ТЛ
Тимур Л.
Мужчина
Россия, Набережные Челны, UTC+3
Ставка
3 500 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 1 января 2025 г.
Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.
Подробнее
О специалисте
Специализация
Data Scientist
Грейд
Навыки
Отрасли
Знание языков
Английский — B1
Главное о специалисте
Обладая опытом в области машинного обучения и анализа данных, являюсь настоящим сторонником решения сложных задач и поиска эффективных решений. Мои подходы к решению задач улучшили бизнес-процессы в значительной степени.
Проекты
(2 года 11 месяцев)
Татнефть, ПАО
Роль
Data Scientist, Machine Learning Engineer
Обязанности
• Разработка моделей машинного обучения для прогнозирования спроса на топливо в данной локации. Результатом было снижение издержек на складское хранение топлива на 10%
• Обучил несколько моделей для системы мониторинга состояния оборудования и предсказания возможных сбоев. Результатом было снижение издержек на обслуживающей персонал на 15%.
• Автоматизировал обработку обращений персонала. Это позволило сократить время реагирования на запросы на 30%
• Разработал модель, способную предсказывать средний чек клиента.
• Проверка различных статистических гипотез, проведение A/B тестирования.
• Занимался сбором и анализом данных(EDA)
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Git, API, SQL, Python, Bash, Linux, Pandas, Numpy, Matplotlib, Scikit-learn, XGBoost, PyTorch, Computer Vision, Excel, Django, NLP, Data Science, Мониторинг, CatBoost, A/B testing, Deep Learning, Lightgbm, Обучение, Mashine Learning
Отрасль проекта
Manufacturing
Период работы
Апрель 2022 - Ноябрь 2023
(1 год 8 месяцев)
Татнефть x КФУ
Роль
Data Scientist
Обязанности
• Разработал модель, основанную на машинном обучении, которая способна определить объем добычи нефти из скважины.
• Разработал и внедрил методы машинного обучения для анализа данных, полученных в ходе экспериментов.
• Осуществлял сбор, анализ и предварительную обработку экспериментальных данных, включая информацию с датчиков и измерения физических параметров.
• Проводил интерпретацию результатов моделей. В результате удалось снизить расходы на проведение экспериментов на 25%.
Данное исследование позволило сократить издержки, связанные с процессами бурения и добычи нефти из новых скважин на 9%.
Стек специалиста на проекте
SQL, Python, Analytics, Pandas, Анализ данных, Numpy, XGBoost, PyTorch, Deep Learning, Обучение, Линейная алгебра
Отрасль проекта
Manufacturing
Период работы
Январь 2021 - Март 2022
(1 год 3 месяца)
Формат работы
Формат работы
Удаленно
Командировки
Готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Дипломы и сертификаты
Разработка платформ управления данными Иннополис, Программа профессиональной переподготовки 2022 г.
Samsung Machine Learning Bootcamp Samsung Electronics, Machine Learning 2021 г.
Machine Learning Coursera, Machine Learning 2020 г.
Образование
Высшее
Учебное заведение
Казанский (Приволжский) федеральный университет, Казань
Специальность
ВМК, Информационная безопасность телекоммуникационных систем
Завершение учебы
2023 г.