Игорь М. Data Scientist, Middle+

· Владение методами статистического анализа данных; · Опыт работы с большими данными, использование методов для их очистки, обработки и визуализации; · Знания в области вероятностных моделей и их применений; · Разработка и оптимизация моделей ML; · Опыт работы с библиотеками машинного обучения; · Владение Python для анализа данных; Опыт работы с SQL для извлечения и управления данными из БД; · Работа с библиотеками для анализа данных (pandas, numpy) и визуализации (matplotlib, seaborn, plotly); · Опыт работы с инструментами для управления проектами и отслеживания версий кода; · Знание и опыт работы с облачными платформами для анализа данных и машинного обучения; · Разработка и развёртывание моделей; · Бизнес-аналитика и работа с заинтересованными сторонами; · Оптимизация моделей и гиперпараметров, использование методов перекрестной проверки и оценки производительности моделей. · Опыт работы в команде. Udemy: Machine Learning A-Z: AI, Python & R + ChatGPT Prize[2004], Deep Learning: Recurrent Neural Networks in Python

Программист разработчик с 2,5 годами опыта работы. Заинтересована в интересных проектах в области анализа данных. Наибольший интерес представляют проекты связанные с анализом временных рядов, построением и проверкой статистических гипотез, большими данными.

Разрабатываю модели, способные решать задачи классификации и регрессии. Моя основная цель - помочь решить проблемы в области прогнозирования, компьютерного зрения и анализа текстовой информации. Владею классическими и глубокими методами машинного обучения. Занимаюсь анализом данных и визуализацией результатов с помощью библиотек Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn, Plotly. Строю модели глубокого обучения с помощью фреймворков Keras и PyTorch. Уверенно разрабатываю на Python. Есть опыт работы с Flask, SQLAlchemy, а также опыт написания юнит-тестов с помощью библиотек PyTest и UnitTest. Совершенствую свои навыки, читая профессиональную литературу и публикуя научные статьи и статьи на Хабре.

Игровая аналитика данных (2019) Dev2Dev, Аналитик в GameDev MINI-MBA PROFESSIONAL (2016) City Business School, Project Management Менеджмент (2016) City Business School Основы управления проектами (2015) CourseLab

Я Data Scientist с высшим техническим и экономическим образованием. Имею широкий спектр навыков в области сбора, агрегации и предварительной обработки данных, а также в применении алгоритмов машинного и глубокого обучения, решения задач CV и NLP. Отлично понимаю основы теории вероятностей и математической статистики. Кроме того, я обладаю навыками визуализации данных с использованием библиотек, таких как matplotlib, seaborn. С университета занимался научно-исследовательской работой. Участвовал в научных конференциях. Вошел в список "100 молодых инновационных лидеров России".

Специализируется на backend разработке. Технологичекий стек: Yii2, Laravel, jQuery, MySQL, PostgreSQL, Vue.js Опыт в коммерческой разработке более года.

Выпускник специальности - "Компьютерная Безопасность". Уверенный пользователь ПК. Знание ОС Windows и Linux. Знание аппаратной части ПК, знание принципов построения сетей и принципов маршрутизации. Умение анализировать нестандартные проблемы и находить их решение. Знание базовых правовых аспектов обеспечения информационной безопасности. Умение соблюдать основные стандарты при постановке и реализации системного задания, оценивать работоспособность компьютерной техники, настраивать и устанавливать необходимые для работы программы, оценивать возможные риски использования программ для безопасности компании, проводить инструктаж среди сотрудников по технике безопасности. Знание основ ITIL. Опыт работы с клиентским и серверным ПО; Аналитический подход в решении задач. Умение работать с большим объёмом информации. Умение работать в режиме многозадачности. Хорошие коммуникативные навыки, умение работать в команде. Личные качества: быстрая обучаемость, коммуникабельность, вежливость, трудолюбие, ответственность, стрессоустойчивость, дисциплинированность.