ДС
Денис С.
Мужчина
Турция, Стамбул, UTC+3
Ставка
3 500 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 20 сентября 2024 г.
Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.
Подробнее
О специалисте
Специализация
Data аналитик
Грейд
Навыки
Отрасли
Проекты
(3 года 10 месяцев)
Ит-компания
Роль
Аналитик
Обязанности
Обязанности:
- Поддержка и создание новых дашбордов в Power BI
- Автоматизация регулярных задач на Python (например расчет A/B тестов)
- Выполнение Ad-hoс запросов
- Развитие системы регулярных оповещений
- Контроль обновления витрин данных в Airflow
- Поддержка и оптимизация legacy SQL-кода
- Формирование запросов в ClickHouse
- Разработка ETL-процессов с использованием DBT
- Развитие Data Quality собираемых данных
Навыки:
- Знание SQL на уровне сложных запросов (MS, Vertica, Postgres, Athena)
- Опыт работы с заказчиками по анализу потребностей в дашбордах
- Уверенное владение Power BI (знакомство с Tableau и DataLens)
- Опыт работы с GitHub, Docker, Google Analitycs, Я.Метрикой, Confluence и Jira
- Владение Excel на продвинутом уровне (сводные таблицы, формулы, макросы) - Работа с Python (Pandas, Xlsxwriter, Matplotlib, NumPy, SciPy)
- Визуальный вкус, знание принципов дизайна и Figma
Стек специалиста на проекте
DBT, quality, athena, Clickhouse, Numpy, Google, Hive, Data, Power BI, Pandas, SciPy, XlsxWriter, Legacy, GitHub, Hadoop, Tableau, Excel, Vertica, Confluence, Docker, SQL, Python, Matplotlib, DataLens, Apache AirFlow, Figma, Jira, Microsoft, PostgreSQL
Отрасль проекта
RnD
Период работы
Июль 2021 - По настоящее время
(3 года 3 месяца)
ИТ-компания
Роль
Аналитик
Обязанности
Навыки:
- Python на уровне извлечения данных и произведения
вычислений над ними (Pandas, Matplotlib, NumPy, SciPy, Seaborn, Dash, BeautifulSoup, Sklearn, Requests, Dash)
- SQL запросы средней сложности
- Уверенное владение Power Point и Excel (сводные
таблицы, формулы и VBA)
- Создание дашбородов в Tableau
- Основы статистики и теории вероятности
- Проведение и анализ A/B тестов
- Умение работать с гипотезами и метриками
- Проектирование пайплайнов и создание дашбордов
- Основные принципы алгоритмов машинного обучения
- Опыт работы с jupyter notebook
Проекты:
- Парсинг данных с сайта и извлечение из БД
- Проведение и анализ результатов A/B-теста
- Разработка дашборда с помощью библиотеки Plotly.dash
- Кластеризация клиентов фитнес-центра и прогнозирование оттока с помощью машинного обучения
- Анализ программы лояльности строительного магазина
Стек специалиста на проекте
Power Point, beautifulsoup, Прогнозирование, dash, SQL запросы, VBA, Кластеризация, Numpy, Pandas, SciPy, Yandex, Проектирование, Requests, Seaborn, Sklearn, Tableau, Excel, Plotly, Python, Matplotlib, Статистический анализ, парсинг, JupyterNoteBook
Отрасль проекта
RnD
Период работы
Декабрь 2020 - Июнь 2021
(7 месяцев)
Формат работы
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана
Специальность
Вакуумная и компрессорная техника физических установок
Завершение учебы
2016 г.