Владислав Г. QA FullStack, Middle
ID 13131
ВГ
Владислав Г.
Мужчина, 21 год
Россия, Тула, UTC+3
Ставка
2 440,5 Р/час
вкл. НДС 5% (90.48 Р)
Специалист доступен с 1 марта 2025 г.
Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.
Подробнее
О специалисте
Специализация
QA FullStack
Грейд
Навыки
Отрасли
Знание языков
Русский — C2
Главное о специалисте
QA FullStack-специалист, обладает навыками в проведении различных типах тестирования: регресс, smoke, интеграционное, функциональное, модульное.
Хороший опыт в командной работе и постановке задач команде разработки. Аналитическое и продуктовое мышление.
Имеет опыт работы с различными инструментами и технологиями, такими как Chrome Dev Tools, GitLab, Selenium, Swagger, Notion, Locust и другими.
Также есть опыт в проведении нагрузочных тестов.
Работал над проектами в сфере электронной коммерции и розничной торговли, а также в отрасли производства.
Среди достижений - организация баг-трекинговой системы на базе Notion и обучение сотрудников.
На одном из проектов он занимался разработкой чек-листов для smoke и регресс тестирования, проводил тестирование доработок и релизов, составлял баг-репорты, анализировал работу ресурса, автоматизировал smoke-тесты.
На другом проекте участвовал в разработке ПО: проводил механико-математические расчёты, запускал автоматические тесты, анализировал результаты и создавал парсеры и обработчики на python.
Проекты
(2 года 2 месяца)
Разработка системы отчетов и аналитики данных
Роль
QA, автоматизация сбора данных
Обязанности
Проект по автоматизации системы отчетов, основанный на различных источниках.
В рамках проекта было реализовано:
- Создание собственной базы для длительного хранения данных с разных источников
- Автоматическое обновление и дополнение данных
- Интеграция с Яндекс.Метрикой, Яндекс.Директом, Calltouch через API
- Помощь в интеграции с Power BI
- Первичная аналитика данных
- Интеграция с Grafana, настройка дашбордов и сводных таблиц
Стек специалиста на проекте
Grafana, Bash, Docker, SQL, Python, Flask, REST API, calltouch, PostgreSQL, Яндекс Директ, Яндекс.Метрика
Отрасль проекта
Marketing, Advertising & Design
Период работы
Июль 2024 - Сентябрь 2024
(3 месяца)
QA-сопровождение интернет-магазина
Роль
QA-инженер
Обязанности
- Разработка чек-листов для smoke и регресс тестирования
- Разработка автотестов на основе чек-листов
- Проведение smoke и регресс тестирования
- Тестирование доработок, релизов
- Поиск и локализация ошибок
- Составление баг-репортов
- Постановка задач по баг-репорту
- Аналитика работы ресурса
- Анализ данных Яндекс метрики
- Разработка UI-автотестов
- Анализ показателей работы сервера через Zabbix
- Выполнение нагрузочных тестов через Locust
Стек специалиста на проекте
Регрессионное тестирование, Chrome Extension API, lighthouse, Разработка, SQL запросы, Zabbix, Анализ данных, Selenium, Pytest, Python, Locust, Chrome DevTools, MySQL, Testing, Smoke testing, Баг-репорты, Яндекс.Метрика, Постановка задач, 1С-Битрикс
Отрасль проекта
E-commerce & Retail
Период работы
Февраль 2024 - Июль 2024
(6 месяцев)
CAE Fidesys
Роль
Тестировщик
Обязанности
Работа над разработкой ПО "CAE Fidesys":
— Проведение механико-математических расчётов
— Запуски автоматических тестов с помощью собственно разработанных программ
— Анализ результатов
— Создание парсеров и обработчиков на phyton
— Разработка и предоставление отчётов в формате презентации
— Сбор статистических данных
— Составление конструкторских / инженерных / прочностных задач
— Работа в CAE Ansys
— Работа с мат. пакетом MatLab
Стек специалиста на проекте
Подготовка и проведение презентаций, Разработка, Автотесты, Программное обеспечение, ANSYS, Анализ результатов, MATLAB, Python
Отрасль проекта
Manufacturing
Период работы
Август 2022 - Январь 2024
(1 год 6 месяцев)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм, Парт-тайм (4 ч/день)
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
ТулГУ
Специальность
Механика и математическое моделирование
Завершение учебы
2024 г.