Тимур Л. Data Scientist, Middle

▪ Data Scientist c более чем 5 летним опытом в области анализа данных и машинного обучения в различных отраслях, включая банковское дело, финансовые услуги, e-commerce и стартапах. ▪ Применение передовых методов анализа данных и машинного обучения для глубокого анализа текущих данных и процессов (уверенное использование ML-методов, как классических, так и DL), оптимизации операций и извлечения ценных инсайтов, а также их адаптации к бизнес-потребностям. ▪ Разработка и проектирование систем разной сложности в соответствии с техническими требованиями и задачами, включая высокоэффективные, высоконагруженные и масштабируемые микросервисные приложения. Написание кода в соответствии с PEP 8 ▪ Глубокий анализ существующих решений, их улучшение и адаптация к требованиям бизнес-процессов. ▪ Опыт работы с облачными сервисами (Sber Cloud, Azure) и настройкой CI/CD процессов (Gitlab, Jenkins). ▪ Коммуникабельность, мотивация и способность быстро вливаться в текущие процессы команды с целью достижения результатов. ▪ Менторинг новых сотрудников, участие в демо и внутренних конференциях, написание статей ▪ Проведение code review

Дмитрий — Data Scientist из Санкт-Петербурга. Специализируется на AI & Robotics. Имеет опыт работы в качестве NLP/ML-специалиста над проектом по разработке NLP-сервиса, где занимался созданием модулей предобработки текста и решением задач по определению именованных сущностей и их классификации. Собранный сервис был отправлен в продакшн. Также работал NLP-инженером над другим проектом, связанным с разработкой чат-бота с функциями ИИ. Занимался написанием REST API для доступа к LLM на сервере и дальнейшей реализацией ИИ-агентов. Чат-бот успешно внедрён со стороны заказчика.

Артём — опытный специалист в области Data Science с опытом работы более двух лет. Он обладает глубокими знаниями и навыками в машинном обучении, анализе данных и разработке программного обеспечения. Артём работал над проектами в нефтегазовой отрасли и сфере финансовых технологий, где разрабатывал модели машинного обучения для прогнозирования компонентного состава жидкостей и создания системы рекомендаций на основе искусственного интеллекта. Он также участвовал в проекте по разработке алгоритмов машинного обучения и их интеграции в облачные сервисы. Артём хорошо разбирается в инструментах и технологиях, таких как Python, TensorFlow, PyTorch, PostgreSQL, Docker и GitHub. Его опыт и навыки делают его ценным специалистом для компаний, работающих в сфере Data Science и машинного обучения.

GIT: https://github.com/Leotiv-Vibs Дополнительная информация Закончил бакалавриат с красным дипломом Базовые знания: Java, C#, С++, JavaScript, CSS, HTML, PHP. Создавал простые игры и сайты. Победы в хакатонах как местных так и региональных масштабов.

Python Spark SciPy Spacy PyMystem3 Pandas SkLearn Seaborn XGBoost LightGBM Статистический анализ A/B тесты SQL Keras torch pytorch MySQL PostgreSQL Git Hadoop Data Analysis HuggingFace

Экспертиза в PHP и Битрикс +опыт инфраструктурных задачах. Качества: - Ответственность - Самоорганизация - Готовность помогать коллегам - Самообучение и переобучение

Александр — Python-разработчик уровня Senior из Красноярска с высшим образованием по специальности «Информационные системы и программирование». Имеет опыт работы на различных проектах в сферах Travel, Hospitality & Restaurant business, E-commerce & Retail, FinTech & Banking. Участвовал в разработке платформы-аналога Aviasales для бронирования и аренды частных перелётов, где выступал в роли TeamLead и Python Developer. Занимался проектированием микросервисной архитектуры, разработкой инфраструктурных решений, внедрением CI/CD процессов. Работал над сервисом для учёта, мониторинга и согласования расходов, где проектировал и реализовывал хранилище и кодовую базу, развивал систему CI/CD, разрабатывал и внедрял модули формирования аналитических отчётов и совместного редактирования табличных данных. Также участвовал в создании поисково-аналитического портала по мониторингу киберугроз, сервиса для расчёта и продажи инвестиционных проектов, приложения для распознавания российского вина по фото и других проектов. Обладает широким спектром навыков, включая работу с базами данных, API, DevOps, интеграциями, а также знание сетевых технологий и языков программирования.

Уровень английского языка достаточный для чтения технической документации и ведения технической переписки (Пока больше письменный). Хорошие знания компьютерного железа. Установка и тонкая настройка операционных систем семейства MS Windows. Конфигурирование локальных сетей. Базовое владение растровыми графическими редакторами. Усидчив, самостоятелен, неконфликтен, общителен. Опыт работы в качестве тим-лида.