Каталог ИТ-специалистов Аналитика

Обо мне Аналитический склад ума, целеустремленный, внимательный к деталям. Хороший технический бэкграунд. Новые знания и опыт даются легко. Ключевые навыки BPMN BMC Remedy Action Request System 1С:Зарплата и управление персоналом Kanban Postman Atlassian Jira Hiper-V Atlassian Confluence MS Azure REST Моделирование бизнес процессов Scrum GraphQL Redmine Разработка инструкций Постановка задач разработчикам MS Visio Bizagi Modeler Разработка технических заданий API JavaScript 1С: Документооборот Бизнес-анализ HTML Windows Server Информационные технологии Agile Системный анализ SQL

Более 3 лет опыта работы в области python разработки. Большой интерес к Data Mining и анализу, AI технологиям, машинному обучению. Хорошие аналитические навыки и умение решать проблемы. Ориентирован на результат, способен быстро вникать в новые технологии. Есть опыт как самостоятельной работы на проекте, так и в составе команды.

КЛЮЧЕВЫЕ НАВЫКИ: - Отличное понимание жизненный цикл ПО - Сбор, анализ и трассировка требований - Проектирование графических интерфейсов - Понимание работы с микросервисами - Описание и оптимизация бизнес-процессов - Написание документации: тест кейсы, ПМИ, ТЗ (гост 34), устав проекта, ТЭО, постановки на разработку, протоколы встреч и другие - Опыт с low-code - Use Case и User Story - Понимание общих принципов REST API, Postman, опыт работы без проектирования - Опыт работы с 1С:Бухгалтерия - Опыт работы с информационными панелями (PowerBI, Apache SuperSet) - Знание нотаций моделирования (EPC, ARIS, Archimate, TOGAF, BIAN) - Понимание организационных принципов информационной безопасности - Знание более 500 ИТ-систем на уровне администратора - Опыт проектирования архитектуры организации - Быстрая обучаемость и внедрение в проекты

В процессе работы достигаю высоких значений соотношения "качество/затраченное время" (более 2) за счет использования автоматизированных средств (программный комплекс Visual Paradigm) моделирования разрабатываемых систем с последующей генерацией документации по проекту. Готов обсудить уровень зарплатных ожиданий в меньшую сторону, но при условии, что будет полностью удаленная работа. Я сторонник строгой дисциплины в процессе разработки ИС: между членами группы разработки четко расписаны их обязанности и зоны ответственности. Разработка не место для демократии! Интересуюсь исключительно серьезной работой, для которой требуется серьезное приложение знаний, умений и навыков в области ИТ, математики, ИИ. И работа, в которой требуется креативность и принятие нестандартных решений. С достойной зарплатой. Мои главные личные качества: настойчивость в достижении поставленной цели, работа только на победу, способность быстро воспринимать новые знания, получать новые знания и делиться знаниями с коллегами, умение сконцентрироваться на поставленной задаче и найти эффективное решение, доброжелательность и умение находить компромиссы (но до определенного предела - если это не противоречит моим жизненным принципам: честь у человека одна). Увлекаюсь ОФП, настольный теннис, история авиации, "интеллектуальное жилище", тенденции развития общества (как аналитика).

Специалист по анализу данных / Инженер по машинному обучению с опытом работы более 3-х лет. Специалист по анализу данных, специализирующийся на дата-центрированных проектах. Умение выявлять бизнес-проблемы и решать их с использованием различных подходов обработки и анализа данных, подтвержденное на практике. Умение работать со полным жизненным циклом проектов машинного обучения: от сбора данных до развертывания обученных решений. Области специализации: обработка естественного языка, модели прогнозирования и компьютерное зрение. Языки программирования Python. Технологии программирования GeoPy. Наука о данных Pandas, Matplotlib, Numpy, Seaborn, Plotly, PowerBI. Машинное обучение Scikit-learn, Hyperopt, kmodes, UMAP, Prophet, Boruta, LightGBM, XGBoost. Глубокое обучение PyTorch, NVIDIA NGC. Компьютерное зрение Tesseract OCR. Обработка естественного языка Hugging Face, AllenNLP, Gensim, NLTK. MLOps MLFlow, Neptune. Инженерия данных pache Airflow, Apache Spark, PySpark. Облачные технологии AWS(Lambda, SageMaker, S3, EC2, ECR, EKS, CloudWatch и т. д.), Azure(VMs, ML, Databricks, Blob Storage, DataFactory). Базы данных PostgreSQL, MySQL, Redis. DevOps Docker, Docker Compose, Kubernetes(k8s). Системы контроля версий Git, Github. Достижения Помощник по юридическим документам Разработал систему для предложения пользователям структуры документов и автодополнения текстовых предложений в типовых юридических контрактах, использующую модели на архитектуре transformer. Настройка инфраструктуры AWS Настроил инфраструктуру AWS для мониторинга моделей и метрик на этапе экспериментирования, что позволило сделать процесс разработки более удобным и эффективным, а также ускорило развертывание моделей машинного обучения. Настройка обработки данных Разработал конвейеры ETL с Azure Databricks и Apache Spark для эффективной интеграции данных из разных источников в центральное хранилище для дальнейшего использования в аналитической платформе.