Премия рунета

Михаил Ш. Data Scientist, Middle+

ID 9026
МШ
Михаил Ш.
Мужчина
Россия, Москва, UTC+3
Ставка
3 125 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 5 октября 2024 г.

Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.

Подробнее
О специалисте
Специализация
Data Scientist
Грейд
Middle+
Навыки
Big Data
Data Analysis
Data Science
Deep Learning
Docker
ETL
Linux
Machine learning
MongoDB
NLP
Numpy
Pandas
PostgreSQL
Python
SQL
XGBoost
Анализ данных
Английский язык
Базы данных
Математическая статистика
Обучение
Работа с базами данных
Статистический анализ
BigQuery
FastAPI
Google
Sklearn
XGboots
BIRT
DVC
Polars
PyTorch
Gan
Flask
Отрасли
EdTech
RnD
Проекты   (5 лет 6 месяцев)
Разработка программного обеспечения
Роль
Data Scientist
Обязанности
Моделирование решения Smart PopUp для прогнозирования конверсии пользователей - Использовались клики Google Big Query и исторические данные по >1 000 000 сессий. - С помощью Feature Engineering в поведении пользователя увеличил показатели recall в 2 раза.
Стек специалиста на проекте
BigQuery, Google, Pandas, FastAPI, Sklearn, SQL, Python, XGboots, PostgreSQL
Отрасль проекта
EdTech
Период работы
Апрель 2023 - По настоящее время  (1 год 7 месяцев)
Системная интеграция, автоматизации технологических и бизнес-процессов предприятия, ИТ-консалтинг
Роль
Data Scientist
Обязанности
- Анализ текстовых аномалий с помощью фреймворков natasha / yargy - Извлечение именованных сущностей (NER) с помощью spacy-моделей - Построение пайплайна на основе TF-IDF признаков с логистической регрессией со средними значениями метрики (precision/recall) 0.8 для 6 классов - Помогал команде, координируя задачи, рецензируя код и общаясь с бизнесом
Стек специалиста на проекте
DVC, FastAPI, Sklearn, BIRT, Python
Отрасль проекта
RnD
Период работы
Январь 2022 - Март 2023  (1 год 3 месяца)
прогнозирование стоимости билетов на стадионе спортивного клуба:
Роль
Data Scientist
Обязанности
- участвовал в обработке пространственных данных о билетах на стадионах; - внес вклад в создание пайплайна прогнозирования цен на билеты на основе линейной регрессии/случайных деревьев и повышающих деревьев.
Стек специалиста на проекте
Numpy, Pandas, FastAPI, PyTorch, Sklearn, Polars, Python, Flask, Gan
Отрасль проекта
RnD
Период работы
Май 2019 - Декабрь 2021  (2 года 8 месяцев)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
Филиал национального исследовательского университета "Высшая школа экономики", Санкт-Петербург
Специальность
Программирование и анализ данных
Завершение учебы
2021 г.

Похожие специалисты

Недавно просмотренные специалисты

E-commerce & Retail
ОШ
Олег Ш.
Москва
UX/UI дизайнер
Senior
3 125 Р/час
Figma components
Product Design
Проектирование пользовательских интерфейсов
Web Design
Подготовка и проведение презентаций
premier pro
Арт дирекшен
animate
Мобильное приложение
Principle
+41

Постоянно обучаюсь и повышаю свою экспертизу в дизайне и смежных областях. Опыт ведения собственного бизнеса(фотостудия). Высокий уровень ответственности, работа в agile - команде на позиции senior. Опыт работы арт-директором в рекламном агентстве, менторство в команде дизайнеров, мотивация посещений подчиненными тематических выставок по современному искусству. Призовые места в “Рейтинге Рунета" Хобби - фотография и fashion дизайн. Выставлялся в рамках "Московской недели искусств" с собственными креативными проектами в жанре фотографии, а также организовал 2 персональные выставки. ПОРТФОЛИО: https://www.figma.com/proto/F9CQF0UqfehwDfStIQI2K3/%D0%9F%D1%80%D0%B5%D0%B7%D0 %B5%D0%BD%D1%82%D0%B0%D1%86%D0%B8%D1%8F?node-id=86-1675&node-type=CANVAS &t=HTLxyKySeNcN1w7x-1&scaling=contain&content-scaling=fixed&page-id=0%3A1 можно скачать презентацию: https://disk.yandex.ru/i/tchT0X8Bpxq0mg

Подробнее