МШ
Михаил Ш.
Мужчина
Россия, Москва, UTC+3
Ставка
3 125 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 5 октября 2024 г.
Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.
Подробнее
О специалисте
Специализация
Data Scientist
Грейд
Навыки
Отрасли
Проекты
(5 лет 6 месяцев)
Разработка программного обеспечения
Роль
Data Scientist
Обязанности
Моделирование решения Smart PopUp для прогнозирования конверсии пользователей - Использовались клики Google Big Query и исторические данные по >1 000 000 сессий.
- С помощью Feature Engineering в поведении пользователя увеличил показатели recall в 2 раза.
Стек специалиста на проекте
BigQuery, Google, Pandas, FastAPI, Sklearn, SQL, Python, XGboots, PostgreSQL
Отрасль проекта
EdTech
Период работы
Апрель 2023 - По настоящее время
(1 год 7 месяцев)
Системная интеграция, автоматизации технологических и бизнес-процессов предприятия, ИТ-консалтинг
Роль
Data Scientist
Обязанности
- Анализ текстовых аномалий с помощью фреймворков natasha / yargy
- Извлечение именованных сущностей (NER) с помощью spacy-моделей
- Построение пайплайна на основе TF-IDF признаков с логистической регрессией со средними значениями метрики (precision/recall) 0.8 для 6 классов
- Помогал команде, координируя задачи, рецензируя код и общаясь с бизнесом
Стек специалиста на проекте
DVC, FastAPI, Sklearn, BIRT, Python
Отрасль проекта
RnD
Период работы
Январь 2022 - Март 2023
(1 год 3 месяца)
прогнозирование стоимости билетов на стадионе спортивного клуба:
Роль
Data Scientist
Обязанности
- участвовал в обработке пространственных данных о билетах на стадионах;
- внес вклад в создание пайплайна прогнозирования цен на билеты на основе линейной регрессии/случайных деревьев и повышающих деревьев.
Стек специалиста на проекте
Numpy, Pandas, FastAPI, PyTorch, Sklearn, Polars, Python, Flask, Gan
Отрасль проекта
RnD
Период работы
Май 2019 - Декабрь 2021
(2 года 8 месяцев)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
Филиал национального исследовательского университета "Высшая школа экономики", Санкт-Петербург
Специальность
Программирование и анализ данных
Завершение учебы
2021 г.