Каталог ИТ-специалистов Аналитика

Опыт работы на всех этапах жизненного цикла разработки программного обеспечения, включающий в себя: работа с базами данных PostgreSQL, ClickHouse, GreenPlum; исследовательский анализ данных с использованием Pandas, Numpy, Seaborn; построение ML-моделей для дополнения отсутствующих данных; проектирование и разработка ETL-процессов с использованием Apache Airflow, SQL, Python, Spark; инструменты скрейпинга BeautifulSoup, Selenium; работа с экосистемой Hadoop - HDFS, YARN, Spark, HBase, Hive, Pig; создание информационных дашбордов с помощью Tableau, Redash, Superset; back-end разработка с помощью Python, Django, DjangoRestFramework. Дополнительная информация: Курсы: Karpov.Courses (01/2021 – 07/2021) Аналитик данных Karpov.Courses (11/2021 – 12/2021) Симулятор аналитика Karpov.Courses (03/2022 – 09/2022) Инженер данных Тренинг-центр ISSoft (06/2022 – 09/2022) «Школа Big Data»

работал с чистым SQL на уровне продвинутых запросов (оконные функции, условные операторы выбора и т.д.); опыт работы с UNIX-системами на уровне простых операций; развитые коммуникативные навыки; опыт написание тестов для разработанного функционала; опыт рефакторинга кода; опыт проведения code review; участие в создании ETL процессов опыт сбора информации из Интернета путем парсинга применял как уже обученные модели машинного обучения/глубокого обучения, так и занимался их обучением самостоятельно опыт работы с большими данными в Hadoop и Spark и в составлении сложных SQL запросов в Apache Hive опыт работы с Apache Airflow опыт работы с Python для анализа данных (pandas, numpy, matplotlib, seaborn)

- опыт работы с Python для разработки, сбора данных, анализа данных, работы с (большими) данными, обработка данных, машинное обучение; - опыт написания тестов для разработанного функционала; - опыт рефакторинга кода; - опыт работы с git; - опыт работы с большими данными в экосистеме Hadoop (PySpark, Hive); - развитые коммуникативные навыки;

работал в связке Python + PostgreSQL для написания самообновляющихся в Apache Airflow скриптов для дашбордов MS PowerBI, Redash, Metabase, поддерживал их состояние, исправлял ошибки в случае их возникновения; построение отчетов в вышеуказанных пакетах визуализации согласно ТЗ; участвовал в дизайне и проверке результатов простых A/B-тестов (сравнение конверсий, изменений средних значений), обсуждал их результаты с внутренними заказчиками; выполнял ad-hoc запросов внутренних заказчиков в формате .csv/.xlsx/.pkl по мере необходимости; поиск инсайтов и точек роста на проектах совместно с командой (brainstorm); оценивал качество моделей машинного обучения - самостоятельно построенных или предобученных; участвовал в code review коллег по команде; участвовал в обучении / менторстве коллег; опыт работы с библиотеками машинного обучения; тесное взаимодействие с QA / backend-разработчиками

Cистемный / бизнес аналитик. Обладает навыками работы с Jira, BPMN, Confluence, UML, SQL, REST, Swagger, PostgreSQL, MSA, Notion, OpenAPI, Oracle, Python и другими инструментами. Работала над проектами в сферах e-commerce & retail, biotech, pharma, health care & sports, fintech & banking и insurance. На проектах занималась разработкой программ лояльности для студентов, созданием мобильного приложения для трекинга потребляемой воды, миграцией данных с одной базы на другую, работой с big data, а также миграцией базы данных с Oracle на MS SQL для проекта в сфере страхования. За 3 года работы на проектах Ангелина приобрела ценный опыт в области анализа требований, составления функциональных и нефункциональных требований, описания процессов, коммуникации с командой разработки, тестирования и заказчиками.

сбор и анализ бизнес-требований, оценка возможности их реализации и соответствующая корректировка совместно с заказчиком и смежными командами; декомпозиция бизнес-требований на задачи, оценка и планирование задач; участвовала в обсуждении и согласовании арх. vision; опыт проработки интеграций с БД и ESB; проектирование API (документирование REST, описание методов); моделирование и описание процессов в BPMN, UML; анализ структуры и состава данных смежных систем; создание логической модели данных, ER-диаграммы; написание FSD, постановка задач разработчикам, контроль реализации; прототипирование алгоритма обработки данных для таблиц в БД; работала с sql на уровне продвинутых запросов (оконные функции); подготовка тестовых сценариев (качество данных и бизнес-логика), моделирование данных; разработка отчетов и дашбордов; анализ воронки продаж продуктов телекоммуникационной компании; сегментация клиентской базы для формирования предложения; развитые коммуникативные навыки; опыт наставничества и лидирования проекта;

4 года опыта работы как разработчик с навыками Oracle PL/SQL, знаниями концепций хранилищ данных и опытом создания ETL процессов Oracle (11g), PostgreSQL, MS SQL включая: Логическое и физическое моделирование баз данных Настройка производительности, индексация, распараллеливание, подсказки, статистика, создание хранимых процедур Разработка ETL процессов в Apache Airflow Разработка на Python, включая: Разработка ETL процессов в Apache Airflow Программирование математических и криптографических алгоритмов Анализ и обработка данных

Python Pandas Data Science Анализ данных SQL Git PySpark Hadoop ООП Atlassian Jira Jupyter

Есть опыт проектов по миграции Oracle на Greenplum, Hadoop. В основном работал с хранилищами на стыке Oracle-Greenplum, Oracle-Hadoop. Имеет опыт написания проектной документации: ТЗ, тестовые сценарии, S2T, стандартные, функциональные дизайны. На последнем проекте осуществлял перенос данных из ERP-системы на базе Oracle в централизованное хранилище базовых витрин формирования для дальнейшей визуализации на BI-инструментах в роли системного аналитика.

Всеволод — системный аналитик с опытом работы в проектах по разработке компьютерного и промышленного программного обеспечения. Он обладает навыками работы с API, BPMN 2.0, DMN, Figma, Hive, IDEF0, Jira, JSON, REST API, SQL, UML, а также прототипирования и тестирования. Всеволод имеет опыт работы с инструментами Confluence, Camunda, Microsoft, Rabbit, КА. Он также работал с интеграциями, Camel, ER. Всеволод участвовал в разработке проектов для e-commerce и розничной торговли. В его обязанности входило: сбор требований заказчика, написание user story и use cases, анализ и документирование требований, описание интеграционных взаимодействий, проектирование баз данных, постановка и сопровождение задач разработки и тестирования, приемочное тестирование. Также Всеволод занимался сбором и анализом требований к информационным системам, анализом и оптимизацией бизнес-процессов, проектированием и макетированием пользовательских интерфейсов, разработкой технической документации, формированием бэклога, консультированием проектной команды по предметной области и требованиям к системе, участием в бизнес-тестировании разрабатываемого ПО.

Инструменты: REST API, Kafka, БД PostgreSQL, MongoDB, MySQL, GitHub, PlantUML, архитектура по С4, BPMN, UML Уровень знания SQL - средний/выше среднего.
 Сбер: онлайн кредитование (работа с юр лицами), распиливали монолит на микросервисы, были внутренние интеграции. Работал c OLTP/OLAP системой в банке на уровне третьей линии поддержки.

Андрей — опытный специалист в области Data аналитики с опытом работы более 4 лет. Он обладает глубокими знаниями и навыками в работе с SQL, Python, BPMN, Impala Hadoop, Hive, PostgreSQL, Clickhouse, Vertica, Power BI, Apache Kafka, postgesql и GreenPlum. Андрей работал на проектах в сфере E-commerce & Retail и FinTech & Banking. На каждом из проектов он выполнял широкий спектр задач, включая контроль за комплектностью и качеством данных, сравнение данных из разных источников, подготовку витрин данных, построение прозрачных процессов с использованием данных, обнаружение выбросов, моделирование конвейеров ML, работу с CreenPlum и ClickHouse. В своей работе Андрей демонстрирует высокий уровень профессионализма и ответственности. Его опыт и навыки делают его ценным специалистом для компаний, ищущих опытных аналитиков данных.

Дата Инженер с опытом работы более 5 лет. Дата Инженер с глубоким пониманием принципов и методов моделирования данных, обладающий способностью разрабатывать и внедрять эффективные структуры данных, соответствующие требованиям бизнеса. Мой опыт заключается в построении и оптимизации пайплайнов обработки данных, работе с большими массивами данных и создании эффективных систем обработки данных. Всегда готов решать новые задачи, продолжать учиться и расти как профессионал.