Каталог специалистов

Быстро разбираюсь, знаю такие программы как: python, r, tableau, unity, java, c++, powerbi Мой пример кода на kaggle: https://www.kaggle.com/george123321/try-watch-household-as-representative

Мои сильные стороны: - аналитический склад ума, внимание к деталям; - высокая работоспособность и стрессоустойчивость; - логическое мышление. Готов предоставить контакты рекомендателей по запросу.

Елена — системный аналитик уровня Middle из Санкт-Петербурга. Опыт работы на проектах в отрасли FinTech & Banking: с апреля 2023 года работала системным аналитиком в банке УБРиР. В обязанности входили анализ требований, формирование решений и ТЗ, ведение технической документации в Confluence, описание пользовательских историй и кейсов, взаимодействие с заказчиком и командой. Достижения: - успешное прохождение около 40 релизов (разработан и протестирован функционал); - улучшение состояния документации; - написание десятков технических заданий; - составление документации по мобильному и веб-приложению; - сопровождение этапов разработки и выпуск в релиз порядка 100–150 задач. Ключевые навыки: Bootstrap, C/C++, CSS3, HTML5, Python, QT, SQL, UI/UX, алгоритмы и структуры данных, статистический анализ, СУБД, PostgreSQL, Oracle, MySQL, Identity Server, Microsoft SQL, ER Diagram, Join, ETL-процессы, нормативно-техническая документация, UML, Jira, Confluence.

Ключевые навыки Работоспособность Самостоятельность Дашборды Отчеты Статистика Адаптация Статистический анализ SQL Google Docs MS Excel Python Amplitude Google Analytics AppsFlyer Юнит-экономика Google Analytics Яндекс.Метрика AppsFlyer Metabase AppsFlyer (+ Google Play Console, App Store Connect) Обо мне Аналитический склад ума, целеустремленность, внимательность к деталям. Хороший технический бэкграунд. Новые знания и опыт даются легко. В ближайшем будущем планирую вырасти из продуктового аналитика в продуктового менеджера и сейчас активно изучаю теорию и навыки, необходимые для апгрейда, поэтому хочу на новом месте работы иметь возможность такого роста и возможность на практике получить и закрепить полученные знания и навыки в области менеджмента продукта. Читаю разную художественную литературу (любимые писатели – Достоевский и Дэниэл Киз), а также книги по психологии и саморазвитию. Изучаю разные сферы iT, где бы я также хотел себя реализовать (например, сейчас это Product Management, NoCode и дизайн)

Азиз — высококвалифицированный системный аналитик, специализирующийся на сборе и анализе бизнес-требований, проектировании информационных систем и оптимизации бизнес-процессов. Его опыт охватывает такие отрасли, как IoT и E-commerce, что позволяет ему успешно адаптироваться к различным проектам и требованиям клиентов. Hard Skills: Анализ и проектирование систем: Азиз обладает глубокими знаниями в сборе, формализации и документировании требований, что обеспечивает четкое понимание задач для команды разработки. Моделирование бизнес-процессов: Умение использовать нотации BPMN и UML для визуализации процессов и улучшения взаимодействия между командами. Работа с базами данных: Опыт работы с PostgreSQL, MySQL и Clickhouse, включая проектирование и оптимизацию запросов. Инструменты и технологии: Владение Apache Airflow, REST API, JSON, Hadoop, Jira и Confluence, что позволяет эффективно управлять проектами и документировать процессы. Soft Skills: Коммуникация: Азиз успешно взаимодействует со стейкхолдерами, заказчиками и смежными командами, что способствует эффективному решению задач и достижению общих целей. Аналитическое мышление: Способность глубоко анализировать бизнес-процессы и выявлять потребности пользователей, что позволяет находить оптимальные технические решения. Командная работа: Опыт работы в многопрофильных командах, что способствует успешной реализации проектов и повышению качества конечного продукта. Гибкость и адаптивность: Азиз быстро осваивает новые технологии и методологии, что позволяет ему эффективно справляться с изменениями в проекте. Азиз стремится к постоянному развитию и готов внести свой вклад в успешную реализацию проектов вашей компании, используя свои навыки и опыт для достижения выдающихся результатов.

• Переход в Data Science: Получил красный диплом по специальности "Data Science". Владею Python, SQL, статистическим анализом и моделированием данных. Активно участвую в соревнованиях на Kaggle, демонстрируя прикладные навыки в решении реальных задач. • Технический опыт: Использование технологий PHP, JavaScript, SQL для разработки веб-решений, что обеспечило прочную основу в алгоритмах, структурах данных и программировании — необходимом для науки о данных. • Профессиональные навыки: - Многозадачность: Эффективное выполнение нескольких задач одновременно, быстрая адаптация к изменяющимся приоритетам при соблюдении сроков. - Коммуникация: Ясное и доступное объяснение сложных технических деталей, облегчающее межфункциональное взаимодействие. - Аналитический подход: Умение проводить всесторонний анализ данных, применяя комплексный подход к решению проблем. • Рабочая этика: Продуктивный и нацеленный на результат профессионал, успешно работающий как в команде, так и самостоятельно. • Непрерывное обучение: Постоянное следование за трендами индустрии и освоение новых технологий и стандартов. • Удаленная работа: Доказанный опыт качественной работы в удаленном формате. • Владение английским языком: Умение читать и понимать техническую документацию на английском языке. • Практическая ориентированность: Предпочтение решению практических задач вместо теоретических оценок.

Ключевые навыки: BPMN UML ML DML API gRPC User Story ARIS EPC REST open API SQL Python Service-Based Architecture. Бизнес и системный анализ Статистический анализ Прогнозирование Глубокое машинное обучение Нейронные сети Формирование технического задания для разработки Системная интеграция

Радик — опытный специалист в области разработки BI. Он обладает навыками работы с Power BI, Python, Qlik, QlikView, QlikSense, Apache AirFlow и другими инструментами. В компании DODO BRANDS Радик занимался CVM аналитикой, строил дашборды на Superset и оценивал эффекты A/B тестов. В «Билайн» он разрабатывал дашборды и подключал их к различным источникам данных. А в АК БАРС БАНКе настраивал ETL-процессы с SQL SERVERа с помощью Python. 1. Знание продуктов QlikTech (QlikView, QlikSense, NPrinting): QlikSense: в Билайне, создал 6 дашбордов полный цикл создания (тз, визуал, документирование, автоматизация) с применением html. Nprinting 1 кейс, автоматическая отчётность в excel и рассылка. Qlikview в процессе изучения. Был только удаленный доступ, где некоторое время грузил и смотрел таблицы , т.к. там было немного удобнее смотреть структуру данных из 1C. 2. Знание архитектуры BI-приложений (модели данных, кубы): Да, при каждом создании дашбордов создавал собственные модели данных на базе Qlik sense, а также слои данных. 3. Подвинутый пользователь GIT: Использовал в Додо. 4. Знание REST API, JSON, XML: Rest API получал данные с помощью python в Билайн, Jason распарсивал данные в таблицах в Додо, тоже с помощью python. XML не было опыта, но теоретически знаю. 5. Знание Python да, выгрузка, обработка, запись данных. Построение различных ML моделей, Визуализация seaborn, plotly , folium для геоданных, оценка эффектов, алгоритмы, функции. 6. Да, был опыт инкрементального накопления данных в QlikSense. 7. Знание, что такое ODBC и OLEDB: Да, использовал только на python доступа для данным, и в Qlik для доступа, были готовые коннекторы. Активно ищу позицию разработчика BI именно на Qlik Sense. Прошел курс на Udemy для себя создания сайта на Django, с CRM системой и ботом в телеграм. Опыт есть, на каждый дашборд составляли паспорт дашборда отдельно для пользователей, отдельно для разработчиков с комментированием скриптов.

Обладая опытом в области машинного обучения и анализа данных, являюсь настоящим сторонником решения сложных задач и поиска эффективных решений. Мои подходы к решению задач улучшили бизнес-процессы в значительной степени.

Python Spark SciPy Spacy PyMystem3 Pandas SkLearn Seaborn XGBoost LightGBM Статистический анализ A/B тесты SQL Keras torch pytorch MySQL PostgreSQL Git Hadoop Data Analysis HuggingFace

Обладаю успешным опытом реализация и внедрение процессов контроля качества данных: - проверка на достоверность; - устранение повторов и ошибок; - трансформация данных для загрузки в информационную систему; - перемещение информации в хранилище данных и передачи сведений для дальнейшего анализа в заданном формате.

Владислав — Data аналитик уровня Middle из Красноярска. Специализируется на анализе данных, визуализации и автоматизации процессов. Имеет опыт работы в отраслях EdTech, E-commerce & Retail, Urban technology. Владеет английским языком на уровне B1. Участвовал в трёх проектах: 1. Разработка образовательной защищённой цифровой платформы, где занимался взаимодействием с проектным менеджером, сбором и анализом требований пользователей, оптимизацией обработки данных, проектированием и созданием дашборда в Grafana. 2. Создание системы мониторинга инцидентов и управления рисками для экстренных и аварийно-спасательных служб Красноярского края. Задачи включали расчёт ключевых показателей эффективности, построение визуализаций и интерактивных отчётов, автоматизацию сбора и консолидации данных. 3. Разработка системы мониторинга качества мобильной связи и сбора отзывов от пользователей через Telegram-бот для Красноярского края. В рамках проекта анализировал географическое распределение жалоб, разрабатывал Telegram-бота для отображения данных и сбора отзывов, автоматизировал сбор и обработку данных о телеком-инфраструктуре.