Оставьте заявку, мы подберем для вас подходящего специалиста за 48 часов!
Премия рунета

Каталог ИТ-специалистов Администрирование

Найдите проверенных специалистов для решения ваших задач
В нашей базе более 10000 проверенных специалистов от 338 IT‑компаний
banner
Найдено 17 специалистов в публичном доступе
Новые специалисты
Найдено 17 специалистов в публичном доступе
Oracle
FinTech & Banking
ВЛ
Вячеслав Л.
Краснодар
DevOps
Middle+
3,375 Р/час
AWS
Docker
Jenkins
Linux
DevOps
VPN
Git
Zabbix
SQL
Администрирование серверов Linux
+30

Обо мне 1) Желание учиться, расти и развиваться в нашей отрасли. Не первый год работаю в DevOps, и чем дальше, тем больше нравится) 2) Ответственность. Умение работать в команде и держать данное слово. Если надо сделать - сделаю, даже в новогоднюю ночь. Необходимо тихо сидеть в уголочке и писать код или работать в команде, или выступить на конференции перед публикой (опыт публичных выступлений имеется) — всё это не проблема. 3) Умение грамотно изложить свою мысль. Устно и письменно. Первая работа была системным администратором в Думе, в силу специфики общался с депутатами, председателем Думы, Мэром и тд. Жалоб не было) 4) Знания о работе с ОС Linux и ПО AWS - IAM - S3 Docker - Как инсталлировать Docker - Как использовать Docker Image - Как запускать Docker Container - Основные команды Docker Linux - IP-телефония(Asterisks+Elastix) - основные команды - Nginx - Apache - Nexus - Gerrit Мониторинг - Zabbix - Prometeus - Grafana - ELK Git - основные команды SQL(имеется сертификат) - Пишу запросы, знаю отличие delete от truncate CI/CD - Teamcity/GitLab/Jenkins Базы данных - PostgreSQL - Oracle - Clickhouse - MySQL Ansible - написание ролей - написание плейбуков Atlassian - Jira - Confluence - Bitbucket 5) Высшее техническое образование

Подробнее
Отрасли не указаны
ВБ
Вадим Б.
Гродно
Инженер БД
Middle+
3,625 Р/час
Python
Pandas
SciPy
Scikit-learn
ETL
Apache AirFlow
C#
Java
SQL
Tableau
+31

Разработчик с 5 годами опыта в Data engineering, Data Mining, Data Science и Machine Learning. В настоящее время специализируется на цифровой обработке изображений и анализе данных с использованием Python. Во время учебы в университете входил в состав университетской команды по участию в ICPC. Хорошо знаком со структурами данных, а также алгоритмическим программированием. В своих бакалаврских и магистерских дипломных работах описал идеи решения задач классификации данных с использованием метаэвристических и эволюционных алгоритмов. Обучался на курсах Java EE (Java SE, Spring, Hibernate). Большой опыт работы над задачами классификации изображений, извлечения информации из сложных изображений, классификации данных и обнаружения объектов. Развиты навыки статистического анализа сложных наборов данных и построения прогнозных моделей.

Подробнее