Каталог ИТ-специалистов Аналитика

Пять лет опыта в тестировании и бизнес-аналитике

- Опыт работы с BPMN, UML (Use Case, Activity, Sequence, Classes Diagram, State Machine, ER) - Владение крепкими теоретическими знаниями в протоколах передачи данных, способах интеграции, документировании REST-методов, в архитектуре приложений (монолит, бессерверная, клиент-серверная, событийно-ориентированная, микросервисная архитектуры), этапах перехода от монолита к микросервисам. - Опыт программирования SQL-запросов - Высокая коммуникабельность, адаптивность Бизнес - Домены • ФинТех • Энтерпрайз

К текущему моменту прошел практику в Центральном Банке РФ (экономический отдел), где занимался описанием и проектированием модели для прогнозирования инфляции по Сибирскому Федеральному Округу).

Опыт работы на всех этапах жизненного цикла разработки программного обеспечения, включающий в себя: работа с базами данных PostgreSQL, ClickHouse, GreenPlum; исследовательский анализ данных с использованием Pandas, Numpy, Seaborn; построение ML-моделей для дополнения отсутствующих данных; проектирование и разработка ETL-процессов с использованием Apache Airflow, SQL, Python, Spark; инструменты скрейпинга BeautifulSoup, Selenium; работа с экосистемой Hadoop - HDFS, YARN, Spark, HBase, Hive, Pig; создание информационных дашбордов с помощью Tableau, Redash, Superset; back-end разработка с помощью Python, Django, DjangoRestFramework. Дополнительная информация: Курсы: Karpov.Courses (01/2021 – 07/2021) Аналитик данных Karpov.Courses (11/2021 – 12/2021) Симулятор аналитика Karpov.Courses (03/2022 – 09/2022) Инженер данных Тренинг-центр ISSoft (06/2022 – 09/2022) «Школа Big Data»

работал с чистым SQL на уровне продвинутых запросов (оконные функции, условные операторы выбора и т.д.); опыт работы с UNIX-системами на уровне простых операций; развитые коммуникативные навыки; опыт написание тестов для разработанного функционала; опыт рефакторинга кода; опыт проведения code review; участие в создании ETL процессов опыт сбора информации из Интернета путем парсинга применял как уже обученные модели машинного обучения/глубокого обучения, так и занимался их обучением самостоятельно опыт работы с большими данными в Hadoop и Spark и в составлении сложных SQL запросов в Apache Hive опыт работы с Apache Airflow опыт работы с Python для анализа данных (pandas, numpy, matplotlib, seaborn)

Владимир — опытный data-инженер, специализирующийся на работе с данными. Обладает навыками работы с Python, Git, SQL, PostgreSQL, MSSQL, Docker, Apache AirFlow, Kafka, Clickhouse, Vertica, SSIS, PosrgteSQL, Informatica PWC, API, ETL и другими инструментами. Владимир имеет опыт работы в проектах по построению аналитических хранилищ данных, миграции текущих КХД на новые стэки и архитектуры, а также разработке процедур загрузки в DWH. В его портфолио проекты для компаний из сфер HRTech, Logistics & Transport и Manufacturing.

Локация: Сербия, Нови-Сад (в ближайшее время либо вернется в РФ - Казань, либо переедет в Казахстан (Алматы), гражданство РФ); На позиции Системного аналитика работает 3 года, ранее работал Бизнес аналитиком в течение 3 лет. Занимается сбором требований, работает в Postman, собирает информацию по системам, описывает use case, пишет сиквенс диаграммы, пишет запросы к БД. Интересуется ML направлением.

● Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, SciPy, Matplotlib) ● Базы данных: PostgreSQL, ClickHouse, Greenplum, Hadoop ● Инструменты разработки: Apache Airflow, Apache Hive, Docker ● Big Data: PySpark, PyTorch ● Управление версиями: Git, BitBucket ● Управление проектами и документацией: Jira, Confluence ● Django, QlikSense

Степан — опытный системный аналитик с навыками работы в отрасли e-commerce. Он обладает глубоким пониманием бизнес-процессов и технических аспектов разработки. Степан участвовал в трёх проектах, где он выполнял широкий спектр задач, таких как составление технических заданий, анализ документации, проектирование API, разработка UML-диаграмм, тестирование и написание документации. Он работал в команде с разработчиками, дизайнерами, тестировщиками и другими специалистами. Степан имеет опыт использования различных технологий, таких как GitLab, MongoDB, Kubernetes dashboard, OpenSearch, Apache Kafka, GraphQL, REST API, SOAP, Jira, Figma, Confluence, Apollo Router и другие.

Ключевые навыки Agile SOAP REST MQ XML JSON Confluence BPMN UML API OpenAPI Знание SQL - высокий UX-схемы Jira Visio Postman REST API Websocket MQ Broker YouTrack, GitLab, gitea, Docker, Teamcity, Sentry, Grafana, Postgresql, Python, React, Confluence, ServiceNow, Oracle SQL Developer, Azure DevOps Server (TFS), Oracle, Delphi 7 ● Управление требованиями. Написание и согласование ТЗ. Декомпозиция задач. Постановка задач на разработку (User Story, Use Case) ● Протоколы и методы интеграции: HTTP, SOAP, XSD, WDSL, Rest API ● Графические средства моделирования: BPMN, EPC, IDEF0, ERD, UML ● Языки разметки: HTML/CSS, XML, json, yaml, markdown, PlantUML ● Языки: SQL, javascript, bash ● Базовые навыки программирования и работы с git, понимание принципов ООП. ● Знакомство c практиками СI/СD, DevOps и понимание полного жизненного цикла разработки ПО. ● Инструменты: SoapUI, Swagger, Postman, Confluence, Jira, Youtrack

ОСНОВНЫЕ НАВЫКИ: Разработка технических заданий Аналитическое мышление Работа с базами данных Системный анализ, обработка, расчет Постановка задач разработчикам Анализ данных Работа в команде

• Сбор требований к программному продукту, используя методы интервьюирования заказчиков и взаимодействия с командами разработки • Описание бизнес-процессов "Как есть" и "Как будет" в проектах внедрения информационных систем • Опыт моделирования бизнес-процессов в нотациях BPMN, UML (draw.io, Camunda, Miro) • Use case, User Story • Написание документации (БФТ, аналитические записки, ТЗ на доработку информационных систем, пользовательской документации в Confluence) • Постановки задач разработчикам (таск-трекеры: Jira) • Опыт прототипирования пользовательского интерфейса • Углубленные знания UX/UI которые включают в себя: - Знание и опыт работы с инструментами (photoshop, illustrator, sketch, figma) - Знание принципов (доступность и инклюзивность, простота и ясность, согласованность и тд.) - Умение проводить исследования - Понимание взаимодействия пользователей с интерфейсом • Опыт проектирования и доработки БД (моделирование в виде ER-диаграмм) • Знания SQL: - Базовые и вложенные запросы - Умение фильтрации и сортировки данных - Использование JOINS для объединения данных из различных таблиц - Агрегатные функции - Знание создания и использования индексов для оптимизации производительности запросов - Работа с временными таблицами • Опыт работы в команде (по методологиям Agile) • Опыт в управлении проектами, включая планирование, координацию ресурсов и управление временными рамками • Разрешение разногласий для создания единой модели процесса • Знание методик тестирования ПО, написание тест-кейсов • Проведения демонстраций конечным пользователям и обучение • Опыт обучения сотрудников • Навыки делового письма, грамотность • Большой опыт в роли Backend-разработчика