Каталог ИТ-специалистов Аналитика

Специалист в сфере аналитики, разработке бизнес логики, сбора и документирования требований, прототипирования многофункциональных веб-сервисов и мобильных интерфейсов. Математический склад ума, аналитическое мышление, системный подход, коммуникативность. Ответственный, быстро вникаю в задачи, стремлюсь к постоянному развитию и нестандартным задачам. Многолетний опыт организации ИТ процессов в бизнесе. Активно занимаюсь спортом, а также принимаю участие в различных спортивных мероприятиях, таких как IT-Забег, велопробег и др. ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЕ НАВЫКИ: - Разработка требований - Моделирование данных - Моделирование процессов - Владение нотациями описания процессов (UML/BPMN) - Написание функциональных/нефункциональных требований - Проектирование пользовательских интерфейсов - Использование техник Agile - Опыт работы с микросервисной архитектурой - Проектирование программных интерфейсов - Опыт работы с БД - Опыт написания Use Cases - Опыт работы в технической сфере, в том числе с иностранными подрядчиками - Подготовка плана миграции пользователей и сервисов - Поддержка, обслуживание и оценка результатов реализации - Опыт общения с заказчиками

UML, BPMN • SǪL, pgAdmin • Postman • REST API- • Apache Kafka • WebSocket • Figma, Draw.io, PlantUML • Jira, Confluence • Agile (Scrum, Kanban) • XML, JSON

Денис — опытный Data-инженер, специализирующийся на Apache AirFlow, Apache Kafka, Docker, Git и других инструментах. Обладает навыками работы с Python, SQL, Linux и Windows. Имеет опыт работы в проектах по мониторингу качества воздуха и анализу кредитных рисков стартапов. В первом проекте занимался поддержкой работоспособности мониторинга загрязнения окружающей среды, созданием ETL-процессов и описанием документации по потокам данных. Во втором — исследовал данные компании, создавал ETL-процесс для сбора, обработки и загрузки данных, а также занимался исправлением ошибок и подготовкой данных для визуализации и отчётности.

Системный анализ, бизнес анализ. Технологии: Jira, Confluence, SQL, BPMN, UML, miro, User Stories, Use Cases, draw.io, Figma, Adobe DC, OpenAPI Specification, Postman, JSON, Яндекс Метрика

Опытный и надежный специалист. Даже в отпуск ходит редко.

Уверенное владение SQL (PostgreSQL) Умение писать сложные запросы и функции, включая оконные функции, группировки, использование временных таблиц; Умение оптимизировать SQL запросы; Умение писать читабельный код; Знания типов данных. Уверенное владение Power BI/Power BI On Premises: Умение подключать и работать с разными источниками данных; Умение оптимизировать модель данных; Уверенное владение инструментами разработки Git, Jira; Опыт командной разработки; Умение предлагать оптимизированные решения поставленных задач Ответственность, инициативность и умение адекватно оценивать время на выполнение задач ОБРАЗОВАНИЕ 2017 г. — 2021 г. КГУ Институт автоматизированных систем и технологий Специальность — Информатика и вычислительная техника Бакалавр ▪ Основные компетенции: BI Analysis, My SQL, PostgreSQL, Writing Technical Documentation, Qlik ▪ Дополнительные компетенции: Power BI, Power BI On Premises, Git, Jira, PostgreSQL, Apache Superset ▪ Интересы: MS SQL, Python, UML, BPMN, Jupyter notebook, Pandas СЕРТИФИКАТЫ ▪ "Поколение Python": курс для начинающих, 2022 г. ▪ Интерактивный тренажер по SQL, 2022 г.

Уверенное владение SQL (PostgreSQL) ● Умение писать сложные запросы и функции, включая оконные функции, группировки, использование временных таблиц ● Умение оптимизировать SQL запросы ● Умение писать читабельный код ● Знания типов данных. Уверенное владение Power BI/Power BI On Premises ● Умение подключать и работать с разными источниками данных ● Умение оптимизировать модель данных ● Уверенное владение инструментами разработки Git, Jira ● Опыт командной разработки ● Умение предлагать оптимизированные решения поставленных задач ● Ответственность, инициативность и умение адекватно оценивать время на выполнение задач ОБРАЗОВАНИЕ 2017 г. — 2021 г. КГУ Институт физико-математических и естественных наук Специальность — Кафедра защиты информации Бакалавр ▪ Основные компетенции: BI Analysis, My SQL, PostgreSQL, Qlik ▪ Дополнительные компетенции: Power BI, Power BI On Premises, Git, Jira, PostgreSQL, Apache Superset ▪ Интересы: Oracle, Python, Writing Technical Documentation, IDEF0, BPMN, Jupyter notebook, Pandas, Power BI СЕРТИФИКАТЫ ▪ Программирование на Python, 2022 г. ▪ Интерактивный тренажер по SQL, 2022 г.

Дополнительные активности и наработки Проектирование с использованием uml в plantuml, enterprise architect, BPMN Практические навыки работы с SQL и Python (Anaconda, Django), cоздание SQL запросов Знание requests, BeatifoulSoup Pandas, SMTPlib, email.mime, regular expressions; Опыт разработки аналитических и финансовых моделей; Backend-разработка на python Опыт работы с dev tools и swagger: консоль разработчика, insomnia, postman Опыт работы с SQL СУБД PostgreSql, Oracle, Mysql Опыт работы с hdfs СУБД APACHE Опыт работы Waterfall, Agile, Scrum Знание Kafka

Разработка дашбордов на Power BI, Qlick, Tableau, Apache Superset, Yandex DataLens. Создание и администрирование баз данных (SQL, noSQL). Написание ETL-скриптов и анализ данных на языке Python. Разработка и ведение отчётов и дашбордов в средах PowerBi, Apache Superset, FineBI, разработка модели данных, участие в проектах отчетности в роли разработчика. Администрирование дашбордов на powerbi report server. Администрирование базы данных. Написание ETL на python с использованием pyspark, airflow.

Кирилл — data-инженер из Ростова-на-Дону. Обладает опытом работы на проектах в сферах FinTech & Banking, Government & Public Sector и E-commerce & Retail. На проекте для компании из сферы FinTech & Banking занимался обработкой больших объёмов информации, анализом данных, разработкой дата-пайплайнов и организацией data quality. Использовал Python, bash, Hadoop, Greenplum, Postgresql, Atlassian, Jupyter, Hue, Hive, Airflow, Superset, Power Bi, PySpark, Pandas, PyArrow. Для государственной компании разрабатывал детальный слой и строил витрины, писал пайплайны по доставке и обработке данных. Использовал Python, Apache Airflow, Git, Posgresql. В качестве python-разработчика для госструктуры создавал скрипты для автоматизации бизнес-процессов и администрирования оборудования, а также писал процедуры для баз данных. В работе использовал Python, Bash, FastAPI, Sqlalchemy, ansible, postman, Git, pgsql, Linux, Docker, Prometheus, Grafana, ПАК Скала-Р. Опыт работы на позиции python-разработчика в Министерстве обороны РФ включал аналитику данных и контроль data quality, разработку скриптов по автоматизации и эксплуатацию измерительной техники. Использовал Python, bash, MySQL, Postgresql, Astra Linux, SecretNet. На последнем месте работы в сфере E-commerce & Retail занимался интеграцией реляционных и нереляционных источников, настройкой мониторинга и алертинга, нормализацией и очисткой данных. Работал со стеком из MongoDB, Postgres, S3, Greenplum, Python, SQL, Ni-Fi, Airflow, Kafka, k8s, Jenkins, Github, ELK, Grafana, Vault.

Senior Data Engineer с более чем 3-летним опытом проектирования и построения архитектуры хранения и обработки данных в Yandex Cloud. Выпускник ведущего IT-вуза с научно-исследовательским бэкграундом, он сочетает глубокие технические знания с пониманием бизнес-задач. Владеет полным циклом работы с данными: от проектирования ETL/ELT-процессов и разработки хранилищ до интеграции современных инструментов (Dagster, DBT, Airflow, ClickHouse, Yandex Object Storage). Успешно реализовывал сложные проекты, включая построение Data Vault 2.0, внедрение Data Quality и создание систем мониторинга.

Гражданин Узбекистана, имеет разрешение на работу в РФ

Системный аналитик с опытом оптимизации бизнес-процессов с помощью информационных технологий. Стремлюсь к непрерывному обучению и развитию, ответственно отношусь к работе и поставленным задачам.