Игорь М. ML разработчик, Middle+

Опытный ML-разработчик, специализирующийся на сложных проектах в области телекоммуникаций, производства, логистики, городской инфраструктуры, медиа и блокчейна. Обладает глубокими знаниями и навыками работы с различными технологиями и инструментами, такими как Python 3, C++, Docker, TensorFlow, PyTorch, OpenVINO, Kafka, Hadoop, RabbitMQ, FastAPI и др. Имеет опыт работы с библиотеками визуализации данных и их характеристик (Seaborn, Plotly), в т.ч. с построением веб-интерфейсов (дашбордов) управления и обработки данных (Streamlit). Успешно реализовал несколько проектов, включая разработку модуля для интеграции в среду UE, создание программно-аппаратного комплекса для обнаружения включений шлака в струе жидкой стали, разработку серверного модуля нейросетевого шумо-эхоподавления для ВКС крупного российского банка, а также создание интеллектуальной системы классификации и распознавания аномалий во временных рядах (ИСКРА). Опыт работы специалиста включает в себя разработку и тестирование гипотез систем компьютерного зрения, реализацию алгоритмов и нейросетевых компонентов для сегментации и классификаций областей на снимках, анализ и визуализацию данных инвестиций в проекты, в blockchain. Cпособен эффективно решать сложные задачи, связанные с машинным обучением и анализом данных, и обладает навыками разработки и тестирования гипотез, построения архитектуры систем и обеспечения коммуникации с заказчиком. Имеет глубокое понимание принципов работы LLM и построения проектов на их основе. Имеет большой опыт работы в направлениях анализа данных в направлении DataScience - глубоко погружен в понимание принципов работы БД, теорию реляционных БД, теорию декларативных языков (SQL) и неформализованных данных. Глубоко понимает принципы математической статистики, умеет применять наборы инструменты анализа данных (Pandas, NumPy, Scikit-Learn, др.) Имеет высшее образование по специальности на стыке Программной Инженерией и Прикладной Математикой (Математическое Обеспечение).

Профессиональный опыт: Архитектура и реализация интегрированной системы биометрического распознавания, Разработка мобильных приложений для Ios/Android, обрабатывающих изображения/видео, Руководство группой разработчиков приложений для обработки видео, Расширение и внедрение Mediapipe, Конвертация нейросетевых моделей в мобильные бэкенды, Построение конвейеров для обучения и вывода моделей детекторов, регрессоров и классификаторов. Оптимизация нейронных сетей на основе задач. Награды ● Хакатон "Цифровой прорыв 2020" 3-е место в задаче видеонаблюдения за сдачей экзаменов ● Хакатон "Цифровой прорыв 2021" 2-е место в командном зачете в задаче CardioSpike Специалистом написано множество научных работ и статей.

Опыт разработки и проектирования сложного программного обеспечения в том числе с интеграцией данных. Эксперт в области нейронных сетей. Знание основных алгоритмов и структур данных. Хорошее знание шаблонов проектирования, дизайна объектно-ориентированного программирования Опыт применения современных инженерных практик, чистый код, рефакторинг. Опыт разработки и построения веб-сервисов Опыт работы с RAG, NLP, анализ таблиц – 1.5 года Опыт работы с ML и CV – 2 года Опыт работы с данными - 3.5 года Опыт разработки на Python - 3.5 года Опыт разработки и построения веб-сервисов

Опыт разработки и проектирования сложного программного обеспечения в том числе с интеграцией данных. Эксперт в области нейронных сетей. Знание основных алгоритмов и структур данных. Хорошее знание шаблонов проектирования, дизайна объектно-ориентированного программирования, юнит-тестирования Опыт применения современных инженерных практик, чистый код, рефакторинг. Опыт разработки и построения веб-сервисов Опыт работы с ML и CV – 2,5 года (полный цикл сбор и подготовка данных, feature selection & engineering, тренировка/валидация/тестирование ML моделей, выбор лучшей модели, демонстрация результатов) Опыт работы с данными - 2 года Опыт разработки на Python - 2,5 года Опыт разработки и построения веб-сервисов

Специалист в области разработки высоконагруженных масштабируемых серверных систем. Опыт в проектировании и разработке корпоративных решений. Быстро вникает в задачи, высокий уровень самодисциплины, открытый и коммуникабельный. ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЕ НАВЫКИ: - Знание и опыт разработки бизнес-логики на языке C# - Понимание и применение на практике принципов ООП - Оптимизация баз данных - Знание разработки систем с асинхронной обработкой запросов - Знание и опыт применения DI-контейнеров - Опыт разработки REST API - Опыт работы с Git - Интеграции с корпоративными системами - Интеграции с оборудованием - Кроссплатформенные серверные решения - Потоковая передача данных

Анар — опытный Java-разработчик уровня Senior с навыками работы в различных отраслях: телекоммуникации, государственный сектор, недвижимость и строительство, логистика и транспорт. Анар обладает широким спектром технических навыков, включая работу с Apache Kafka, AWS, CI/CD, CouchDB, Docker, Git, GitLab, GoLang, Gradle, Hibernate, Java, JWT, Maven, MongoDB, mvBase, PostgreSQL, Reactor, Redis, Spring Boot, SQL, Testing, OAuth2 и другими. Также он знаком с 1С и различными фреймворками. На своих проектах Анар активно участвовал в архитектурной интеграции, применял методологию Scrum, вёл совместную работу с командой разработчиков по внедрению новых функциональностей и технологических улучшений. Он также создавал детальную документацию API для разработанных им функциональностей. За последние три года и восемь месяцев Анар работал над пятью проектами в роли Software Developer и Senior Software Developer.

Разработчик JavaScript Frontend/Backend с основным акцентом на React/Angular/Nodejs.