Каталог ИТ-специалистов Аналитика

Agile SCRUM /Kanban UML MS SQL ORACLE SQL MySQL PostgreSQL MySQL REST/SOAP Zoom Teams Confluence Jira Trello Redmine Visio Draw.io FIGMA SoapUi Postman OpenServer DataGrip VS Code Git ETL SOAP REST JMS MQ XML JSON API OpenAPI QlikView QlikSense Websocket MQ Broker MS Office Visio Postman UX/UI PHP C JavaScript ITSM Обо мне Аналитический склад ума, целеустремленность, внимательность к деталям. Хороший технический бэкграунд. Новые знания и опыт даются легко. Знание 1С, MS Office, HTML, CSS, Javascript, SQL. Математический склад ума. Высшее образование по специальности "математические методы в экономике" с отличием. Самостоятельно изучал frontend, есть опыт верстки, базовые значия javascript (например, функции для сортировки, фильтрации, обработчик кликов, обмен данных с JSON). Быстрообучаемый, ответственный, пунктуальный, целеустремленный, коммуникабельный, порядочный, аналитический склад ума, грамотная речь.

Agile SCRUM Kanban UML BPMN MS SQL SQL МySQL PostgreSQL REST/SOAP Confluence Jira Trello Redmine Visio Draw.io FIGMA Archimate Camunda SoapUi Postman Git ETL SOAP REST MQ XML JSON UML API OpenAPI QlikView QlikSense UX-схемы Websocket MQ Кафка MS Office Visio Postman UX/UI JavaScript REST API Swagger ITSM

Аналитик данных с 4х летним опытом работы. Умею находить в данных ответы на вопросы бизнеса. В работе стремлюсь к оптимизации процессов и лаконичным понятным выводам. Регулярно изучаю новые методы и инструменты. Разделяю data-driven подход и не боюсь новых вызовов. Умею выделять ключевые метрики продукта, декомпозировать их на составляющие и находить способы улучшения. Быстро вникаю в контекст продукта. Умею генерировать качественные продуктовые гипотезы. Понимаю, как сделать продукт удобным и незаменимым для пользователя. Люблю решать нестандартные и сложные задачи. Полностью посвящаю себя работе. Hard-skills: - SQL (PostgreSQL, SQLite): оконные функции, CTE, сложные запросы, джойны - Python: библиотеки для анализа данных - pandas, numpy;.для парсинга - beautiful soup, requests, json; работа с API - Визуализация в Redash, Datalens, Superset - Выстраивание ETL пайплайнов - Уверенное знание математической статистики - A/B тестирование - Опыт проведения продуктовых исследований (генерация и проверка гипотез) Soft-skills: - Легко нахожу общий язык с коллегами, умею адекватно воспринимать критику и перенимать опыт у окружающих. - Умею донести результаты анализа простым языком, письменно и устно. - Умею слушать собеседника и задавать вопросы. - Умею работать без постоянного контроля, самостоятельно и инициативно. - Умею рассчитывать время выполнения задач. - Не стесняюсь говорить о блокерах и трудностях при решении задач. - Люблю учиться, легко осваиваю новые технологии.

Более 8 лет опыта работы в продуктовой разработке в ролях аналитика, менеджера по продукту и руководителя направления в различных продуктах. Помимо этого, полгода участвовал в pet-проекте в качестве продуктового аналитика в стартапе PRO.читай - мобильном приложении для обучения детей навыкам чтения. Также есть 3 года опыта в качестве преподавателя в РЭУ им. Г.В. Плеханова. курса Информационно-аналитических систем. В настоящий момент хочу развиваться в сторону аналитики данных и ищу работу, которая поможет улучшить мои аналитически скиллы и повысить мою экспертизу в данном вопросе. Мои ключевые навыки: - Подготовка и проектирование новых аналитических отчетов, включая добавление соответствующих метрик, настройки источников и выбор подходящей визуализации - Доработка и поддержка существующих отчетов - продуктовая аналитика, как со стороны того, кто готовит аналитику, так и со стороны того, кто принимает решения: расчет основных метрик (MAU, WAU, DAU, Churn rate, LTV, ARPU, engagement rate) и unit-экономики - владею инструментами Tableau, Pentaho, Power BI, Google Analytics, Яндекс.Метрика, а также высокий уровень владения SQL - Разработка ETL, подготовка и очистка данных для загрузку в DWH - постановка задач в Jira, Confluence, Platrum

Общий стаж работы: 10 лет 5 месяцев Целеустремленная и исполнительная, всегда доводит дело до конца. Внимательна к деталям и ориентируется на качество и оптимизацию в своей работе.

Сквозная аналитика A/B тесты Работа с системами аналитики Анализ данных ETL Постановка задач разработчикам Визуализация данных

работал с чистым SQL на уровне продвинутых запросов (оконные функции, условные операторы выбора и т.д.); опыт работы с UNIX-системами на уровне простых операций; развитые коммуникативные навыки; опыт написание тестов для разработанного функционала; опыт рефакторинга кода; опыт проведения code review; участие в создании ETL процессов опыт сбора информации из Интернета путем парсинга применял как уже обученные модели машинного обучения/глубокого обучения, так и занимался их обучением самостоятельно опыт работы с большими данными в Hadoop и Spark и в составлении сложных SQL запросов в Apache Hive опыт работы с Apache Airflow опыт работы с Python для анализа данных (pandas, numpy, matplotlib, seaborn)

Я опытный бизнес/системный аналитик с обширными знаниями в области современных технологий и подходов к разработке. Мои интересы лежат в сфере финтех, разработки торгового и брокерского программного обеспечения и услуг. Мой предыдущий опыт связан с созданием банковских приложений лояльности, внутреннего банковского облака и программного обеспечения для бэк-офиса для брокерской компании. Все эти проекты имеют сложную архитектуру, фронтенд и бэкенд части, а также высокий показатель RPS.

Владимир — опытный data-инженер, специализирующийся на работе с данными. Обладает навыками работы с Python, Git, SQL, PostgreSQL, MSSQL, Docker, Apache AirFlow, Kafka, Clickhouse, Vertica, SSIS, PosrgteSQL, Informatica PWC, API, ETL и другими инструментами. Владимир имеет опыт работы в проектах по построению аналитических хранилищ данных, миграции текущих КХД на новые стэки и архитектуры, а также разработке процедур загрузки в DWH. В его портфолио проекты для компаний из сфер HRTech, Logistics & Transport и Manufacturing.

- опыт работы с Python для разработки, сбора данных, анализа данных, работы с (большими) данными, обработка данных, машинное обучение; - опыт написания тестов для разработанного функционала; - опыт рефакторинга кода; - опыт работы с git; - опыт работы с большими данными в экосистеме Hadoop (PySpark, Hive); - развитые коммуникативные навыки;

Опыт развития, обслуживания ИС на основе продуктов Prognoz Platform и Форсайт. Аналитическая платформа. Опыт работы с Redmine, HP Service Manager. Знание процесса разработки и жизненного цикла ПО (инструменты тестирования, опыт внедрения и поддержки); Agile. Знание основ ITIL/ITSM, SLA. Знание и опыт использования BPMN, EPC, IDEF0, IDEF1X. Умение работать в команде, обучаемость, трудолюбие, нацеленность на результат, стрессоустойчивость, стремление к развитию и росту, коммуникабельность, ответственность Понимание принципов микросервисной архитектуры и её отличий от монолитной архитектуры. Ключевые навыки: Qlik Sense, Tableau, BPMN, Microsoft Word, Microsoft Excel, BI, PowerBI , Oracle (СУБД) , SQL (базовые запросы), Prognoz Platform, readmine, ETL, XML, Visio , HP Service Manager ITIL/ITSM, SLA BPMN, EPC, IDEF0, IDEF1X.

- 8 лет в системном и бизнес-анализе на проектах в России и Казахстане (в том числе с высоконагруженными сервисами, с микросервисной архитектурой); - Участие в разработке и тестировании государственных и коммерческих продуктов; - Опыт сбора и управления требованиями, составления ТЗ, постановок задач разработчикам ПО, декомпозиции задач; - Опыт разработки руководства пользователей, программ и методик испытаний; - Моделирование процессов (BPMN, UML, MS Visio, Camunda, прототипирование (Lucidchart, PlantUML, Draw.io, Balsamiq Mockups, Figma, PlantUML); - Опыт наставничества младших аналитиков и специалистов технической поддержки - Опыт проведения презентаций и обучающих мероприятий; - Оценка объема и стоимости проектов на разработку ПО; - Создание систем с нуля и системная инженерия; - Описание и реинжиниринг сложной бизнес-логики, проектирования сервисных взаимодействий; - Прототипирование интерфейсов; - Знание REST, SOAP, JSON, XML, XSD; - Моделирование сервисов SOAP API; - Опыт работы с REST API;

Ключевые навыки REST API OpenAPI JSON XML MongoDB PostgreSQL gRPC SOAP Agile ETL SOAP REST JMS MQ XML JSON Jira Confluence BPMN UML API OpenAPI SQL QlikView QlikSense UX-схемы MS Office Visio Postman Swagger Pmbok Сamunda REST API MQ Broker UI/UX Kafka IBM MQ Навыки: Системный анализ Системная интеграция Бизнес-анализ Разработка технических заданий Постановка задач разработчикам Аналитическое мышление Моделирование бизнес-процессов Agile Project Management

Кирилл — опытный специалист в области Data Science с навыками работы в различных отраслях, таких как маркетинг, реклама и дизайн, производство, электронная коммерция и ритейл, финтех и банковское дело. Он обладает глубоким пониманием Python, инструментов анализа данных и управления базами данных. Кирилл также имеет опыт работы с BI-инструментами, Amazon, Apache AirFlow, ETL, Instagram, Nikto, PPC и MySQL. Он способен решать сложные проблемы, взаимодействовать с командой и обучать других. На своих проектах Кирилл выполнял задачи по дата-инжинирингу, разворачиванию и настройке баз данных, созданию etl-скриптов, автоматизации работы команд и разработке систем отчётности. Также он занимался прогнозированием, разработкой рекомендаций по работе с запасами, созданием моделей прогнозирования buybox и переносом систем в среду Apache Airflow. Опыт работы Кирилла включает в себя роли Data Scientist, бизнес-аналитика, аналитика данных и специалиста по работе с финансовыми данными. Его общий стаж работы на проектах составляет 5 лет и 8 месяцев. Ответы на дополнительные требования: 1) Участие в соревнованиях ML: во время обучения я периодически участвовал в kaggle соревнований, но только с точки зрения обучения и практики. Честно скажу, я более ориентированный на реальный результат человек, и люблю улучшать модели на реальных бизнесовых данных, не фанат синтетических соревнований. Хотя время от времени изучаю лучшие практики соревнований для новых для себя идей). 2) Профиль на github с примерами кода: Поскольку я больше работал как data scientist в небольшой команде, я во многом занимался разработкой аналитических скриптов, которые у меня физически есть, но я не заливал на github, потому что они во многом могут попадать под NDA. В любом случае, на тех. интервью если что я смогу ответить на интересующие вопросы. 3) Есть понимание и опыт c github, docker, плотно изучаю в свободное время. Подробнее готов рассказать о проектах на собеседовании.

· Более 2,5 лет опыта в анализе данных; · Опыт работы с большими объемами данных и структурированными и неструктурированными данными; · Владение языками программирования для анализа данных, такими как Python и SQL; · Опыт работы с библиотеками Python для анализа данных и визуализации; · Знания в работе с реляционными БД; · Опыт написания SQL-запросов для извлечения и анализа данных; · Аналитические навыки; · Опыт взаимодействия с бизнес-пользователями для сбора требований и представления результатов анализа; · Автоматизация и оптимизация процессов; · Опыт работы в Agile/Scrum командах, использование инструментов для управления проектами, таких как Jira; · Опыт работы в команде. Важное дополнение по графику: в среднем комфортно начинать рабочий день +- с 6 мск, ориентировочно в 15 по мск заканчивать, после готова подключаться на совещания и быть на связи *Примеры работ Postsgresql, sql* https://github.com/vlasova-us/postgresql *Примеры Python* https://github.com/vlasova-us/Python_public *Примеры работ в Tableau* https://public.tableau.com/app/profile/yulia5622 * Примеры работ в Power BI* https://github.com/vlasova-us/Power-Bi *Примеры работ в dax* https://github.com/vlasova-us/Dax