Каталог специалистов

Алексей — ML-разработчик уровня Junior+. Имеет опыт работы на проектах в сфере AI & Robotics: - «Цыфротех» (роль — ML engineer): занимался настройкой алгоритмов машинного обучения, работал над проектами по обнаружению болезни Паркинсона, поиску зависимости выручки торговых точек и предсказанию выручки будущих магазинов, а также создавал чат-боты с внедрением ИИ в Telegram. - «Aston» (роль — Data Scientist): работал на стыке программирования, машинного обучения и математики. В основные обязанности входили сбор и анализ данных, построение моделей, их обучение и тестирование.

Языки программирования • Продвинутое знание современного C++. • Уверенное знание Java, Python, C, SQL. • Базовое знание C#, JavaScript, TypeScript, GLSL. Библиотеки и фреймворки • Активно использую: STL, Qt, SciPy, NumPy. • Работал с: Boost, React, ExpressJS, NodeJS, Unity, Android NDK, Vulkan, OpenGL, OpenCL, Nginx. Инструменты разработки • В постоянном пользовании: VS:Code, PVS-Studio, CMake, Git. • Периодически использую: Visual Studio, GDB, VM’s. Теоретические знания • Продвинутые знания: высшая математика (статистика, мат. анализ, линейная и тензорная алгебра, диф. алгебра), физика, численные методы анализа данных. • Уверенные знания: алгоритмы, структуры данных.

Linux PHP JavaScript HTML PowerShell MS Excel WAF MySQL Ubuntu Server Simulink REST API MATLAB JSON Bitrix24

React-разработчик с опытом работы более 10 лет. Принимал участие в разработке веб-приложения для track&trace системы в качестве frontend-разработчика в проекте Utrace (отрасль E-commerce & Retail). Занимался построением архитектуры приложения, выполнял рефакторинг кода. В рамках проекта «ЭВРИКА, Санкт-Петербург» (Government & Public Sector) разрабатывал веб-приложение для мониторинга сотрудников, занимался рефакторингом и ревью кода, а также визуализацией данных с помощью d3.js. Для «Специальной астрофизической обсерватории Российской» разрабатывал web-приложения на Javascript, node.js, chart. js для визуализации данных, проводил их анализ. Получил первую премию в традиционном конкурсе-конференции научно-технических и научно-популярных работ САО РАН, был соискателем стипендии им. С. Э. Хайкина. Работал техником-программистом над проектом по исследованию венозных заболеваний в ФГБНУ «НИИ экспериментальной медицины» (RnD). Разрабатывал ПО на c#, matlab, python по обработке изображений. Победа в конкурсе У. М. Н. И. К. 2014 и получение гранта на развитие проекта от фонда содействия малых форм предприятий в научно-технической сфере.

QA FullStack-специалист, обладает навыками в проведении различных типах тестирования: регресс, smoke, интеграционное, функциональное, модульное. Хороший опыт в командной работе и постановке задач команде разработки. Аналитическое и продуктовое мышление. Имеет опыт работы с различными инструментами и технологиями, такими как Chrome Dev Tools, GitLab, Selenium, Swagger, Notion, Locust и другими. Также есть опыт в проведении нагрузочных тестов. Работал над проектами в сфере электронной коммерции и розничной торговли, а также в отрасли производства. Среди достижений - организация баг-трекинговой системы на базе Notion и обучение сотрудников. На одном из проектов он занимался разработкой чек-листов для smoke и регресс тестирования, проводил тестирование доработок и релизов, составлял баг-репорты, анализировал работу ресурса, автоматизировал smoke-тесты. На другом проекте участвовал в разработке ПО: проводил механико-математические расчёты, запускал автоматические тесты, анализировал результаты и создавал парсеры и обработчики на python.

Технологии: Java, Spring Boot, JPA, Mapstruct, Lombok, Swagger, Spring Boot Test, TestContainers, Wiremock, Gradle, REST, Postgres, Flyway, SQL, Hibernate.

Я занимаюсь машинным обучением ML для решения задач классификации и прогнозирования. Работал с алгоритмами машинного обучения, глубокого обучения и статистики. Стремление к постоянному обучению и применению новейших методов в ML для решения бизнес-задач. Занимался коммерческой разработкой приложений iOS на языке Swift с апреля 2021го года. Разрабатывал приложения "с нуля" а также занимался поддерживанием уже готового продукта. В мой стек входит: - Python, MatLab - PyTorch (Python), scikit-learn, numpy - Google Colab, Jupyter Notebook - Asyncio (Python) - Pandas, NumPy, Matplotlib - SQL, NoSQL (MongoDB) - AWS (Amazon Web Services), Azure, Google Cloud Platform (GCP) для обучения и развертывания моделей - OpenCV, librosa (Python) - SOLID, OOP - Cocoapods Также мои инструменты: - Git (GitLab, Github), Docker - Trello, Jira, Figma Кроме того, я имею профильное высшее образование по направлению "Информатика и вычислительная техника". Я всегда готов к новому опыту в отличной команде.

Татьяна — опытный специалист в области технической документации. Она обладает навыками работы с различными инструментами и программами, включая AutoCAD, MATLAB, MS Axapta, MS Office, XML, Xsd, Atlassian Confluence, Atlassian Jira, Naumen, Miro, Figma и другие. Татьяна имеет опыт работы на проектах в сфере e-commerce & Retail. В её обязанности входит оформление документации по ГОСТам и не по ГОСТам, взаимодействие с разработчиками, тестировщиками и системными аналитиками, а также редактирование технических текстов. За свою карьеру Татьяна работала в нескольких компаниях, где занимала должности технического писателя, главного специалиста по технической поддержке и специалиста технической поддержки. Её опыт составляет более 5 лет.

Системный аналитик с опытом работы в государственных проектах. На проекте в «БАРС Груп» выполнял задачи по управлению требованиями, моделированию процессов и разработке и анализу баз данных. Занимался разработкой стратегии взаимодействия со стейкхолдерами, постановкой задач в Jira для команды разработки, вёл базу знаний и писал статьи в Confluence. Составлял SQL-запросы для анализа данных и формирования отчётов, а также нормализовал и денормализировал базы данных. В качестве инженера по автоматизации на проекте ФГУП ВНИИФТРИ занимался разработкой устройств на основе потребностей рынка: проводил анализ рынка, определял ключевые требования к продукту, разрабатывал ТЗ, планировал проект, создавал методики измерений и моделировал процессы. Также имеет опыт работы техником в ФГУП ВНИИФТРИ, где участвовал в периодической аттестации государственных вторичных эталонов, поверке и калибровке средств измерений мощности, радиотехнических измерениях. Готовил обзоры, отзывы и заключения по вопросам выполняемых работ, контролировал состояние оборудования лаборатории. Имеет опыт написания различного рода документов – ТЗ, методик, инструкций. Владеет навыками моделирования процессов в BPMN, UML и ER Личные качества: – Находит общий язык с коллегами и руководством, умеет корректно донести свою точку зрения – Умеет докапываться до сути проблем – Внимателен к деталям – Проявляет инициативу – Доводит дела до конца – Командный игрок – Целеустремлен

Technical: Python, SQL, Power BI, Clickhouse, Deep Learning, Tensorflow, Oracle, R, Postgres, MATLAB, Hadoop, Spark, Microsoft Excel, HTML, CSS, Java Академический опыт AB-тестирования/MySQL BI инструменты PowerBI, Qlicksense, Tableau English С1 (IELTS 7.5) - заинтересован в зарубежных проектах 2023 АСТАНА IT УНИВЕРСИТЕТ Big Data Analysis, GPA 3.45, Диссертация: "Интеллектуальный мессенджер для выявления психотипа" Соответствующая курсовая работа: Система управления базами данных, программирование на PL/SQL 1/2, информационный поиск и добыча данных, программирование I/II (Python), прикладное машинное обучение, большие данные и распределенные алгоритмы, управление проектами, технологическое предпринимательство, глубокое обучение и обучение с подкреплением, проектирование бизнес-процессов, Calculus I/II, вероятность и статистика, линейная алгебра Январь 2024 - по настоящее время (совмещение) АСТАНА IT УНИВЕРСИТЕТ Ассистент учителя Преподавание дискретной математики / продвинутых дисциплин NoSQL для более чем 5 групп разработчиков программного обеспечения. Дополнительное образование 2024 Высшая Школа Экономики Москва Data Science & Analytics Краткосрочная программа (зимняя школа) Дополнительно ● Участник Московской зимней школы “Наука о данных и аналитика” НИУ ВШЭ в 2024 году ● Молодежная программа “Work and Travel” для студентов по обмену в США в 2022 году ● Международная конференция AIESEC в Казахстане ICX 2022 (февраль- июнь)

Дмитрий — C# разработчик уровня Middle+ из Минска. Специализируется на разработке приложений с использованием технологий .NET Core, .NET Framework, Angular, ASP.NET Core, Azure DevOps и других. Имеет опыт работы с базами данных, включая MS SQL Server, PostgreSQL, MongoDB. Участвовал в проектах в отраслях FinTech & Banking и E-commerce & Retail. В рамках проектов занимался разработкой и поддержкой приложений, созданием RESTful API, оптимизацией производительности баз данных. На проекте для Приорбанка, БелВеб и Альфабанка разрабатывал и поддерживал финтех-приложения, включая системы автоматического одобрения кредитов и цифровой подписи договоров. Оптимизировал процессы разработки и установки БД, внедрил культуру поставки SQL-кода в Git. На проекте для Adidas и Mercedes разрабатывал и поддерживал приложения на .NET, создавал RESTful API, оптимизировал производительность баз данных. Внедрил кэширование данных через Redis, ускорил процесс обработки заказов за счёт оптимизации транзакционных операций.

Личностные качества: • Трудолюбие • Ответственность • Интерес к изучению новых направлений • Стрессоустойчивость • Коммуникабельность • Легкая обучаемость • Поддержка и защита интересов компании.