Радик Ш. Разработчик BI, Middle
ID 14156
РШ
Радик Ш.
Мужчина
Россия, Казань, UTC+3
Ставка
3 428,57 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 18 июля 2025 г.
Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.
Подробнее
О специалисте
Специализация
Разработчик BI
Грейд
Навыки
Отрасли
Знание языков
Русский — C2
Английский — A2
Главное о специалисте
Радик — опытный специалист в области разработки BI. Он обладает навыками работы с Power BI, Python, Qlik, QlikView, QlikSense, Apache AirFlow и другими инструментами.
В компании DODO BRANDS Радик занимался CVM аналитикой, строил дашборды на Superset и оценивал эффекты A/B тестов. В «Билайн» он разрабатывал дашборды и подключал их к различным источникам данных. А в АК БАРС БАНКе настраивал ETL-процессы с SQL SERVERа с помощью Python.
1. Знание продуктов QlikTech (QlikView, QlikSense, NPrinting):
QlikSense: в Билайне, создал 6 дашбордов полный цикл создания (тз, визуал, документирование, автоматизация) с применением html.
Nprinting 1 кейс, автоматическая отчётность в excel и рассылка. Qlikview в процессе изучения. Был только удаленный доступ, где некоторое время грузил и смотрел таблицы , т.к. там было немного удобнее смотреть структуру данных из 1C.
2. Знание архитектуры BI-приложений (модели данных, кубы):
Да, при каждом создании дашбордов создавал собственные модели данных на базе Qlik sense, а также слои данных.
3. Подвинутый пользователь GIT: Использовал в Додо.
4. Знание REST API, JSON, XML:
Rest API получал данные с помощью python в Билайн, Jason распарсивал данные в таблицах в Додо, тоже с помощью python. XML не было опыта, но теоретически знаю.
5. Знание Python да, выгрузка, обработка, запись данных. Построение различных ML моделей, Визуализация seaborn, plotly , folium для геоданных, оценка эффектов, алгоритмы, функции.
6. Да, был опыт инкрементального накопления данных в QlikSense.
7. Знание, что такое ODBC и OLEDB:
Да, использовал только на python доступа для данным, и в Qlik для доступа, были готовые коннекторы.
Активно ищу позицию разработчика BI именно на Qlik Sense.
Прошел курс на Udemy для себя создания сайта на Django, с CRM системой и ботом в телеграм.
Опыт есть, на каждый дашборд составляли паспорт дашборда отдельно для пользователей, отдельно для разработчиков с комментированием скриптов.
Проекты
(2 года 11 месяцев)
DODO BRANDS
Роль
Аналитик данных
Обязанности
CVM аналитика
Ad-hoc аналитика, построение дашбордов на SuperSet. Построил 2 дашборда по отчётности и
мониторингу.
Оценка эффектов a/b тестов, PSM и PSW. (Оценил влияние завтраков, акций, приложения)
Оценка эффектов с применением ML моделей catboost и FBProphet.
Поиск данных
по Qlik: Весь полный цикл разработки дашбордов, расчет формул, перенос отчётности из EXCEL, выгрузка и обработка данных, таски, сбор и хранение в QVD файлах. Согласование с заказчиком требований, визуала, функционала, расчет метрик. Заполнение паспорта дашбордо, с комментированием скриптов, скриншотами, описанием метрик.
Работа с визуалом , html css, переменные, меры, инкрементальная загрузка, модель данных с нуля.
Git немного, обновление файлов доступа к внутреннему кластеру команды, рефакторинг кода и заливка на гит. Gitlab
Стек специалиста на проекте
Git, HTML, CSS, GitLab, Machine learning, Аналитика, Excel, Мониторинг, Рефакторинг, CatBoost, Superset, расчет, акции, Разработка, Программное обеспечение, qlik
Отрасль проекта
Travel, Hospitality & Restaurant business
Период работы
Август 2023 - Май 2024
(10 месяцев)
Билайн
Роль
BI developer / Аналитик данных
Обязанности
Полный цикл разработки дашбордов.
Миграция Excel-отчётов в дашборды на Qlik sense. Построение моделей данных и
аналитического ландшафта на Qlik sense, подключение к различным источникам данных (MS
SQL, POSTGRESQL, HIVE). Построение мониторингов с лагом до 10 минут.
Дашборды по:
-качеству радио связи
-качеству просмотра видео
-качеству открытия внутренних и внешних веб-ресурсов
-обращениям клиентов (различные источники)
Работа с БД, обработка и подготовка данных с помощью python
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, SQL, Python, Видео, Hive, Базы данных, Microsoft, Разработка, ДО, Программное обеспечение, qlik, sense, Построение дашбордов
Отрасль проекта
Telecom
Период работы
Август 2021 - Февраль 2023
(1 год 7 месяцев)
АК БАРС БАНК
Роль
Аналитик по клиентскому сервису
Обязанности
Еженедельная/квартальная отчетность кросс-продаж.
Доработка/валидация дашбордов по результатам кампаний по кросс-продажам на Power BI и
Qlik Sense;
ad-hoc запросы;
подсчет метрик работы моделей машинного обучения;
поиск, сведение и предобработка необходимых данных из разных источников;
анализ сегментов клиентов.
В компании настроил ETL-процессы с SQL SERVERа с помощью python
Стек специалиста на проекте
SQL, Python, Power BI, Отчетность, Программное обеспечение, qlik, sense, анализ
Отрасль проекта
FinTech & Banking
Период работы
Февраль 2021 - Август 2021
(7 месяцев)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Дипломы и сертификаты
Профессия "Аналитик данных" 2020 г.
Python + Django 2023 г.
