIP (Real Time Media Identification Platform) для детекции и идентификации объектов с использованием комплекса технологических решений на основе нейротехнологий и алгоритмов искусственного интеллекта (СПО «RTMIP»)

Миршахмур — опытный системный аналитик с навыками в области IT. Он работал над несколькими проектами в сфере FinTech & Banking, где занимался организацией и проведением встреч с заинтересованными сторонами, предпроектным обследованием, созданием User Stories Map, моделированием бизнес-процессов, разработкой технических спецификаций и другими задачами. Миршахмур обладает глубокими знаниями и опытом работы с различными технологиями и инструментами, такими как A/B testing, Agile, Atlassian, BPMN, Camunda, Confluence, customer journey, Figma, Jira, JSON API, map, Miro, MVP, OKR, Oracle PL/SQL, PostgreSQL, Postman, Roadmap, Scrum, SQL, UI/UX, UML, XML, Apache Kafka, Java, Kafka, Kibana, MinIo, Oracle Database, REST API, SOAP, zeebe, WebSockets, Redis, Android, iOS, Kotlin, React, Swift. Он также имеет опыт работы с продуктами Atlassian (Jira, Confluence), BPM-системой Camunda и low-code платформой для автоматизации процессов разработки. За время своей карьеры Миршахмур участвовал в нескольких проектах, включая разработку кредитных конвейеров для электронного кошелька, маркетплейса и международного маркетплейса, а также внедрение модели Risk Based Pricing и цифровизацию потребительских процессов банка.

Евгений — опытный системный аналитик с пятилетним опытом работы в сфере IT. Он обладает широким спектром навыков, включая BPMN, Business Analysis, CSS, Data Analysis и другие. Евгений работал над проектами в различных отраслях: Manufacturing, LifeStyle, FinTech & Banking. В его портфолио есть проекты по внедрению ERP-системы, разработке веб-приложений и созданию аналитических инструментов для бизнеса. На своих проектах Евгений выполнял такие задачи, как сбор требований, разработка технических заданий, постановка задач разработчикам, тестирование, внедрение и обучение сотрудников новым возможностям учётных систем. Также он занимался разработкой проектной документации, технической поддержкой и консультированием.

За всю карьеру было реализовано большое количество проектов. Начиная от систем контроля доступа, заканчивая разработкой LLM моделей для автоматизации работы менеджеров и ОКК. Также разрабатывал архитектуру для высоконагруженных систем. Разрабатывал DataLake и DWH для дальнейшего построения системы аналитики данных. Разрабатывал системы отчетности. Работал с машинным зрением (классификация изображении). Реализовывал системы речевой аналитики на Pytorch (как самостоятельно разрабатывал сети, так и использовал BERT модели). В работе обычно использую Python, PSQL, Mongo, Redis, Kafka, Airflow, Docker, K8s По мимо этого, руководил проектом по внедрению VDI для работы удаленных пользователей.

Специализации и роли: Системная аналитика, Системное администрирование, DevOps, MLOps, Серверная и desktop-разработка, Архитектура систем, Интеграция систем и сервисов в гетерогенных средах (автоматизация процессов), Data Engineering (в Big Data), Математически- ёмкие решения и алгоритмы. Профессиональные кредо: Проектирование систем «сверху-вниз» оптимально в большинстве кейсов. Работа «снизу- вверх» оправдана при отсутствии входной информации или в специальных случаях (например, в задачах, которые невозможно чётко сформулировать). «Устройство, которого физически нет, но функция которого выполняется — идеальное устройство» (с) ТРИЗ. Инженерный подход — прежде всего: «Не знаешь, не уверен — не трогай, если есть альтернативные пути». Слаженная командная работа и грамотное проектирование на всех уровнях — важные факторы успеха. Наиболее выигрышная стратегия в общении — “win-win”.