Радик Ш. Разработчик BI, Middle
ID 14156
РШ
Радик Ш.
Мужчина
Россия, Казань, UTC+3
Ставка
3 300 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 10 октября 2024 г.
Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.
Подробнее
О специалисте
Специализация
Разработчик BI
Грейд
Навыки
Отрасли
Знание языков
Русский — C2
Английский — A2
Главное о специалисте
Радик — опытный специалист в области разработки BI. Он обладает навыками работы с Power BI, Python, Qlik, QlikView, QlikSense, Apache AirFlow и другими инструментами.
В компании DODO BRANDS Радик занимался CVM аналитикой, строил дашборды на Superset и оценивал эффекты A/B тестов. В «Билайн» он разрабатывал дашборды и подключал их к различным источникам данных. А в АК БАРС БАНКе настраивал ETL-процессы с SQL SERVERа с помощью Python.
1. Знание продуктов QlikTech (QlikView, QlikSense, NPrinting):
QlikSense: в Билайне, создал 6 дашбордов полный цикл создания (тз, визуал, документирование, автоматизация) с применением html.
Nprinting 1 кейс, автоматическая отчётность в excel и рассылка. Qlikview в процессе изучения. Был только удаленный доступ, где некоторое время грузил и смотрел таблицы , т.к. там было немного удобнее смотреть структуру данных из 1C.
2. Знание архитектуры BI-приложений (модели данных, кубы):
Да, при каждом создании дашбордов создавал собственные модели данных на базе Qlik sense, а также слои данных.
3. Подвинутый пользователь GIT: Использовал в Додо.
4. Знание REST API, JSON, XML:
Rest API получал данные с помощью python в Билайн, Jason распарсивал данные в таблицах в Додо, тоже с помощью python. XML не было опыта, но теоретически знаю.
5. Знание Python да, выгрузка, обработка, запись данных. Построение различных ML моделей, Визуализация seaborn, plotly , folium для геоданных, оценка эффектов, алгоритмы, функции.
6. Да, был опыт инкрементального накопления данных в QlikSense.
7. Знание, что такое ODBC и OLEDB:
Да, использовал только на python доступа для данным, и в Qlik для доступа, были готовые коннекторы.
Активно ищу позицию разработчика BI именно на Qlik Sense.
Прошел курс на Udemy для себя создания сайта на Django, с CRM системой и ботом в телеграм.
Опыт есть, на каждый дашборд составляли паспорт дашборда отдельно для пользователей, отдельно для разработчиков с комментированием скриптов.
Проекты
(2 года 11 месяцев)
DODO BRANDS
Роль
Аналитик данных
Обязанности
CVM аналитика
Ad-hoc аналитика, построение дашбордов на SuperSet. Построил 2 дашборда по отчётности и
мониторингу.
Оценка эффектов a/b тестов, PSM и PSW. (Оценил влияние завтраков, акций, приложения)
Оценка эффектов с применением ML моделей catboost и FBProphet.
Поиск данных
по Qlik: Весь полный цикл разработки дашбордов, расчет формул, перенос отчётности из EXCEL, выгрузка и обработка данных, таски, сбор и хранение в QVD файлах. Согласование с заказчиком требований, визуала, функционала, расчет метрик. Заполнение паспорта дашбордо, с комментированием скриптов, скриншотами, описанием метрик.
Работа с визуалом , html css, переменные, меры, инкрементальная загрузка, модель данных с нуля.
Git немного, обновление файлов доступа к внутреннему кластеру команды, рефакторинг кода и заливка на гит. Gitlab
Стек специалиста на проекте
акции, расчет, обработка, GitLab, Разработка, Программное обеспечение, модель, qlik, Git, Рефакторинг, Superset, CatBoost, Excel, Мониторинг, HTML, CSS, Аналитика, ML
Отрасль проекта
Travel, Hospitality & Restaurant business
Период работы
Август 2023 - Май 2024
(10 месяцев)
Билайн
Роль
BI developer / Аналитик данных
Обязанности
Полный цикл разработки дашбордов.
Миграция Excel-отчётов в дашборды на Qlik sense. Построение моделей данных и
аналитического ландшафта на Qlik sense, подключение к различным источникам данных (MS
SQL, POSTGRESQL, HIVE). Построение мониторингов с лагом до 10 минут.
Дашборды по:
-качеству радио связи
-качеству просмотра видео
-качеству открытия внутренних и внешних веб-ресурсов
-обращениям клиентов (различные источники)
Работа с БД, обработка и подготовка данных с помощью python
Стек специалиста на проекте
дашборды, sense, обработка, Разработка, Программное обеспечение, ДО, Базы данных, qlik, Hive, Видео, SQL, Python, Microsoft, PostgreSQL
Отрасль проекта
Telecom
Период работы
Август 2021 - Февраль 2023
(1 год 7 месяцев)
АК БАРС БАНК
Роль
Аналитик по клиентскому сервису
Обязанности
Еженедельная/квартальная отчетность кросс-продаж.
Доработка/валидация дашбордов по результатам кампаний по кросс-продажам на Power BI и
Qlik Sense;
ad-hoc запросы;
подсчет метрик работы моделей машинного обучения;
поиск, сведение и предобработка необходимых данных из разных источников;
анализ сегментов клиентов.
В компании настроил ETL-процессы с SQL SERVERа с помощью python
Стек специалиста на проекте
запросы, sense, анализ, Программное обеспечение, qlik, Power BI, SQL, Python, Отчетность
Отрасль проекта
FinTech & Banking
Период работы
Февраль 2021 - Август 2021
(7 месяцев)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Дипломы и сертификаты
Профессия "Аналитик данных" 2020 г.
Python + Django 2023 г.
