Каталог ИТ-специалистов Аналитика

Дмитрий — опытный системный аналитик опытом работы более 2-х лет в проектах e-commerce & Retail. Он обладает навыками работы с Git, REST, PlantUML, d2lang, UML, BPMN, PostgreSQL, RPC, SOAP, Swagger, WebSockets, API, брокерами, SQL, Python, JavaScript, документацией. Дмитрий участвовал в разработке трёх проектов: - Парсер регистраторов доменов — каталог для агрегации данных по регистраторам доменов в российском сегменте. Система предоставляет пользователям данные по ценам на регистрацию конкретного домена по различным регистраторам, ценам на хостинг и пролонгацию, предоставляя клиенту цены и выискивая самые выгодные предложения. - Система уведомления об изменениях в уставных документах контрагентов — платформа для своевременного уведомления заказчика об изменениях в части уставных документов у контрагентов. - Каталог для размещения товаров ручного производства и услуг (тренинги, мастер-классы и т. д.) — площадка, где производители товаров ручного производства могут заявить о себе и выставить свои товары и услуги на продажу. А потенциальные покупатели могут познакомиться с их творчеством, приобрести товары их производства и, возможно, осуществить свою мечту и попробовать себя в нестандартной роли. На каждом проекте Дмитрий выполнял задачи, связанные с анализом требований, разработкой спецификаций, описанием интеграции с API, разработкой ролевых систем, созданием прототипов интерфейсов и постановкой задач на разработку.

● Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, SciPy, Matplotlib) ● Базы данных: PostgreSQL, ClickHouse, Greenplum, Hadoop ● Инструменты разработки: Apache Airflow, Apache Hive, Docker ● Big Data: PySpark, PyTorch ● Управление версиями: Git, BitBucket ● Управление проектами и документацией: Jira, Confluence ● Django, QlikSense

ОСНОВНЫЕ НАВЫКИ: Разработка технических заданий Аналитическое мышление Работа с базами данных Системный анализ, обработка, расчет Постановка задач разработчикам Анализ данных Работа в команде

Александр – опытный и ответственный системный аналитик, который обладает глубокими знаниями в сфере информационных технологий и применяет их для разработки эффективных решений, позволяющих оптимизировать работу компаний и повысить их производительность. Аналитический склад ума, умение четко формулировать идеи и превосходные коммуникативные навыки делают его незаменимым членом любой команды, работающей над разработкой и внедрением информационных систем. Александр всегда готов изучать новое, он постоянно совершенствует свои знания и навыки, чтобы быть в курсе современных тенденций и технологий.

Технические навыки и технологии: ● Бизнес-анализ:  Анализ бизнес-требований, управление жизненного цикла требований и аналитика проекта.  Сбор бизнес-требований и описание функциональных и нефункциональных требований.  Подготовка комплекта документации перед внедрением (инструкции для пользователей и сотрудников сопровождения).  Опыт документирования требований в формате Use Case, User Story.  Хорошие коммуникативные навыки: умения выстраивать конструктивные и позитивные контакты между всеми заинтересованными сторонами.  Работа по методологиям разработки Agile и Waterflow, понимание ключевых особенностей, подходов, ролей и рисков каждой.  Проектирование пользовательских интерфейсов и UX-схем.  Описание требований к UI и UX.  Составление прототипов дизайна в Figma.  Проведение исследования и анализа рынка по запросу.  Хорошее понимание роли, функций и задач аналитика в процессе разработки ПО, ожиданий других участников процесса от аналитика.  Хорошие коммуникативные навыки: умения выстраивать конструктивные и позитивные контакты между всеми заинтересованными сторонами. ● Системный анализ:  Написания технических заданий на разработку ПО.  Проведение приемо-сдаточных испытаний (ПСИ).  Сопровождение и поддержка участников процесса разработки и тестирования.  Понимание процессов разработки программного обеспечения.  Описание бизнес-процессов нотации BPMN, IDEF0.  Построение диаграмм UML.  Работа с реляционными БД: MySQL, Postgres. Написание простых и вложенных запросов, создание индексов.  Общее понимание создания и работы реляционных баз данных.  Получение информации из базы данных с помощью Python, SQL, VBA.  Понимание основных принципов и методов интеграции различных систем.  Описания форматов и логики REST веб-сервисов для взаимодействия front-end и back-end веб-кабинета.  Сбор требований и интеграция REST, SOAP сервисов.  Аналитическое сопровождение и поддержка участников процесса разработки. ● Методология: Agile, Scrum, Waterflow.

Опыт работы на всех этапах жизненного цикла разработки программного обеспечения, включающий в себя: работа с базами данных PostgreSQL, ClickHouse, GreenPlum; исследовательский анализ данных с использованием Pandas, Numpy, Seaborn; построение ML-моделей для дополнения отсутствующих данных; проектирование и разработка ETL-процессов с использованием Apache Airflow, SQL, Python, Spark; инструменты скрейпинга BeautifulSoup, Selenium; работа с экосистемой Hadoop - HDFS, YARN, Spark, HBase, Hive, Pig; создание информационных дашбордов с помощью Tableau, Redash, Superset; back-end разработка с помощью Python, Django, DjangoRestFramework. Дополнительная информация: Курсы: Karpov.Courses (01/2021 – 07/2021) Аналитик данных Karpov.Courses (11/2021 – 12/2021) Симулятор аналитика Karpov.Courses (03/2022 – 09/2022) Инженер данных Тренинг-центр ISSoft (06/2022 – 09/2022) «Школа Big Data»

Более 3 лет опыта работы в области python разработки. Большой интерес к Data Mining и анализу, AI технологиям, машинному обучению. Хорошие аналитические навыки и умение решать проблемы. Ориентирован на результат, способен быстро вникать в новые технологии. Есть опыт как самостоятельной работы на проекте, так и в составе команды.

Более 10 лет в сфере веб-разработки, аналитики и управления. 6 лет опыта в крупном Российском банке, Занимал должность ведущего разработчика, после повысили до аналитика бизнес-процессов Южного макрорегиона. Так же опыт системного аналитика в компании интернет-провайдер, лидер России в предоставлении цифровых услуг и сервисов. Опыт управления командой разработчиков, qa, менеджеров и аналитиков.

Python Pandas Data Science Анализ данных SQL Git PySpark Hadoop ООП Atlassian Jira Jupyter

Более 5 лет опыта работы в области Data Science и python разработки. Большой интерес к Data Mining и анализу, AI технологиям, машинному обучению. Хорошие аналитические навыки и умение решать проблемы. Ориентирован на результат, способен быстро вникать в новые технологии. Есть опыт как самостоятельной работы на проекте, так и в составе команды разработчиков.

Обладая опытом в области машинного обучения и анализа данных, являюсь настоящим сторонником решения сложных задач и поиска эффективных решений. Мои подходы к решению задач улучшили бизнес-процессы в значительной степени.