Премия рунета

Каталог ИТ-специалистов Аналитика

Найдите проверенных специалистов для решения ваших задач
В нашей базе более 15650 проверенных специалистов от 424 IT‑компаний
banner
Найдено 4 специалиста в публичном доступе
Новые специалисты
Ключевые навыки
Цена, ₽/час
Цена включает НДС
Дата бронирования
Подкатегории
Страна
Город
Опыт работы
Формат работы
Тип занятости
Отрасли работы
Готов работать на зарубежных проектах
Владение языком
Пол
Возраст
Найдено 4 специалиста в публичном доступе
Lasso
E-commerce & Retail • FinTech & Banking • RnD
ЕП
Елена П.
Красноярск
Бизнес/системный аналитик
Senior
3 125 Р/час
Agile
Balsamiq
BPMN
Camunda
Confluence
DBeaver
Draw.io
Figma
Jira
JSON
+94

Елена — опытный специалист в области бизнес- и системного анализа с семилетним опытом работы на проектах. Она обладает глубокими знаниями и навыками в таких областях, как Agile, BPMN, Camunda, Confluence, DBeaver, Draw.io, Figma, Jira, JSON, Kanban, Lucidchart, Microsoft, MongoDB, PlantUML, PostgreSQL, Postman, REST API, Scrum, SOAP, SQL, Swagger, Trello, UML, Visio, Waterfall, WSDL, XML, XSD. Елена работала над проектами по разработке веб и мобильного приложения дистанционного банковского обслуживания клиентов, переносу процессов компании по производству и продаже обогащённой питьевой воды на новую версию ПО, а также над множеством проектов по автоматизации бизнеса в целях развития франшизы. В рамках этих проектов она занималась разработкой документации, моделированием бизнес-процессов, проектированием и администрированием баз данных, разработкой и документированием REST API, тестированием API, управлением задачами и другими задачами.

Подробнее
Telecom • Travel, Hospitality & Restaurant business
СЧ
Салман Ч.
Москва
Data Scientist
Senior
3 750 Р/час
Numpy
Pandas
Python
SciPy
XGBoost
SQL
Data Analysis
ML
Computer Vision
Matplotlib
+28

Data scientist с широким набором навыков в области анализа данных и машинного обучения. Ключевые компетенции включают регрессию, классификацию, кластеризацию, работу с деревьями решений, ансамблевыми моделями (включая Random Forest и градиентные бустинги), а также модели прогнозирования временных рядов. Опытен в области нейронных сетей и компьютерного зрения. В моем арсенале такие библиотеки, как NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn, PyTorch, XGBoost, LightGBM, statsmodels и PySpark. Мой опыт также включает в себя разведывательный анализ данных, их предобработку и feature engineering. Успешно применял LLM и CNN в своих проектах. Помимо этого, есть опыт работы с инструментами, такими как SQL, Git, Bash, Docker, Streamlit и HuggingFace. Среди моих дополнительных навыков можно выделить A/B-тестирование и высокую способность к самообучению в процессе работы.

Подробнее
Нет подходящего специалиста?
Создайте бесплатный запрос на поиск в закрытом каталоге платформы