Оставьте заявку, мы подберем для вас подходящего специалиста за 48 часов!
Премия рунета

Каталог ИТ-специалистов Аналитика

Найдите проверенных специалистов для решения ваших задач
В нашей базе более 11650 проверенных специалистов от 364 IT‑компаний
banner
Найдено 6 специалистов в публичном доступе
Новые специалисты
Ключевые навыки
Цена, ₽/час
Цена включает НДС
Дата бронирования
Подкатегории
Страна
Город
Опыт работы
Формат работы
Отрасли работы
Готов работать на зарубежных проектах
Владение языком
Пол
Возраст
Найдено 6 специалистов в публичном доступе
aiogram
E-commerce & Retail • FinTech & Banking • Travel, Hospitality & Restaurant business
ЕП
Екатерина П.
Санкт-Петербург
Бизнес/системный аналитик
Middle+
2,875 Р/час
Pm2
CMS
Use case
Python
TPL
Use case diagram
User story
Wireframe
FastAPI
Swagger
+83

Екатерина — бизнес- и системный аналитик с опытом работы более трёх лет. Она обладает навыками в области анализа, проектирования и разработки информационных систем. Екатерина работала над проектами в сфере FinTech & Banking, Travel, Hospitality & Restaurant business и E-commerce & Retail. В её обязанности входило: сбор функциональных требований у заказчика, аналитика UX/UI дизайна, проектирование предметной области, консультирование и решение блоков разработки, написание документации для бизнеса и для разработки. На проектах Екатерина продемонстрировала умение анализировать требования заказчика и вести протоколы встреч, создавать технические задания для разработчиков, проектировать REST API, тестировать функционал. Она также проводила анализ и оптимизацию бизнес-процессов, моделирование системы с помощью UML, верхнеуровневое моделирование процессов с помощью нотации BPMN.

Подробнее
Telecom • Travel, Hospitality & Restaurant business
СЧ
Салман Ч.
Москва
Data Scientist
Senior
3,750 Р/час
Numpy
Pandas
Python
SciPy
XGBoost
SQL
Data Analysis
ML
Computer Vision
Matplotlib
+28

Data scientist с широким набором навыков в области анализа данных и машинного обучения. Ключевые компетенции включают регрессию, классификацию, кластеризацию, работу с деревьями решений, ансамблевыми моделями (включая Random Forest и градиентные бустинги), а также модели прогнозирования временных рядов. Опытен в области нейронных сетей и компьютерного зрения. В моем арсенале такие библиотеки, как NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn, PyTorch, XGBoost, LightGBM, statsmodels и PySpark. Мой опыт также включает в себя разведывательный анализ данных, их предобработку и feature engineering. Успешно применял LLM и CNN в своих проектах. Помимо этого, есть опыт работы с инструментами, такими как SQL, Git, Bash, Docker, Streamlit и HuggingFace. Среди моих дополнительных навыков можно выделить A/B-тестирование и высокую способность к самообучению в процессе работы.

Подробнее
Нет подходящего специалиста?
Создайте бесплатный запрос на поиск в закрытом каталоге платформы