Каталог ИТ-специалистов Аналитика

Иван – квалифицированный и добросовестный специалист. Ценит качество и стремится выполнять свою работу как можно лучше, поэтому всегда готов вникать в детали и находить оптимальные решения для достижения наилучшего результата. Постоянно развивает и совершенствует как технические, так и коммуникативные навыки, а также изучает новые технологии и методики, чтобы быть в курсе современных тенденций.

Профессиональные навыки Python, Java core, C# - Опыт использование 1 год Система управления версией Git Используемые IDE Visual Studio 2019, Android Studio, Pycharm, Idea intellij Знания переменные, операции алгебраические и логические, наследование, ООП, циклы, массивы, коллекции, конструкторы, исключения, алгоритмы и т.д. User story Rest Api, HTTPS, XML, JSON Опыт работы с ГОСТ 34 Jira, Confluence, Github BPMN, UML, Sequence Language Русский - родной Английский - В1 Образование: 2007 Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана, Москва Энергомашиностроение, Проектировщик ЯЭУ и КИПИА

Владимир — системный аналитик с опытом работы в проектах по разработке ERP-систем и корпоративных информационных систем для государственной службы. Он обладает навыками работы с различными инструментами и технологиями, включая BPWin, diagram, ESB, IDEF0, Identity Server, Linux, Microsoft, MySQL, PostgreSQL, Postman, REST, REST API, Sequence, SNMP, SOAP, SQL, Swagger, UML, Use Cases, User story, анализ данных, бизнес-процессы, проектирование БД, CJM, CRUD, ERP, Use case, дизайн, написание ТЗ, программное обеспечение, разработка, сбор и анализ требований, HTTPS, HTTPX, CRM, анализ, взаимодействие с командой, декомпозиция и структуризация задач, документирование. Владимир участвовал в разработке ERP системы LAVANDA, которая служит админкой для сайта и управляет всеми внутренними процессами компании. В рамках проекта он занимался сбором требований у заказчика, разработкой и доработкой ТЗ, описанием ролевой модели по системе CRUD с детальным описанием всех процессов, подготовкой списка изменений дизайна, проверкой и принятием работ от дизайнера, прорисовкой карты пути всех ролей, описанием бизнес-процессов добавления новых франшиз, работы доставки и кассы, написанием User Story, Use Case, CJM и User Story Map. Также Владимир работал над большим проектом по автоматизации процессов для государственной службы, который включал в себя CRM, KMS, календарь, заметки, чаты, файлообменник. Благодаря этому проекту инженеры стали работать быстрее и результативнее, сократилось время сбора данных за счёт автоматизации отчётов, произведена интеграция с другими информационными системами, повысилось качество взаимодействия с сотрудниками из других регионов.

● data scientist / ML engineer с опытом коммерческой разработки 3.5 года; ● технологический стек: python - pandas, numpy, scikit-learn, tensor flow, PyTorch, OpenCV; SQL; Spark; Linux; Docker. ● опыт оптимизации вычислений. ● запустил с нуля до стадии продукта 3 проекта; ● есть опыт наставничества (студенты, junior-разработчики); ● опыт бэкенд разработки на python. ● отличный системный и ML дизайн ● знание архитектуры нейронных сетей. Понимание механизма внимания и трансформатора; ● опыт использования TensorFlow и PyTorch для экспериментов с архитектурой; ● опыт использования NGC; Примечание - если речь идет про облачный сервис NVIDIA NGC, то его конкретно не использовал, но он мало чем отличается от используемых аналогов; ● понимание основ MLOps; ● опыт разработки конструкции систем машинного обучения в различных областях – CV/NLP/ML

Аналитическое мышление; Умение собирать, обрабатывать и анализировать большие объемы информации из различных источников; Навыки управления сотрудниками и коммуникация с другими участниками команды; Формирование и согласование технических требований и заданий. Описание функциональных, не функциональных требований, бизнес-правил и атрибутов; Навыки проектирования бизнес-архитектуры создаваемой системы; Моделирование бизнес-процессов в различных нотациях; Навыки подготовки и проведения обучения сотрудников заказчика в оффлайн и онлайн форматах. Прототипирование интерфейса; Декомпозиция технических требований на эпики и задачи и их постановка разработчикам; Проведение функционального тестирования; Написание технической документации (ТЗ, АР, ОП, ПМИ, РП и т.д.); Умение работать с НПА, отраслевыми нормами и стандартами. Знание ГОСТ (19, 34, РД 50), 44 - ФЗ, 223 – ФЗ и т.д. Актуализация документации проекта Высокие аналитические способности, ответственность, само обучаемость, стрессоустойчивость, исполнительность.

Алексей — опытный бизнес- и системный аналитик с более чем 9-летним опытом работы в проектах. Он обладает глубокими знаниями и навыками в области анализа данных, моделирования процессов, разработки технической документации и руководства коллективом. Алексей работал над проектами в сферах FinTech & Banking, Telecom, BioTech, Pharma, Health care & Sports. В его портфолио — проекты по разработке и внедрению производственных информационных систем, банковских сервисов для взаимодействия с государственными структурами, адаптации СМЭВ, а также медицинской информационной системы Интерин.Promis. На всех проектах Алексей выполнял широкий спектр задач: проводил предпроектное обследование, формировал ТЗ и ЧТЗ, готовил модели бизнес-процессов и данных, разрабатывал техническую документацию, руководил группой аналитиков. Опыт Алексея включает работу с такими инструментами, как BPMN, JSON, Microsoft, MS Visual Studio, SQL, UML, Visio, Visual Paradigm, XML, Apache Kafka, FTP, HTTPS, Java, PostgreSQL, REST API.

Hard skills: • MSSQL, PostgreSQL, Oracle (Оконные запросы, агрегатные функции, сложные запросы) • Знание основ построения баз данных • Нотации BPMN и UML (описание/разбор бизнес процессов в BPMN, описание/разбор логики работы систем в UML) • Моделирование и реинжиниринг бизнес процессов • Power BI (много-составные bi отчеты, использование языка DAX) • Участие в интеграционных проектах, работа с REST API/SOAP, проектирование новых методов • Postman (работа с json файлами, для проверки интеграции систем) • MS Office (в том числе MS Visio) • Excel (сводные таблицы, логические, текстовые формулы) • VBA (написание макросов, для автоматизации отчетности) • Python (базовые знания) • Работа в Jira, Confluence, Miro, Figma • Сбор, формализация и управление требованиями • Управление проектами Soft skills: • Работа по методологии Agile, Scram/Kanban • UX/UI и CustDev • Способность к быстрому обучению • Постановка задач и тайм-менеджмент • Самостоятельность в работе • Умение работать с большими объемами данных • Презентация сервисов и функций продукта, работа с обратной связью • Upper-intermediate английский

Адам — опытный системный аналитик уровня Middle+. Обладает навыками работы с различными инструментами и технологиями, такими как Agile, API, BPMN, Confluence, Figma, Git, HTTPS, Kanban, PostgreSQL, Python, RabbitMQ, REST API, Scrum, SQL запросы, UML. Адам имеет опыт работы в проектах FoodTech и LifeStyle. На проекте Gousto он занимался написанием спецификаций на разработку, составлением алгоритмов и блок-схем, разработкой пользовательских и программных интерфейсов, а также организацией взаимодействия внутри команды разработки и со смежными командами. В рамках проекта NDA Адам занимался исправлением ошибок в коде веб-сайтов и приложений, оптимизацией кода, разработкой ботов Telegram, интеграцией ботов с другими сервисами, поддержкой и обновлением ботов, разработкой простых веб-сайтов.