Оставьте заявку, мы подберем для вас подходящего специалиста за 48 часов!
Каталог специалистов

Администрирование, Oracle, 15 специалистов

Найдите проверенных специалистов для решения ваших задач
В нашей базе более 7950 специалистов от 301 IT‑компании
banner
Найдено 15 специалистов в публичном доступе
Новые специалисты
  • от
    до
Найдено 15 специалистов в публичном доступе
Oracle
BioTech, Pharma, Health care & Sports • E-commerce & Retail • EdTech • FoodTech • Insurance • IoT • LifeStyle • Logistics & Transport • Media • Realty & Constructoring • Telecom • Urban technology
ОЩ
Олег Щ.
Минск
DevOps
Senior
2,697 Р/час
Linux
Ubuntu
CentOS
Windows
macOS
MySQL
MSQL
Bash
C#
PowerShell
Zabbix
Prometheus
Loki
Grafana
Kibana
Ansible
Docker
Compose
Kubernetes
Jenkins
AWS
EC2
Terraform
Apache
Nginx
Oracle
Git
ELK
Elastic
DigitalOcean
HAProxy
+31

Более 5 лет работы DevOps инженером и более одного года работы системным инженером. Сильные стороны - Jenkins и Docker. Быстро усваивает новую информацию и приспосабливается к непривычным ситуациям. Краткое резюме: Создание и обслуживание полностью автоматизированных конвейеров CI/CD. Управление конфигурацией с помощью Ansible. Опыт настройки нескольких учетных записей AWS. Работа с кластерами Kubernetes: создание, сопровождение. Установка, настройка, устранение неполадок веб-серверов: Nginx, Apache. Создание, проектирование, поддержание инфраструктуры и управление с помощью Terraform. Написание сценариев для автоматизации задач. Использование Языков Программирования: Bash, Power Shell, C#, VisualBasic.

Подробнее
FinTech & Banking
ВЛ
Вячеслав Л.
Краснодар
DevOps
Middle+
3,375 Р/час
AWS
Docker
Jenkins
Linux
DevOps
VPN
Git
Zabbix
SQL
Администрирование серверов Linux
PostgreSQL
Oracle
Atlassian Jira
Atlassian Confluence
Ansible
Nginx
Nexus
OpenShift
Apache Kafka
Bitbucket
Prometheus
ELK
Istio
MySQL
LXC
GitLab
Bash
Kubernetes
Jira
Python
Grafana
Confluence
+32

Обо мне 1) Желание учиться, расти и развиваться в нашей отрасли. Не первый год работаю в DevOps, и чем дальше, тем больше нравится) 2) Ответственность. Умение работать в команде и держать данное слово. Если надо сделать - сделаю, даже в новогоднюю ночь. Необходимо тихо сидеть в уголочке и писать код или работать в команде, или выступить на конференции перед публикой (опыт публичных выступлений имеется) — всё это не проблема. 3) Умение грамотно изложить свою мысль. Устно и письменно. Первая работа была системным администратором в Думе, в силу специфики общался с депутатами, председателем Думы, Мэром и тд. Жалоб не было) 4) Знания о работе с ОС Linux и ПО AWS - IAM - S3 Docker - Как инсталлировать Docker - Как использовать Docker Image - Как запускать Docker Container - Основные команды Docker Linux - IP-телефония(Asterisks+Elastix) - основные команды - Nginx - Apache - Nexus - Gerrit Мониторинг - Zabbix - Prometeus - Grafana - ELK Git - основные команды SQL(имеется сертификат) - Пишу запросы, знаю отличие delete от truncate CI/CD - Teamcity/GitLab/Jenkins Базы данных - PostgreSQL - Oracle - Clickhouse - MySQL Ansible - написание ролей - написание плейбуков Atlassian - Jira - Confluence - Bitbucket 5) Высшее техническое образование

Подробнее
Отрасли не указаны
ВБ
Вадим Б.
Гродно
Инженер БД
Middle+
3,625 Р/час
Python
Pandas
SciPy
Scikit-learn
ETL
AirFlow
C#
Java
SQL
Tableau
Talend
AWS
Kubernetes
GCP
BigQuery
Azure
OpenCI
Openvz
Tensorflow
FastAPI
Peewee
Django
Hadoop
Spark
Oracle
MongoDB
PostgreSQL
GreenPlum
Windows
Anaconda
Eclipse
+31

Разработчик с 5 годами опыта в Data engineering, Data Mining, Data Science и Machine Learning. В настоящее время специализируется на цифровой обработке изображений и анализе данных с использованием Python. Во время учебы в университете входил в состав университетской команды по участию в ICPC. Хорошо знаком со структурами данных, а также алгоритмическим программированием. В своих бакалаврских и магистерских дипломных работах описал идеи решения задач классификации данных с использованием метаэвристических и эволюционных алгоритмов. Обучался на курсах Java EE (Java SE, Spring, Hibernate). Большой опыт работы над задачами классификации изображений, извлечения информации из сложных изображений, классификации данных и обнаружения объектов. Развиты навыки статистического анализа сложных наборов данных и построения прогнозных моделей.

Подробнее