Санжар С. Продуктовый аналитик, Middle+

У специалиста большой опыт в аналитике данных и продуктовой аналитике. Есть опыт работы с А\Б тестированием, с BI инструментами, СlickHouse, MS SQL. Также у кандидата хорошие навыки работы с Python (numpy, pandas, scipy, sklearn, pyspark, plotly) - пишет скрипты, может написать чистый и читаемый код, а также уверенные знания SQL, которые он применял на проектах.

Санжар — опытный IT-специалист, продуктовый аналитик с навыками программирования на Python и работы с базами данных. Имеет опыт работы в проектах для e-commerce и retail. В своей работе Санжар использует различные инструменты и технологии, такие как Power BI, Airflow, PostgreSQL, MySQL, Oracle, Clickhouse, Apache Cassandra, MariaDB, Cron, Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn, Sqlite 3, Stats, Amplitude, Google Analytics. На своих проектах Санжар занимался анализом поведения пользователей, автоматизацией информационных панелей, аудитом данных и обеспечением их качества. Он также имеет опыт разработки моделей машинного обучения для выявления аномальных транзакций и оптимизации процессов обработки данных.

Евгения — опытный продуктовый аналитик с навыками работы в сфере E-commerce & Retail и FinTech & Banking. Она обладает глубокими знаниями и опытом работы с данными, включая Python, DBeaver, PowerBI, MS SQL, DAX, Big Data, Power Query, ARIS, BPMN, Grafana, Tableau, PostgreSQL, SQL, ELMA, 1C: Предприятие 8. На своих проектах Евгения занималась анализом данных, разработкой технической документации, моделированием бизнес-процессов, а также проведением В2В и В2С исследований. Её опыт включает работу с большими объёмами данных (от 1 млрд строк), анализ эффективности работы компаний, выявление общих зависимостей, анализ рисков и наиболее вероятных исходов. Евгения работала в IT-компании, где занималась анализом эффективности работы компании, анализом данных на Python, созданием аналитических записок, выявлением общих зависимостей и анализом рисков. Также она работала в «РобоФинанс», где разрабатывала и визуализировала массивы информации в PowerBI и создавала автоматизированные BI-решения. На проекте в DNL ScaleUp Евгения занималась планированием и прогнозированием закупок, оперативными закупками, сравнительным анализом и формированием ассортиментной матрицы.

Квалифицированный, ориентированный на результат ведущий инженер-разработчик программного обеспечения с более чем 15-летним опытом разработки, анализа, тестирования и развертывания корпоративного, настольного и веб-приложения. Есть опыт в управлении командой. Большой практический опыт работы с технологиями .NET (C#), JavaScript/TypeScript, React. Имеет опыт работы с Blockchain технологиями с использованием Truffle Suite. Хорошо знаком с такими облаками, как MS Azure и AWS. Обладает навыками написания хорошо спроектированного, тестируемого и эффективного кода с использованием лучших современных практик.

Аналитический склад ума, целеустремленный, внимательный к деталям. Хороший технический бэкграунд. Новые знания и опыт даются легко. Есть опыт в переписывании легаси на новый язык, есть опыт разработки с нуля. Мои ориентиры в работе и жизни: - помогать людям решать их проблемы - начинать решение задачи с конца - не усложнять без надобности - учиться каждый день Умею анализировать суть проблемы и разрабатывать адекватные решения. Свободно пишу и читаю по-английски, неплохо разговариваю.

Опытный разработчик, в течение последних восьми лет занимался разработкой игр и проектов с использованием технологий Unity3d, C#, JS. Имею обширный опыт работы с базами данных MongoDB, MSSQL. Умею работать индивидуально и в команде, самостоятельно принимать решения по проекту.

Татьяна — опытный бизнес- и системный аналитик с семилетним опытом работы в различных отраслях, таких как маркетинг, реклама и дизайн, электронная коммерция и ритейл, финтех и банковское дело. Татьяна обладает широким спектром навыков, включая системную аналитику, бизнес-анализ, работу с требованиями, проектирование баз данных, а также опыт работы с различными инструментами и технологиями, такими как BPMN, ER, UML, 1С, Atlassian, Confluence, ELK, Figma, Git, IDEF, JavaScript, Jira, Kafka, Lucidchart, Microservices, Miro, MQ, NX, Oracle, PostgreSQL, RabbitMQ, REST, SAP, SOAP, Web Services, C, Camel, Docker, Java, Spring, CRM-системы, ES, requirements, Use case, обработка, планирование, постановка задач, сбор, сервисы, спецификации, тестирование баз данных. На своих проектах Татьяна занималась системным и бизнес-анализом, внедрением SRM-систем, сбором требований, разработкой инструкций и обучающих материалов, управлением требованиями, постановкой задач разработчикам, тестированием готового функционала и формированием новых предложений по доработкам заказчикам.