Каталог специалистов

Опытный менеджер продукта с навыками управления проектами и командами. Разрабатывал и запускал продукты в сферах EdTech, E-commerce & Retail, Marketing, Advertising & Design, FinTech & Banking. На проекте для ТТК (дочерняя структура ОАО «РЖД») разработал VR-продукт для обучения сотрудников и продукт для личного кабинета корпоративного клиента холдинга ТТК. Продукт был представлен руководству ФПК (структура РЖД) и получил одобрение на расширение на все филиалы компании. В рамках проекта SellerExpert удвоил ключевые метрики продукта (retention, LTV, DAU, MAU), разработал процесс передачи задач от бизнеса в разработку и внедрил тестирование новых функций перед полноценной разработкой. Управлял проектами в NeuroCity, где запустил проекты NeuroFood и NeuroRetail, подписал контракт с аэропортом Шереметьево и нашёл новые пути монетизации проектов. Как product owner в Economic Help Service запустил проект, охватывающий различные целевые аудитории. Провёл успешные переговоры с МИНФИНОМ и ЦБ, оптимизировал каналы продвижения и достиг общественного резонанса.

МФТИ, Более 4х лет в IT, до этого - 7 лет в стратегическом консалтинге (PwC). Начинал в разработке, работал в консалтинге, банке, стартапах: - лидировал продукт с выручкой больше 4 млрд, помог вырасти в ключевых метриках в 10 раз за год - запустил 4 продукта с нуля до прибыли, включая MVP на американский рынок - управлял разработчиками как напрямую, так и через проджектов / аутсорс - настроил и провел ~ 25 А / B тестов - собирал команды разработки и отстраивал SDLC - agile / scrum / kanban - большой опыт системного и бизнес анализа - работал над метриками CAC, churn/retention/LT, LTV, ARPPU, C0, C1, TTM, поведенческими метриками в CJM

Максим — руководитель проектов с 13-летним опытом работы в различных отраслях, включая FinTech & Banking, E-commerce & Retail, LifeStyle, Logistics & Transport. В роли руководителя проекта Максим занимался запуском цифровых продуктов в HRTech и RetailTech, исследованием пользовательских потребностей, моделированием бизнес-процессов, управлением кросс-функциональными командами, построением и анализом метрик вовлечённости и эффективности, подготовкой дашбордов для мониторинга ключевых продуктовых показателей. Максим работал над развитием финтех-платформы для B2B и агентского сегмента, переносил микросервисы на новую архитектуру, повышал отказоустойчивость и масштабируемость. Он также курировал разработку B2B-сервисов и внутренних платформ, восстанавливал проекты в кризисных фазах, выстраивал процессы, стабилизировал и запускал рост.

Радик — опытный специалист в области разработки BI. Он обладает навыками работы с Power BI, Python, Qlik, QlikView, QlikSense, Apache AirFlow и другими инструментами. В компании DODO BRANDS Радик занимался CVM аналитикой, строил дашборды на Superset и оценивал эффекты A/B тестов. В «Билайн» он разрабатывал дашборды и подключал их к различным источникам данных. А в АК БАРС БАНКе настраивал ETL-процессы с SQL SERVERа с помощью Python. 1. Знание продуктов QlikTech (QlikView, QlikSense, NPrinting): QlikSense: в Билайне, создал 6 дашбордов полный цикл создания (тз, визуал, документирование, автоматизация) с применением html. Nprinting 1 кейс, автоматическая отчётность в excel и рассылка. Qlikview в процессе изучения. Был только удаленный доступ, где некоторое время грузил и смотрел таблицы , т.к. там было немного удобнее смотреть структуру данных из 1C. 2. Знание архитектуры BI-приложений (модели данных, кубы): Да, при каждом создании дашбордов создавал собственные модели данных на базе Qlik sense, а также слои данных. 3. Подвинутый пользователь GIT: Использовал в Додо. 4. Знание REST API, JSON, XML: Rest API получал данные с помощью python в Билайн, Jason распарсивал данные в таблицах в Додо, тоже с помощью python. XML не было опыта, но теоретически знаю. 5. Знание Python да, выгрузка, обработка, запись данных. Построение различных ML моделей, Визуализация seaborn, plotly , folium для геоданных, оценка эффектов, алгоритмы, функции. 6. Да, был опыт инкрементального накопления данных в QlikSense. 7. Знание, что такое ODBC и OLEDB: Да, использовал только на python доступа для данным, и в Qlik для доступа, были готовые коннекторы. Активно ищу позицию разработчика BI именно на Qlik Sense. Прошел курс на Udemy для себя создания сайта на Django, с CRM системой и ботом в телеграм. Опыт есть, на каждый дашборд составляли паспорт дашборда отдельно для пользователей, отдельно для разработчиков с комментированием скриптов.

Data/Data Science аналитик с 8-летним коммерческим опытом, работающий в командах от 2 до 40 человек как удаленно, так и на месте. Имею опыт руководства командой от 2 лет. Участвовал в полном цикле разработки: от сбора требований владельца продукта до создания полностью автоматизированного процесс выпуска с высоким покрытием тестирования, подробной аналитикой и CI/CD. В дополнение к базовым знаниям реализовано несколько функций, связанных с разработкой на Python, JavaScript, Java, PHP, машинное обучение и искусственный интеллект. Увлечен развитием функций БД и бэкенда в области машинного обучения и искусственного интеллекта.

Я являюсь специалистом по продажам и управлению проектами в IT. За 15 лет работы в отрасли я приобрёл опыт работы в проектах внедрения аппаратно-программных комплексов, сервисного сопровождения информационных систем, продуктовой и заказной разработки программного обеспечения. В указанных ниже проектах я был вовлечён во все этапы жизненного цикла, поэтому существующие компетенции позволяют проводить переговоры и презентации продуктов компании, производить первичный анализ требований заказчика, разрабатывать общую концепцию проекта, участвовать в разработке тактики внедрения и последующего сопровождения продуктов. Хочу обратить ваше внимание также на значительный опыт внедрения программно-аппаратных комплексов в компаниях федерального масштаба с разветвлённой инфраструктурой и жёсткими требованиями к срокам реализации. К основным своим достижениям могу отнести следующие проекты: - Система «GoCargo», реализованная в интересах «Х5 Retail Group» (UBER для грузовых перевозок, система оптимального планирования и управления в режиме реального времени транспортом подрядчиков и собственным транспортом компании. Более 1000 рейсов в день.). - Внедрение по арендной схеме системы мониторинга транспорта и контроля расхода топлива в компании «ОМС» (более 800 единиц техники, расположенных в различных, в т.ч. и труднодоступных регионах РФ. Результат – не менее 25% экономии расходов на транспорте в компании). - Организация сети из семи филиалов ЗАО «РНТ», обеспечивавших продажи оборудования ГЛОНАСС- GPS- мониторинга подвижных объектов, услуг сервиса и сопровождения в регионах присутствия. - Выигранный тендер, последующая разработка и внедрение СПО мониторинга за деятельностью монтажно-ремонтных бригад в ОАО "ФСК-МЭС Северо-запада", ОАО "ФСК-МЭС Волги".