ММ
Максим М.
Мужчина, 47 лет
Россия, Новосибирск, UTC+7
Ставка
3 125 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 9 октября 2024 г.
Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.
Подробнее
О специалисте
Специализация
Системный аналитик
Грейд
Навыки
Отрасли
Главное о специалисте
Ключевые навыки:
BPMN UML ML DML API gRPC User Story ARIS EPC REST open API SQL Python Service-Based Architecture.
Бизнес и системный анализ
Статистический анализ
Прогнозирование
Глубокое машинное обучение
Нейронные сети
Формирование технического задания для разработки
Системная интеграция
Проекты
(14 лет)
ООО Новосибирский Научно-Технический Центр (ННТЦ)
Роль
Системный аналитик
Обязанности
Концептуальное проектирование Информационных Систем (ИС), разработка логики ИС.
Разработка и применение моделей основанных на алгоритмах машинного обучения.
Описание бизнес-процессов в нотациях BPML, EPS, работа с ActiveDirectory LDAP, DNS, OIDC, OAuth 2.0
Сбор бизнес и функциональных требований.
Описание интеграций, взаимодействие сервисов через API.
Проведение технических интервью с техническим и технологическим персоналом заказчика.
Выявление "узких мест" и бизнес-возможностей, анализ информации, формирование решений на основе разработанных целевых показателей, обоснование выбранного решения.
Работа в ARIS, создание VAD&EPC - моделей бизнес-процессов.
Изучение работы системы или ее аналогов
Выявление требований к функциям системы. Выявление требований к системе и подсистеме.
Реализованные проекты:
1. ИС Геологическое сопровождение бурение, модуль автоматизации процесса испытания
скважин;
2. ИС Цифровой двойник нефтегазодобывающего предприятия, модуль Экономика.
Стек специалиста на проекте
BPML, тестирование api, Работа с интеграциями, ActiveDirectory, Функциональные требования, DNS, EPS, диаграммы, API, Системный анализ, Swagger, LDAP, ARIS, OAuth 2.0, OIDC, Проектирование информационных систем
Отрасль проекта
Manufacturing
Период работы
Июнь 2022 - Июнь 2024
(2 года 1 месяц)
Яндекс.Практикум
Роль
Ученик по Data Science
Обязанности
Используемые библиотеки: Pandas, matplotlib, NumPy, sklearn, LightGBM, CatBoost, Keras,
PyTorch, word2vec, BERT
Языки запросов: SQL
Методы: NLP
Проекты:
- Исследование надёжности заёмщиков - анализ банковских данных:
Цель – определить какие признаки влияют на то, что платёж по кредиту осуществляется
вовремя;
Результат – в предоставленных данных не были выдели признаки, сколько-нибудь заметно
влияющие на своевременность взносов по кредиту, необходимы дополнительные
исследования.
- Изучение закономерностей, определяющих успешность игр:
Цель – создать и предоставить информацию для принятия решения о распределение
рекламного бюджета компании дистрибьютера видеоигр;
Результат – были выделены наиболее продаваемые жанры и игры внутри них с разбивкой по
основным регионам продаж и производителям консолей.
- Прогнозирование, уйдёт клиент из банка в ближайшее время или нет:
Цель – анализ биографических данных о клиенте в совокупности с данными о деятельности в
среде банка, для прогнозирования останется клиент внутри банка или покинет его.
Результат – на основании полученного прогноза принимается решения об изменениях в
системе обслуживания клиента или отсутствии изменений.
- Выбор региона для разработки новых нефтяных месторождений:
Цель – на основании геолого-технологических данных пласта прогнозируется возможный
дебет с одной скважины, на основании планового количества построенных скважин,
определяется объём добытого сырья с месторождения.
Результат – на основании сравнения прогнозов объёмов добытого сырья по месторождениям,
принимается решение об очерёдности разработки месторождений (регионов).
- Запуск нового сервиса интернет-магазина «Викишоп».
Цель - Магазину нужен инструмент, который будет искать токсичные комментарии и
отправлять их на модерацию.
Результат - Обученная модель, которая способна классифицировать комментарии на
позитивные и негативные, со значением метрики качества F1 не меньше 0.75.
- Внедрение системы компьютерного зрения для обработки фотографий покупателей.
Цель - фотофиксация в прикассовой зоне для определения возраст клиентов, чтобы:
- Анализировать покупки и предлагать товары, которые могут заинтересовать покупателей
этой возрастной группы;
- Контролировать добросовестность кассиров при продаже алкоголя.
Результат - модель, которая по фотографии может определять приблизительный возраст
человека.
- Оптимизация производственных расходов, металлургического комбината.
Цель - уменьшить потребление электроэнергии на этапе обработки стали.
Зачем?
Рассчитав возможную температуру стали после добавления легирующих добавок можно
подавать на электроды строго определённую мощность на конкретное время, а не
максимальную мощность на время пока не нагреется до нужной температура, тем самым
решаются две задачи.
Первая - планирование, учёт и контроль затрачиваемой электроэнергии.
Вторая - экономия электроэнергии, когда расходуешь столько сколько нужно, а не сколько
получилось.
Решение - модель, которая предскажет температуру стали.
Стек специалиста на проекте
Numpy, Pandas, PyTorch, Sklearn, Keras, CatBoost, NLP, Lightgbm, SQL, Matplotlib
Отрасль проекта
Manufacturing
Период работы
Ноябрь 2021 - Июль 2022
(9 месяцев)
Сургутнефтегаз, Сургутнефтегеофизика
Роль
Начальник производственно-технического отдела, ранее ведущий специалист
Обязанности
Начинал работу в новой для компании сфере деятельности, руководил линейным
подразделением работающим в этой сфере, масштабировал данную сферу деятельности,
руководил сектором, перешёл к интеграции и взаимной управляемости нескольких
различных сфер деятельности.
Стек специалиста на проекте
Интеграция производственной деятельности
Отрасль проекта
Manufacturing
Период работы
Февраль 2010 - Май 2021
(11 лет 4 месяца)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Дипломы и сертификаты
Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники, Томск Создание и применение технологий больших данных 2024 г.
АНО ДПО "ШАД" Яндекс.Практикум Школа анализа данных, Специалист по Data Science 2022 г.
Разработка нейронных сетей на Python с нуля ТУСУР, Нейронные сети - работа с изображениями 2023 г.
Методы анализа и прогнозирования данных ТУСУР, Нейронные сети - создание моделей 2022 г.
Управление инвестициями в финансовые активы: практикум Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» 2021 г.
Паспорт квалификации 1С 2021 г.
Образование
Высшее
Учебное заведение
Сургутский государственный университет, Сургут Инженерно-физический факультет
Специальность
Управление и информатика в технических системах (инженер)
Завершение учебы
1999 г.
Высшее
Учебное заведение
Всероссийский заочный финансово-экономический институт, Москва
Специальность
Финансово-кредитный факультет, Финансы и кредит
Завершение учебы
2008 г.
Высшее
Учебное заведение
Тюменский государственный нефтегазовый университет, Тюмень
Специальность
Институт геологии и нефтегазодобычи, Разработка и эксплуатация нефтяных и газовых месторождений
Завершение учебы
2016 г.