Каталог ИТ-специалистов Аналитика

Agile SCRUM /Kanban UML MS SQL ORACLE SQL MySQL PostgreSQL MySQL REST/SOAP Zoom Teams Confluence Jira Trello Redmine Visio Draw.io FIGMA SoapUi Postman OpenServer DataGrip VS Code Git ETL SOAP REST JMS MQ XML JSON API OpenAPI QlikView QlikSense Websocket MQ Broker MS Office Visio Postman UX/UI PHP C JavaScript ITSM Обо мне Аналитический склад ума, целеустремленность, внимательность к деталям. Хороший технический бэкграунд. Новые знания и опыт даются легко. Знание 1С, MS Office, HTML, CSS, Javascript, SQL. Математический склад ума. Высшее образование по специальности "математические методы в экономике" с отличием. Самостоятельно изучал frontend, есть опыт верстки, базовые значия javascript (например, функции для сортировки, фильтрации, обработчик кликов, обмен данных с JSON). Быстрообучаемый, ответственный, пунктуальный, целеустремленный, коммуникабельный, порядочный, аналитический склад ума, грамотная речь.

Аналитик данных с 4х летним опытом работы. Умею находить в данных ответы на вопросы бизнеса. В работе стремлюсь к оптимизации процессов и лаконичным понятным выводам. Регулярно изучаю новые методы и инструменты. Разделяю data-driven подход и не боюсь новых вызовов. Умею выделять ключевые метрики продукта, декомпозировать их на составляющие и находить способы улучшения. Быстро вникаю в контекст продукта. Умею генерировать качественные продуктовые гипотезы. Понимаю, как сделать продукт удобным и незаменимым для пользователя. Люблю решать нестандартные и сложные задачи. Полностью посвящаю себя работе. Hard-skills: - SQL (PostgreSQL, SQLite): оконные функции, CTE, сложные запросы, джойны - Python: библиотеки для анализа данных - pandas, numpy;.для парсинга - beautiful soup, requests, json; работа с API - Визуализация в Redash, Datalens, Superset - Выстраивание ETL пайплайнов - Уверенное знание математической статистики - A/B тестирование - Опыт проведения продуктовых исследований (генерация и проверка гипотез) Soft-skills: - Легко нахожу общий язык с коллегами, умею адекватно воспринимать критику и перенимать опыт у окружающих. - Умею донести результаты анализа простым языком, письменно и устно. - Умею слушать собеседника и задавать вопросы. - Умею работать без постоянного контроля, самостоятельно и инициативно. - Умею рассчитывать время выполнения задач. - Не стесняюсь говорить о блокерах и трудностях при решении задач. - Люблю учиться, легко осваиваю новые технологии.

Agile SCRUM Kanban UML BPMN MS SQL SQL МySQL PostgreSQL REST/SOAP Confluence Jira Trello Redmine Visio Draw.io FIGMA Archimate Camunda SoapUi Postman Git ETL SOAP REST MQ XML JSON UML API OpenAPI QlikView QlikSense UX-схемы Websocket MQ Кафка MS Office Visio Postman UX/UI JavaScript REST API Swagger ITSM

Сквозная аналитика A/B тесты Работа с системами аналитики Анализ данных ETL Постановка задач разработчикам Визуализация данных

работал с чистым SQL на уровне продвинутых запросов (оконные функции, условные операторы выбора и т.д.); опыт работы с UNIX-системами на уровне простых операций; развитые коммуникативные навыки; опыт написание тестов для разработанного функционала; опыт рефакторинга кода; опыт проведения code review; участие в создании ETL процессов опыт сбора информации из Интернета путем парсинга применял как уже обученные модели машинного обучения/глубокого обучения, так и занимался их обучением самостоятельно опыт работы с большими данными в Hadoop и Spark и в составлении сложных SQL запросов в Apache Hive опыт работы с Apache Airflow опыт работы с Python для анализа данных (pandas, numpy, matplotlib, seaborn)

Общий стаж работы: 10 лет 5 месяцев Целеустремленная и исполнительная, всегда доводит дело до конца. Внимательна к деталям и ориентируется на качество и оптимизацию в своей работе.

- опыт работы с Python для разработки, сбора данных, анализа данных, работы с (большими) данными, обработка данных, машинное обучение; - опыт написания тестов для разработанного функционала; - опыт рефакторинга кода; - опыт работы с git; - опыт работы с большими данными в экосистеме Hadoop (PySpark, Hive); - развитые коммуникативные навыки;

1. Сбор/анализ требований заказчика, составление ТЗ, документирование (Figma, Notion) 2. Описание регламента и построения ETL процессов (API, Python, AirFlow) 3. Знание основ ETL/DWH 4. Построение витрин данных 5. Формировании аналитической отчетности DataLens/PowerBI 6. Тестирование и проверка базовых кейсов

Принимал ключевое участие в проекте по построению Аналитической платформы данных. Участвовал во всех технических этапах работ. Документировал выполненные работы. Написал ряд ETL-процессов, позволяющих регулярно выгружать данные сторонних систем к DWH. Организовал развертывание и тестирование Airflow и Airbyte.

Олег — опытный Data-инженер со специализацией в области аналитики данных. Обладает навыками работы с Python, PostgreSQL, Apache AirFlow, SQL, Git, GreenPlum, Docker, Kafka, Hadoop, ETL, Pandas, DWH, Linux, Numpy, Superset и Power BI. Имеет опыт работы на проектах в сфере HRTech и Government & Public Sector. На последнем месте работы занимался построением аналитического хранилища для результатов измерения, обработкой данных и статистическим анализом, а также формированием отчётов Apache Super Set. В настоящее время работает над QA data platform, где занимается разработкой StT схем, построением пайпланов ELT, сбором требований и написанием документации. Также участвует в проекте по созданию хранилища данных на основе нескольких источников данных с последующим созданием аналитических витрин данных для формирования отчётов.

Опыт развития, обслуживания ИС на основе продуктов Prognoz Platform и Форсайт. Аналитическая платформа. Опыт работы с Redmine, HP Service Manager. Знание процесса разработки и жизненного цикла ПО (инструменты тестирования, опыт внедрения и поддержки); Agile. Знание основ ITIL/ITSM, SLA. Знание и опыт использования BPMN, EPC, IDEF0, IDEF1X. Умение работать в команде, обучаемость, трудолюбие, нацеленность на результат, стрессоустойчивость, стремление к развитию и росту, коммуникабельность, ответственность Понимание принципов микросервисной архитектуры и её отличий от монолитной архитектуры. Ключевые навыки: Qlik Sense, Tableau, BPMN, Microsoft Word, Microsoft Excel, BI, PowerBI , Oracle (СУБД) , SQL (базовые запросы), Prognoz Platform, readmine, ETL, XML, Visio , HP Service Manager ITIL/ITSM, SLA BPMN, EPC, IDEF0, IDEF1X.

Ключевые навыки REST API OpenAPI JSON XML MongoDB PostgreSQL gRPC SOAP Agile ETL SOAP REST JMS MQ XML JSON Jira Confluence BPMN UML API OpenAPI SQL QlikView QlikSense UX-схемы MS Office Visio Postman Swagger Pmbok Сamunda REST API MQ Broker UI/UX Kafka IBM MQ Навыки: Системный анализ Системная интеграция Бизнес-анализ Разработка технических заданий Постановка задач разработчикам Аналитическое мышление Моделирование бизнес-процессов Agile Project Management

- 8 лет в системном и бизнес-анализе на проектах в России и Казахстане (в том числе с высоконагруженными сервисами, с микросервисной архитектурой); - Участие в разработке и тестировании государственных и коммерческих продуктов; - Опыт сбора и управления требованиями, составления ТЗ, постановок задач разработчикам ПО, декомпозиции задач; - Опыт разработки руководства пользователей, программ и методик испытаний; - Моделирование процессов (BPMN, UML, MS Visio, Camunda, прототипирование (Lucidchart, PlantUML, Draw.io, Balsamiq Mockups, Figma, PlantUML); - Опыт наставничества младших аналитиков и специалистов технической поддержки - Опыт проведения презентаций и обучающих мероприятий; - Оценка объема и стоимости проектов на разработку ПО; - Создание систем с нуля и системная инженерия; - Описание и реинжиниринг сложной бизнес-логики, проектирования сервисных взаимодействий; - Прототипирование интерфейсов; - Знание REST, SOAP, JSON, XML, XSD; - Моделирование сервисов SOAP API; - Опыт работы с REST API;

Кирилл — опытный специалист в области Data Science с навыками работы в различных отраслях, таких как маркетинг, реклама и дизайн, производство, электронная коммерция и ритейл, финтех и банковское дело. Он обладает глубоким пониманием Python, инструментов анализа данных и управления базами данных. Кирилл также имеет опыт работы с BI-инструментами, Amazon, Apache AirFlow, ETL, Instagram, Nikto, PPC и MySQL. Он способен решать сложные проблемы, взаимодействовать с командой и обучать других. На своих проектах Кирилл выполнял задачи по дата-инжинирингу, разворачиванию и настройке баз данных, созданию etl-скриптов, автоматизации работы команд и разработке систем отчётности. Также он занимался прогнозированием, разработкой рекомендаций по работе с запасами, созданием моделей прогнозирования buybox и переносом систем в среду Apache Airflow. Опыт работы Кирилла включает в себя роли Data Scientist, бизнес-аналитика, аналитика данных и специалиста по работе с финансовыми данными. Его общий стаж работы на проектах составляет 5 лет и 8 месяцев. Ответы на дополнительные требования: 1) Участие в соревнованиях ML: во время обучения я периодически участвовал в kaggle соревнований, но только с точки зрения обучения и практики. Честно скажу, я более ориентированный на реальный результат человек, и люблю улучшать модели на реальных бизнесовых данных, не фанат синтетических соревнований. Хотя время от времени изучаю лучшие практики соревнований для новых для себя идей). 2) Профиль на github с примерами кода: Поскольку я больше работал как data scientist в небольшой команде, я во многом занимался разработкой аналитических скриптов, которые у меня физически есть, но я не заливал на github, потому что они во многом могут попадать под NDA. В любом случае, на тех. интервью если что я смогу ответить на интересующие вопросы. 3) Есть понимание и опыт c github, docker, плотно изучаю в свободное время. Подробнее готов рассказать о проектах на собеседовании.