Каталог ИТ-специалистов Аналитика

К текущему моменту прошел практику в Центральном Банке РФ (экономический отдел), где занимался описанием и проектированием модели для прогнозирования инфляции по Сибирскому Федеральному Округу).

KYC AML 1C MS Office advanced user ORACLE Big Data Soft skills Siebel Notion MS SQL REST SOAP JSON Бизнес-анализ Miro, Оracle, Draw.io BPMN JIRA Confluence BPMN UML Microsoft office Excel, Visio SQL Обо мне Аналитический склад ума, целеустремленность, внимательность к деталям. Синергия технаря и гуманитария. Практический опыт в бизнес-аналитике более 10 лет. Что я имею в виду: взаимодействие с самыми разнообразными бизнес-функциями, выстраивание новых бизнес-процессов (в частности аудит и комплаенс функция, которые затрагивают всю деятельность компании), перекраивание/актуализация старых процессов. Включая подготовку схем, моделей, написание ЛНА, ТЗ на автоматизацию и пр. PS. Я очень хорошо знаю бизнес-задачи юристов, и их взимосвязанные процессы. Разговариваю с ними на одном языке и знаю их болевые точки.

Я специализируюсь на tech и data-driven информационных продуктах, знаю сферу автоматизации бизнес-процессов, имитационного моделирования, машинного обучения, умею мыслить абстракциями, продумывать стратегические цели и работать руками, реализую не только сквозную аналитику, а довожу продукт до удовлетворения потребностей всех стейкхолдеров. Всегда думаю о конечном Пользователе, учитывая задачи бизнеса.

Уверенный Data Scientist, Ml Engineer (Опыт в CV, NLP) Фуллстек разработка (Java Spring\Python Flask, React, MySQL) Навыки использования HuggingFace и PapersWithCode

● data scientist / ML engineer с опытом коммерческой разработки 3.5 года; ● технологический стек: python - pandas, numpy, scikit-learn, tensor flow, PyTorch, OpenCV; SQL; Spark; Linux; Docker. ● опыт оптимизации вычислений. ● запустил с нуля до стадии продукта 3 проекта; ● есть опыт наставничества (студенты, junior-разработчики); ● опыт бэкенд разработки на python. ● отличный системный и ML дизайн ● знание архитектуры нейронных сетей. Понимание механизма внимания и трансформатора; ● опыт использования TensorFlow и PyTorch для экспериментов с архитектурой; ● опыт использования NGC; Примечание - если речь идет про облачный сервис NVIDIA NGC, то его конкретно не использовал, но он мало чем отличается от используемых аналогов; ● понимание основ MLOps; ● опыт разработки конструкции систем машинного обучения в различных областях – CV/NLP/ML

· Уверенный опыт работы с большими объемами данных на протяжении более 4 лет; · Умение проектировать и оптимизировать процессы сбора, обработки и анализа данных; · Переход от роли аналитика к роли инженера позволяет лучше понимать конечные потребности бизнеса и строить более эффективные пайплайны данных; · Глубокое знание инструментов для работы с данными: Hadoop, Spark, SQL; · Опыт разработки пайплайнов и витрин данных в Airflow, настройка процессов ETL; · Умение создавать сложные пайплайны для обработки данных с учетом оптимизации и отказоустойчивости; · Настройка и автоматизация DQ проверок для повышения качества данных; · Глубокий опыт в анализе данных и решении бизнес-задач на основе данных; · Контроль и поддержка данных; · Быстрая обучаемость и адаптация к новым инструментам и технологиям; · Опыт работы в команде.

Занимаюсь разработкой и внедрением лучших практик данного направления на уровне всей компании (более 600 аналитиков), в частности развиваю практики анализа DWH (стандарты документации, дата-контрактов, требования к качеству данных) и практики продуктового анализа. Также, занимаюсь формированием команд аналитиков для новых продуктов (описание вакансий, собеседования, наставничество, развитие компетенций и непосредственное управление развитие компетенций и непосредственное управление до момента найма лидера команды). Имею непосредственный опыт аналитики в BigData с выстраиванием прототипов ETL-процессов.

Я Data Scientist с высшим техническим и экономическим образованием. Имею широкий спектр навыков в области сбора, агрегации и предварительной обработки данных, а также в применении алгоритмов машинного и глубокого обучения, решения задач CV и NLP. Отлично понимаю основы теории вероятностей и математической статистики. Кроме того, я обладаю навыками визуализации данных с использованием библиотек, таких как matplotlib, seaborn. С университета занимался научно-исследовательской работой. Участвовал в научных конференциях. Вошел в список "100 молодых инновационных лидеров России".

Python Data Analysis Big Data Machine Learning Linux Git Docker SQL Deep Learning NLP Машинное обучение DevOps Bash Английский язык ML Data Scientist OpenCV PyTorch FastAPI NLTK TensorRT XGBoost Flask pandas numpy matplotlib keras transformers uvicorn dvc

Артур — опытный IT-специалист с грейдом Middle+. Он обладает навыками бизнес- и системного аналитика, а также опытом работы в сфере FinTech & Banking. Артур участвовал в нескольких проектах, где занимался реинжинирингом клиринговой системы Московской биржи, составлением аналитических записок для участия в конкурсах на разработку, написанием концептуальных технических решений и технических заданий на реализацию аналитической системы. Также он работал над автоматизацией процессов, анализом ключевых показателей работы call-центров, оптимизацией отчётности и подготовкой нетиповых отчётов. В работе Артур использует такие инструменты, как BPMN, ER Diagram, Hadoop, Jira, Oracle, PostgreSQL, SQL, Confluence и другие. Он владеет английским языком на уровне B2 и немецким на уровне A2.